吉林
大家好，我是老张
人和AI如何更好的合作，德勤在《2026年全球人力资本趋势报告》里给出了一个非常直接的判断，那就是技术扩展太快，仅靠技术本身建立优势的时代正在过去了。真正拉开距离的不再是谁买了更强的软件，而是谁更能会把人和机器组织起来。
技术正在成为基础设施，真正稀缺的却是人
这个就意味着技术越来越像基础设施了，所以说当大家都能够在几周的时间内部署同样水平的AI工具，那就意味着技术本身就会迅速的同质化了。德勤的调研显示59%的企业还是在采取技术导向的打法。仅仅把AI简单的堆加在原来的旧流程上，简单的降低成本和增加效率。
但这类企业AI投资回报率，没达到预期的概率是以人为本企业的1.6倍。相反，那些把90%以上变革预算投向人机协同信任机制和组织文化的企业获得了更好的财务表现的可能性提高了2.5倍，提高提供高价值工作的可能性高出两倍。也就是说AI越普及，人的价值就越稀缺。
从人+机器到人X机器差的不只是一个符号
这份报告里还有一个最重要的变化是从人+机器到人X机器。前者只是把AI放在员工身边，后者才是真正的重新设计工作。比如欧洲某电信公司只给员工增加了AI助手，生产率仅仅提升了5%，但是当他重新设计人机交互，升级了流程和协作路径以后，生产率更是直接的提升到了30%。不是有没有AI，而是会不会用AI？
数据污染最大的风险不是AI，而是失去信任
第二个临界点是数据污染，德勤的调查显示，41%的员工会隐秘使用未经报备的AI工具，80%的高管和员工担心同事利用AI伪造勤奋，更麻烦的是AI生成的浅层内容会污染内部数据。形成所谓的工作垃圾，让组织慢慢失去判断力。
所以企业要防范的不仅仅是网络攻击，还要防虚假信息、安全边界和数据真实性。企业需要建立的不仅仅是简单的IT监控，只有让AI生成的内容可追溯，可验证，可解释，AI才能成为真正的生产力，才能不成为新的风险。
企业现在真正重要的是拥有实时调配的能力
这份报告显示88%的高管认为实时调配的能力非常的重要，但是只有7%的企业认为自己准备好了，老铁们你看们看他们之间的谢谢老板。差距高达81%。领先的企业已经开始自主培养，外部引进，建立生态部署AI，Agent搭建人机混编团队了。
某大型医院通过重组岗位转移了37项医疗助理任务，创造出相当于430个全职当量的产能。
AI越深入参与决策，企业越不能把最终的决策权完全交给机器
德勤判断是到2027年50%的商业决策可能会被AI增强或者自动化。但是与此同时有72%的高管曾因为不信任数据而放弃决策，有57%的企业仍然处于低成熟状态。
因此企业必须明确谁拥有最终的解释权，必须建立透明的原则，说到底AI可以加速判断，但是绝不能替代责任，所以最后还是要人来做最后的决策。
真正优秀的应用技术不是替代人，而是让人因为机器而变得更强。
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