大家好,我是笔杆。
AI会抢走我们的饭碗吗?这个问题每隔几年就会被翻出来焦虑一次。
![]()
![]()
但奇怪的是,当年ATM没让柜员消失,今天的AI,真的会让人类失业吗?还是说,我们又一次搞错了问题的方向?
![]()
其中,千问大模型占比32.1%位列第一,豆包21.3%、DeepSeek18.4%,三者合计超7成。
![]()
![]()
而上半年,这三家的占比总和尚不足一半,半年时间,头部三家的市场份额从不足50%飙升至超70%。
在我看来,这不是“百花齐放”,这是“赢家通吃”。报告还揭示了一个更残酷的数据:2025年下半年,仍持续更新闭源基础语言模型的企业数量从此前的29家大幅缩减至仅7家。
![]()
大量中小模型厂商正在被挤出牌桌,“百模大战”阶段基本结束。那些鼓吹“人人都能享受AI红利”的乐观叙事,恰恰掩盖了这场洗牌中绝大多数玩家的出局。
![]()
大模型市场在洗牌,但技术取代岗位的焦虑并非新鲜事。1967年6月27日,世界上第一台ATM机在伦敦北郊的英国巴克莱银行安装亮相。
当时银行柜员们也曾担心失业,但后来的事实证明,这种担心是片面的。
![]()
数据显示,1998年到2008年,美国ATM数量从18.7万台增至40.15万台,翻了一倍多,但同期银行柜员数量反而从56万增至60.05万。柜员总数确实没有下降。据布鲁金斯学会统计,2018年全美仍有47.2万银行柜员,相比2000年还有所增加。
但我想问一个很多人回避的问题:这60万柜员干的还是原来数钞票的活儿吗? 显然不是。ATM降低了银行运营成本,银行得以开设更多网点,美国银行网点从1992年的81,444个增至2010年的99,109个。
![]()
柜员的工作从“处理现金交易”转向了“咨询和产品销售”。技术没有消灭岗位,但它彻底改写了岗位的内容。今天一个柜员需要掌握的金融产品知识,远比20年前复杂得多。
AI也一样,它不会让所有岗位消失,但它会让不适应变化的岗位失去价值。这不是安慰,这是警告。
![]()
翻译成白话:企业最初用AI是为了把产品做得更好,现在是为了用更少的人干更多的活。
![]()
这些恰恰是白领最熟悉的日常工作。AI做旅游攻略、做PPT、处理数据,这些应用场景确实存在,技术本身也没有问题。但AI淘汰的不是简单的“体力活”,而是大量不需要深度思考的脑力活。
从Agent相关架构在企业侧加速落地,到企业倾向于精简供应商数量以降低运维成本,AI正在以惊人的速度从“辅助工具”变成“生产力替代品”。
![]()
历史证明技术变革最终会创造新岗位,但历史也证明过渡期是残酷的,不是每个人都有能力完成从“数钞票”到“卖理财”的转型。
千问32.1%的市场份额是事实,ATM柜员总数上升也是事实。但这些事实拼凑不出一个“AI不会抢饭碗”的简单结论。
![]()
AI正在重塑工作和生活的效率边界,它节省了时间,也重新分配了价值。那些能驾驭AI的人会如虎添翼,那些被AI替代的人会措手不及。
![]()
技术从不骗人,骗人的是那些告诉你“不用担心”的轻松叙事。 真正该担心的,从来不是AI本身,而是我们有没有准备好迎接它带来的改变。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.