巨头接连扎堆养猪 AI，全员智能助手计划究竟有多厉害

来源：市场资讯

（来源：猪兜）

8 月初华为轮值董事长汪涛带队前往牧原集团实地走访交流，这场行业关注度颇高的走访，将大众视线再次聚焦到生猪养殖智能化升级这件事上。一行人先后走进牧原生猪育种中心、智能化饲料加工厂、楼房养猪示范场区与环保治理园区，近距离查看各类智能设备的日常运行状态，座谈环节里，双方把 AI 算力搭建、养殖专属智能体研发、智慧猪场园区打造定为接下来协同发力的重点方向。

接连与阿里云、华为两大科技企业深度牵手，牧原一步步清晰勾勒出行业长期目标，也就是为国内每一位一线养猪从业者，打造一款随时可用、贴合养殖实操的超级智能助手，而这场高层交流，正是加速目标落地的又一块重要铺路石。对于常年扎根猪场的从业者来说，资深养殖专家稀缺、新人上手周期漫长、不同猪场管理水平差距明显，一直是困扰日常生产的难题，这款智能助手的打造，本质就是用成熟的数字技术，把规模化猪场沉淀多年的实战经验标准化，让普通养殖户也能轻松获取专业指导。

SECTION 01

一、两大科技巨头分工配合

筑牢智能助手运行根基

牧原选择和不同科技企业展开差异化合作，阿里云与华为各自负责不同技术板块，共同搭建起 AI 助手稳定运行的软硬件基础，不会出现技术重叠带来的资源浪费。阿里云主要负责上层大模型算法打磨，结合牧原海量一线养殖数据定制垂直养猪模型，日常面向养殖户开放问答、疫病诊断、成本核算等轻量化实用功能，也是当下 “猪小牧” 智能助手的核心技术来源。华为则聚焦底层算力硬件搭建，双方敲定用昇腾芯片搭建专属农牧算力集群，用来承接全国上千个猪场每日海量数据的实时运算，同时推进巡检、饲喂、防疫等多类场景智能体研发，解决偏远猪场网络波动、本地 AI 反应滞后等现实问题。

两种技术方向相互配合，云端大模型负责统筹分析全行业养殖规律，本地算力负责猪场现场即时预警与调控，智能助手既可以大范围汇总行业参考方案，又能贴合单场实际情况给出针对性建议，适配不同规模猪场的使用需求。当下行业很多智能设备普遍存在兼容性差、数据割裂的问题，而这套协同搭建的体系，从源头统一数据接入标准，让智能助手可以顺畅调取各类传感器、机器人采集的数据，为日常稳定使用打下基础。

SECTION 02

二、深耕自研体系

积攒智能助手的行业核心底气

外部技术合作只是辅助，牧原能够落地全民智能助手计划，最核心的底气来源于多年不间断的内部自研布局，企业内部组建了千人规模的 AI 算法与大数据研发团队，专门深耕猪场场景下的视觉识别、声纹采集、生长预测等实用算法，绝大多数一线常用的基础模型，都由内部团队持续迭代优化。多年以来，牧原在全国各大猪场陆续投放三百三十万套智能采集装备，每天可以稳定沉淀二十亿条养殖数据，数据维度覆盖猪只体态、采食状态、舍内环境、疫病特征、饲料配比等四千五百余项细节内容，持续为智能助手填充真实的养殖案例，让 AI 给出的方案贴合猪场实操，不会出现脱离养殖现实的理论化建议。

在日常生产里，不少已经落地的自研技术，都转化成了智能助手的基础能力。自主迭代的声纹识别算法，可以分辨不同呼吸道病症对应的猪只喘息、咳嗽声音，提前数天给出疫病预警；视觉估重算法不用人工挨个称重，就能自动测算生猪长势，辅助出栏规划与种猪筛选；多代优化的智能环控算法，能够根据天气、猪群状态自动调节猪场环境参数。同时企业每年固定拿出十亿元投入智能化研发，长远规划百亿级资金用于养殖机器人、边缘智能硬件研发，不断丰富智能助手的功能边界，让 AI 可以覆盖从配种、保育到育肥出栏的全养殖周期。

SECTION 03

三、多方产学研协同，

持续丰富智能助手实用能力

为了让智能助手不断贴合行业新需求，牧原还和多所高校、专业科研院所长期开展技术攻关，把前沿科研成果转化为普通人可用的 AI 功能，同时和多家物联网、硬件企业合作优化设备适配性，拓宽智能助手的使用场景。牧原与西湖大学搭建联合研究院，长期研究病毒快速筛查、饲料配方优化相关模型，相关成果用来升级 AI 疫病诊断与营养调配能力；和清华大学合作电子耳标搭配声学监测技术，实现单头生猪全天候健康追踪，细化智能助手个体研判精度；河南农业大学、浙江大学等院校团队，也持续参与轻量化算法、猪场清洁设备智能调控的研发工作。

除此之外，牧原和海康威视、美的等企业协同优化猪场视觉监控、恒温设备，让智能助手可以直接联动场内硬件自动调节环境；和养殖科技企业交流母猪精细化管理方案，完善繁育阶段 AI 指导内容。多元的合作模式，让智能助手不再局限于简单的文字问答，慢慢延伸出设备联动、群体预判、育种辅助等进阶功能，不管是散户日常基础问题，还是规模化猪场精细化管理需求，都能找到对应的 AI 服务内容。

SECTION 04

四、稳步分层落地，

让智能助手慢慢走进所有猪场

当下这款名为猪小牧的智能助手，已经率先在牧原上千座自有猪场全面投入使用，场内饲养员、兽医、管理人员日常工作都会借助 AI 工具，新人依靠智能问答系统，能够快速熟悉养殖操作流程，资深兽医借助批量诊断功能，工作覆盖范围得到大幅拓宽，场内班组之间的管理差距也在 AI 统一指导下不断缩小。按照既定落地节奏，2026 年内会面向全行业养殖户开放免费基础版本，基础问诊、常见病自查、常规饲喂参考等内容全部对外开放，降低普通养殖户的使用门槛。

往后一到三年，还会推出分级商用版本，面向中小型规模化猪场开放成本精细核算、群体风险预判、定制化饲喂方案等进阶功能。长远来看，智能助手不会只停留在国内养殖行业，双方还计划把成熟的 AI 养猪方案向海外养殖区域输出，同步完善海外版本适配调整。整个落地过程循序渐进，不会一味追求快速普及，而是优先打磨功能实用性，保障不同地域、不同规模的养殖户，都能轻松上手使用智能助手。

从零散的智能设备试点，到大模型全面落地，再到行业普惠智能助手计划推进，牧原所有智能化动作最终都指向同一个方向，弱化养殖对个人经验的依赖，让养猪这件事变得更加平稳轻松。科技走进猪场的最终目的，从来不是替代一线养殖从业者，而是把无数成熟的养殖经验浓缩进智能助手里，给每一位踏踏实实扎根猪场的从业者，配上一位随时在线、稳重专业的数字搭档。未来行业智能化还会持续迭代升级，而人人拥有专属智能养殖助手，也会从规划目标，慢慢变成所有养猪人日常工作里触手可及的常态。

来源：企业公告等