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市场错判了AI?云业务积压订单暴增150%达1.7万亿美元,华尔街喊话:科技股估值已砸出“低洼”

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市场对于AI资本支出的质疑持续了一年多,但最新数据正在改变这一叙事。

过去一年,投资者一直担心科技巨头投入数千亿美元建设AI基础设施,可能面临"高投入、低回报"的问题。然而,随着云业务需求加速释放,越来越多迹象显示,AI资本支出正在转化为更强劲的订单和未来收入增长,而非此前担忧的过度投资。

数据显示,超大规模云服务商的云业务积压订单同比激增超150%,总额已达约1.7万亿美元,增速远超同期约80%的资本支出增幅。摩根大通指出,这一显著差距表明,AI基础设施投资所带来的潜在收入回报正超越市场预期,科技巨头的估值消化压力或已接近尾声。

在这一背景下,摩根大通指出,市场正在重新评估AI基础设施投资的回报能力,Mag 7 的估值倍数可能已经触底。

AI投入从成本变成收入来源,云巨头需求超预期

二季度财报季释放出的信号显示,云计算需求正在快速兑现。

摩根大通分析师Mark Schilsky表示,云业务积压订单和净新增年度经常性收入(ARR)的增长速度,均大幅领先于资本支出增速,这意味着未来收入增长有望覆盖当前大规模基础设施投入。

亚马逊CEO Andy Jassy在二季度财报电话会上更是罕见上调了AWS长期空间。他表示,公司过去预计AWS可以成长为数千亿美元收入规模的业务,而如今认为这一规模至少还会翻倍,并有可能在未来成为一家年收入达到1万亿美元的业务。

Jassy同时表示,公司已经看到2028年的需求规模"令人震撼",而企业客户大规模采用AI推理服务仍处于早期阶段。

微软、Alphabet和Meta等公司的管理层也释放出类似信号:AI应用商业化仍处于扩张初期,企业端需求远未达到成熟阶段。

盈利预期上修,但估值反而跌至历史低位

AI基本面持续改善,但科技股估值却经历了明显压缩。

7月市场调整后,标普500信息技术板块远期市盈率降至约20倍,接近过去一年最低水平,处于历史估值区间的第1百分位,低于过去十年的约23倍平均水平。这意味着,科技板块正在出现罕见的背离:盈利预期持续改善,但估值倍数不断下降。

摩根大通指出,大市值科技股(剔除半导体)的远期市盈率,目前较2018年以来历史均值低逾2个标准差。如果估值修复至历史均值下方1个标准差水平,对应约30%的上涨空间;若恢复至长期均值附近,潜在上行空间可能达到约56%。

与此同时,超大规模云厂商相对于标普500的表现也已跌至近三年区间底部,而历史上类似位置往往伴随较强的均值回归机会。

资金配置仍滞后,科技股或迎补仓行情

估值低迷的另一面,是机构资金配置仍未完全跟上基本面变化。

德意志银行数据显示,尽管大型科技公司的盈利增长和盈利预测均明显改善,机构投资者对该板块的仓位仍仅处于小幅超配水平,明显低于过去强盈利周期中的配置力度。

与此同时,今年资金持续集中于半导体板块,而大型科技股(剔除半导体)的持仓仍相对不足。

摩根大通认为,如果市场对于AI的核心叙事从"资本支出是否过度"转向"投资回报正在兑现",下一阶段科技股上涨的动力可能更多来自板块内部轮动,而不是单纯依赖芯片股继续上涨。

从技术面看,MAGS指数已较近期低点反弹近10%,重新站上200日均线,并接近去年4月以来的长期上升趋势线。摩根大通认为,当前200日均线已趋于平缓,意味着市场正在经历较长时间的整理阶段。历史经验显示,横盘时间越长,方向选择后的突破力度往往越强。

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