北京
8月5日消息，合肥京灵智康科技正式宣布完成近亿元天使轮融资。
本次融资由龙磐投资领投，江西金控、新华都董事长倪国涛、科大硅谷引导基金共同跟投，这笔资金将全面用于普惠仿生手迭代、物理AI数据体系搭建与规模化产线建设。
京灵智康由灵巧手企业灵心巧手战略并购孵化，依托后者已有的供应链与研发体系开展业务。公司联合创始人兼 CEO 宋志威拥有科技产业及全球化运营相关经历，核心研发团队主要来自复旦大学陈文明教授团队，在生物力学、人机力控、触觉交互方向具备技术积累。
行业内多数灵巧手企业的开发顺序为先面向工业、科研高端场景，再向下拓展民用市场。京灵智康选择相反路径，直接以残障群体康复需求作为切入点，推进医疗级仿生义肢的消费级量产落地。
传统仿生义肢市场长期以高价定制产品为主，海外同类产品售价多集中在十几万至四十万元区间，高昂的价格限制了产品普及，普通使用者很难负担。京灵智康希望依托消费电子供应链体系压缩硬件成本，将终端产品售价控制在 2 万元以内，产品目标实现接近人手90%的动作灵活度，完成抓握、捏取、抬举等日常动作，并解决穿戴设备双脑协调控制的技术难题。
不同于工业灵巧手企业主要面向B端客户，也区别于普通康复器械企业只聚焦医疗设备变现，该公司提出一套 “硬件出货‑场景采集‑数据训练” 的模式。每一台投入家庭、康复机构的仿生手，可在做饭、穿衣等日常生活场景采集人机交互数据。这类真实生活产生的数据，和实验室仿真环境产出的数据存在差异，可用于具身智能模型训练。
按照企业披露的产能规划，今年仿生手计划实现千台产能，明年产能目标提升至五万台。随着硬件出货规模扩大，可采集的交互数据体量也将随之增长，企业希望以此形成硬件成本下降、数据持续积累的循环。融资完成后，研发端将继续迭代产品重量、响应速度、感知性能，完善数据采集、标注、输出流程，优化设备在使用过程中的算法适配效果。
当前灵巧手赛道存在明显的场景割裂现象。一部分企业主攻工业、科研场景，重点打磨硬件性能参数；另一部分企业深耕康复辅具赛道，业务局限于医疗设备商业化。两条方向之间的数据流通并不充分。
具身智能的发展一直面临真实世界交互数据不足的问题，实验室模拟生成的数据与现实复杂环境存在差距。京灵智康的模式，试图把康复使用过程产生的人机行为数据，供给具身智能大模型做训练素材，打通民生硬件与 AI 底层研发之间的通道。
从康复行业角度，若仿生手价格下探至 2 万元以内，有望提升智能义肢的市场渗透率，扩大肢体残障群体的使用选择。放到机器人产业视角，该路径也为国内灵巧手行业提供一种差异化方向，避开扎堆工业灵巧手的同质化竞争。
项目落地科大硅谷，也体现区域产业集群在具身智能方向的布局，当地聚集人工智能、具身智能相关项目，持续吸引资本与研发资源向民用交互硬件倾斜。
资本加注普惠仿生手项目，反映出市场的一种新观察：前沿技术除落地实验室、工业高端场景之外，民生需求场景同样可以成为技术迭代的载体。不过，这条路线仍存在现实考验：医疗硬件的临床落地、大规模真实场景的数据质量、数据能否有效反哺具身智能模型，都需要更长周期的产品落地来验证。具身智能行业的竞争，不只是硬件参数比拼，真实世界数据获取能力已经成为各家企业看重的变量。
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