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【公共云三十问 之十一】先进公共云的技术架构是怎样的?

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来源:市场资讯

(来源:中国软件行业协会)

先进公共云是智能经济的价值聚变引力场,驱动千行万业加速智能化跃迁。面向产业智能化需求,先进公共云以分布式云架构、AI全链路安全技术架构融合构筑技术架构底座,形成覆盖云边端、贯穿AI全生命周期的完整体系,支撑各类智能化业务落地,充分释放云智融合乘数效应。

分布式云架构:

统一架构、云边协同、全域互联、安全可信

统一架构、云边协同

分布式云架构采用公有云、专属云、边缘云三级部署,各层架构原则一致,依托相同的基础设施、API与工具,实现云边一致的使用体验。


▲分布式云架构

分布式云以云服务方式提供,客户可聚焦自身业务,无需关注基础设施生命周期,并可在统一SLA度量下获得一致可靠性保障。其中,

  • 公有云可通过专区形式承载行业云,覆盖公共云多元形态。

  • 专属云满足本地化部署、数据合规和行业专属需求。

  • 边缘云面向区县、分支机构和现场环境,支撑低时延业务处理。

全域互联、安全可信

在资源调度方面,分布式云支持“固定+弹性”的资源使用模式,实现各层资源协同,灵活应对业务高峰。通过大数据和AI云服务联动,可支撑数据云上云下流动、云端AI训练与边缘AI推理协同,加速创新业务落地。

在网络互通层面,分布式云提供企业全域互联方案,保障集团与分支互联互通、一跳入云,破除数据孤岛,实现集团内数据合规共享。其骨干网分层可调度,支持白金、金、银牌多等级线路切片,承载生产、办公、销售等差异化业务;云边网络支持多路径接入,通过心跳、连通性故障探测实现路径动态切换,保障云边业务高可用。

在治理与安全层面,分布式云提供全域IT治理方案,构建集团统筹管控、分支自主运营的精益数字化治理体系。依托数据与模型端到端加密,保障上云数据安全、训练内容合规;通过可信执行环境、机密容器、安全沙箱,打造面向安全 AI 的可信云基础设施。

AI全链路安全技术架构:

纵深防御,全流程护航

公共云不仅要满足等保、密评等基础合规要求,更要将安全能力深度内嵌于AI开发、训练、推理和智能体运行的全生命周期,成为智算云基础设施的内生基因。


▲公共云AI全链路安全技术架构

AI基础设施安全层

通过攻击自动阻隔、安全专属隔离专区等技术能力,保障基础设施与运行环境安全。特别在数据与记忆上,通过端到端加解密、数据胶囊、训练全链路数据可视及版权风险识别等技术,保障数据不泄露、训练内容合规,打消企业数据上云顾虑。

模型安全层

保护模型训练与推理全流程安全,提供算力消耗防护(自动阻断高耗能恶意提示词等)、内容合规审核、敏感数据防泄露与越权访问防护等关键能力。

智能体安全层

防控“数字员工”风险,所有Agent登记在册,按岗授权,支持异常威胁识别与熔断,实现全链路溯源。

基于上述架构,先进公共云打造全链路、纵深安全防御体系能力,全流程护航企业AI业务。

先进公共云技术架构两大支柱——分布式云架构、AI全链路安全技术架构深度协同,互补赋能,形成统一架构、高效算力、安全内生、场景适配的完整云智体系,全方位支撑千行万业智能化转型与城市全域智能升级。

下期预告

分布式云架构如何应用落地?

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