马来西亚,柔佛州
四大我是香港、美国、大陆都打过交道，而且基本横跨商业咨询和专业审计两大部门。
咨询行业，过去最怕的三件事就是:（1）础的知识点被外行人士看出更外行。（2）收高昂的咨询费，被发现使用的是免费的公开信息。（3）专业的知识点在深度上，不如客户自身的水平。
现在则是怕用Ai的结论，和客户自己查Ai的结论一样，这里分两点说，未来高级别的Ai一定会非常贵，能用得起的人，必然收入也高于普通人，而普通人用的Ai可能就和每月的手机费差不多。
因此，咨询行业的信任危机早就开始了！而所谓的四大会计师事务所，其实也是全球最大的四个咨询公司，他们分别是PwC、Deloitte、EY、KPMG，在Ai进入专业服务领域后，其实大家都在用，无非是用的干净度高低的区别，水平高的，自己有实践经历和专业功底，因此能修改Ai幻视，包括数据异常，但水平一般的就很难改了。
而咨询公司和保险类似，大部分都是卖纸的，少部分是有能力卖运营的，所以其出售的并非信息本身，而是经过再加工后，独立的可信知识。
而企业愿意支付高额咨询费用，是相信报告中的数据、案例、引用和结论已经经过充分核实，并由专业团队承担责任，这点在诸如IPO的过程中最明显，我们不能说经过我们调查的行业如何，而必须引用大型咨询机构的研究结论。因此，咨询行业的核心资产一直不是知识生产能力，而是知识的可信度。
在过去，一份研究报告通常需要经历资料收集、分析研究、多轮审核和合伙人签字等环节，报告代表着的是工时和科学逻辑及数据。如今，AI可以在短时间内完成大量初稿，显著提升写作效率。然而，如果机构将AI节省下来的时间用于扩大内容产出，而没有同步增加验证投入，就形成了“生成越来越快、审核越来越弱”的问题，最后就是咨询机构在给Ai交学习内容和思考逻辑，理论上今天给A机构的内容，明天B机构就能直接使用。
说白了，“人工审核”现在被简化为形式检查，实际上就是人类自己的惰性，和对AI时代的不适应性，在某种程度上，比GEO还可怕，因为不同于个人的广告内容，大型咨询机构的AI的错误，是能通过品牌和信源背书直接进入市场，不仅会影响企业决策、投资判断乃至公共政策，甚至可以直接影响金融市场交易方向，所以其风险远高于普通用户使用AI产生的个体错误。
而询行业一旦变成“工业化内容生产”势，那么这个行业其实也就“不值钱”了。
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