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Meta祭出杀招,搅动整个编程大模型赛道

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据CNBC8月8日报道,Meta 推出首款编程智能体Muse Code,挑战领先的人工智能实验室Anthropic和OpenAI。产品目前为预览版,与公司最新的人工智能模型Muse Spark 1.2 配合运行。

从功能描述看,它与市面上已有的同类工具属于同一类产品。Meta人工智能负责人亚历山大·王(Alexandr Wang)在周三的采访中说,用户用一条命令即可完成安装,之后交由它承接各类场景下的完整软件工程任务,包括规划改动、编写代码和验证结果。与 Anthropic 的Claude和OpenAI的 Codex 助手一样,Muse Code让用户在单一界面内构建应用,同时调度成组的人工智能数字智能体支撑开发流程。

王是这次发布的主导者。他领导Meta超级智能实验室,负责基础模型开发,去年6月加入公司,是首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)重整低迷人工智能战略的核心人选。

价格是差异化的落点

产品能力之外,Meta把竞争摆在了价格上。王说,与Anthropic和OpenAI的热门产品相比,Meta对Muse Code和Muse Spark系列模型的差异化定位在于价格,不在于能力。

定价分为两档。开发者可以按量付费使用Muse Code,另设贡献者档位,王形容其价格不到按量付费档的十分之一。低价的条件写在门槛里:使用最低档的开发者必须选择加入,以自身数据帮助改进模型。

数据条件的另一端指向企业客户。王说,Meta已开始接受零数据留存请求,即不保留开发者数据用于改进模型,他称这是一项对相关方很重要的重大企业级功能。Meta 98%的收入来自在线广告,其在该市场的主导地位建立在基于用户数据定向触达消费者之上。

Meta此时推出付费开发者产品,背后是变现压力。这款智能体是扎克伯格为人工智能寻找收入来源的又一途径,公司仍在向数据中心和相关算力基础设施大举投入。上周Meta发布疲弱的收入指引并披露第二季度自由现金流萎缩后,股价大幅下跌。

商业化的路径已经铺好。王说,用户可在承载Muse Spark模型 API 的同一个Meta开发者页面上使用并付费购买Muse Code。Meta较新的人工智能模型还将上架 OpenRouter 平台,该平台同时承载 DeepSeek、Z.ai 等中国实验室的开放权重模型。

效果目前缺少公开数据支撑。王拒绝透露Muse Spark系列模型的用户数据,只表示采用情况令人振奋且强劲。(AI研究院)

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