江苏
近期，工信部、国家数据局联合部署推进国家“模数共振”行动，瞄准工业AI落地难、规模化应用不足等现实痛点，推动工业人工智能从零星试点走向行业普及，力争2026年底构建形成可持续运转的“数据—模型—场景应用”良性循环。作为全国制造业第一大省，江苏立足完备的产业底盘，发挥场景、数据、政策叠加优势，加快探索“数据赋能模型、模型反哺生产”的实践路径，力争打造全国工业AI规模化落地的江苏标杆。
江苏经信智库产业规划研究中心助理研究员江铭月表示，过去不少制造企业都曾面临数模适配的鸿沟，而这也严重制约了工业AI的全域推广。而“模数共振”的核心其实就是打破“数据归数据、模型归模型”的割裂状态，构建双向赋能、闭环迭代的良性循环，推动人工智能真正嵌入工业生产核心环节。
雄厚的制造业家底，是江苏推进“模数共振”最坚实的底气。现代快报记者了解到，2025年，江苏制造业增加值4.77万亿元，占全国比重13.8%，占全省GDP比重33.5%，三项指标均居全国第一。此外，江苏制造业高质量发展指数连续5年全国第一；“1650”产业体系营收占江苏规上工业比重达75%。国家模数共振行动划定的20个重点行业在江苏实现全覆盖，多个产业链稳居全国第一方阵。这些优势产业链集聚了大量标杆工厂与真实生产场景，为工业大模型测试、迭代提供天然试验场。
江苏数字化转型的积淀，为模数共振打下底层基础。现代快报记者了解到，作为全国最早系统性布局“人工智能+制造”的省份之一，江苏两化融合指数连续多年位居全国前列，一大批智能工厂已实现生产数据全流程采集，DCMM 贯标、首席数据官制度落地见效，积累了大量带有工艺机理的工业数据资源。与此同时，南京、苏州、无锡布局大型智算中心，本土已经诞生船舶海工、焊接等一批工业垂类模型。此外，江苏高校科研力量集聚，算力、算法、人才要素供给充足，能够持续为模数共振输送兼具工艺知识与数字技术能力的复合型人才。在此基础上，江苏在今年6月出台“人工智能+ 制造”实施方案，将模数共振纳入重点任务，提出到2027年推动10个以上工业大模型深度应用、建设100个左右行业高质量数据集、选树不少于100个人工智能应用标杆的量化目标。南京、苏州、无锡等地同步出台配套举措，形成省市联动推进格局。
据悉，江苏始终聚焦重点领域系统推进，打造模数共振实践样板。围绕优势产业攻坚，江苏紧扣“1650”产业体系布局试点，推行“一行业一模型、一行业一数据集、一行业一创新联合体”模式，支持徐工、沙钢等链主企业联合高校、AI服务商组建产学研联合体，共享场景与模型资源，依托优质智能工厂建设模数共振空间，培育可复制的行业应用范式。同时，江苏围绕全省重点产业链系统梳理工业数据资源目录，统一数据治理标准，健全数据供给体系。此外，江苏推广“以模引数”治理模式，深化“4库1平台”建设，依托“数据券”补贴降低企业数据治理成本。
为强化场景牵引赋能，江苏常态化摸排企业转型需求，建立供需双向匹配机制，聚焦生产高价值场景打造标杆项目，依托省内科创载体开展模型验证，健全评测体系，推广标准化解决方案，推动工业AI规模化普及。培育普惠服务生态，布局省级公共服务载体，培育本土专业服务商，推出“模型券”“算力券”，推动大中小企业融通创新，破解中小企业数字化转型难题。此外，江苏完善长效保障机制，建立多部门协同推进机制，统筹专项资金倾斜，培育复合型专业人才，研制地方行业标准，健全全流程数据与模型安全管理制度，统筹产业发展与安全稳定。
现代快报/现代+ 记者 刘赟
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