我们上周前往深圳和上海的地产调研发现,当地房地产市场正呈现K型复苏态势,受强劲需求支撑,高端物业销售表现强劲;刚需户型成交量已回暖,但中端房源市场依旧疲软。一线城市楼市是大环境的风向标,趋势通常领先二线城市1-2年,所以对二线乃至全国楼市走势的判断有很大的价值。
稳定二手房价格与成交量:深圳二手房均价较2020年峰值下跌43%,至每平方米46,103元人民币。而自今年1月26日以来房价已回升超过2%,显示触底回升,二手房市场成交量已于去年触底,2025年达5.6万套(同比增长3.2%),2026年前5个月为3.1万套(同比增长4.5%)。二手房成交量已超过新房销售(2025年/2026年前5个月分别为3.8万套/1.5万套,同比均下降21%)。
分析:总体上说,深圳二手房成交量和成交价先后触底,一般来说我们判断楼市走势起码要看3个月,确认走势需要看6个月,现在深圳楼市的量价回升均已超过6个月,而且是在全国层面没有大的刺激的前提下完成的自然触底回升,所以基本可以判断深圳楼市的中长期底部是有效的,其实其他三个一线城市的情况也差的不多,但需要注意的是,总体虽然完成触底,但从不同的产品、不同总价、不同区域等情况细分来看差异十分显著,也就是标题说的K型复苏的意思,下面我们会详细讲。
受政策放松推动:2026年上半年共实施三组政策放松,包括(1)下调二手房销售增值税,即持有不满2年的房产税率从5%降至3%,持有满2年则全额免征;(2)将商业地产首付比例下调至30%;(3)放宽核心区购房限制(深圳/非深圳居民可多购一套房产),并提高住房公积金贷款额度上限。这些政策推动5月房地产总成交量跃升至>10K套,创下14个月来新高。
分析:虽然没有全国性的刺激,但深圳在地方层面上还是实行了三组房产政策的放松,其中最重要的是核心区限购的放开,这也是助力成交价反弹的最大力量,其实我一直在说,核心城市核心区的需求一直是不缺的,只要满足放开口子和企稳两个条件,后续观望的购买力就会源源不断的涌入。
但要强调的是,这次深圳楼市的企稳反弹靠的肯定不是放开限购这一条就能做到的,之前一线城市也不是没放开过,基本面没稳住放开也没用。反过来说,现在稳住了,说明基本面已经调到位了,放开限购只是助力。所以这里我的判断是,一线城市的基本面大体上是已经稳住了,但是结构上很撕裂,也就是下面说的K型复苏。
K型复苏:受科技精英群体以及人工智能/机器人产业繁荣带来的积极财富效应推动,高端豪宅需求旺盛且销售强劲。同时入门级住宅(总价约300万元人民币)在过去五年大幅降价后交易已回暖。中端市场(500万至1000万元人民币)表现最为疲软。从区域来看,深圳南山区和福田区的成交表现最佳。
分析:这一段是最重要的,说明了为啥一线城市的基本面稳住了,和为啥复苏是K型的,和为啥大多数城市中产感受到的是冰火两重天。可以看出现在一线城市卖得好的是豪宅项目,对应的购买人群是科技新贵(主要是AI相关产业),而科技行业虽然风头正盛,但能容纳的就业却不多,所以对大多数人来说享受不到红利,反而一些中产的工作是最容易被AI替代的,这也是中端市场持续疲软的原因。
后续二线城市大概率也会复制这种K型复苏的结构,而需要注意的是,和我之前一直强调的一样,只有科技含量高(与AI产业关系最密切)的二线城市楼市才具备触底企稳的条件,因为现在只有AI产业是大顺风,其他的传统产业几乎都是逆风,所以这对于想改善的中产来说还可以等,暂时不需要着急。
新房市场萎缩与土地供应受限:新房已连续三年下滑,2026年5月深圳仅推出9600套房源,同比下降23%。土拍也大幅放缓,2026年年初至今仅成交三宗地块,产品结构明显向高利润高端产品倾斜。国家政策规定,若新房库存去化周期超过10个月,地方政府不得新增土地供应(深圳当前库存去化周期为13.7个月)。若库存去化周期无法下降,土地供应将难以实质性改善。
分析:由于土地供应规则限制,新房市场项目推出减少,二手市场会逐渐活跃起来,新房市场主要靠高端项目推动,而在二手市场,刚需和入门级房源主导交易,但低总价的刚需这一块要特别注意保障房的冲击,比如深圳未来5年内将有30万套保障房投放,这对刚需盘的冲击是比较大的,刚需买之前先要查一下附近有没有大体量的保障房项目,有的话就要三思了。
上海高端住宅项目:(1)长实集团的上海安澜,这是位于徐汇商务区的高端商住综合体;(2)杨浦区的高端翠湖滨江别墅项目。这两个项目的单套总价均在2000万元至1亿元以上,与深圳情况类似,项目销售速度极快,我们考察的这两个项目几乎已售罄。买家主要为上海本地人士或来自周边长三角地区,年龄集中在30至40岁。
分析:最后是上海的楼市近况,和深圳差不多都是豪宅手慢无,预计这种高端和中端的撕裂会持续下去,对应的正好是AI的火热和传统消费的萎靡,而可以预见的是传统消费一时三刻起不来,而AI基建支出是可持续的,核心城市的中产们建议再熬一熬。
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