北京
国家知识产权局信息显示，上海清大科越能源科技有限公司;上海自然先之科技有限公司申请一项名为“一种基于迁移学习与残差校正的光伏功率短期预测方法”的专利，公开号CN122512365A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于迁移学习与残差校正的光伏功率短期预测方法，涉及新能源发电功率预测技术领域，包括以下步骤：数据预处理与样本集构建、源域筛选与多源迁移学习建模、迁移残差校正与物理约束输出；本发明中，利用基于最大均值差异的源域相似性排序与迁移增益自适应的源场站筛选机制、多源联合预训练结合分层冻结微调的迁移学习建模方法、迁移残差校正与夜间零出力物理约束的预测优化策略，解决了小样本光伏场站场景下传统预测方法训练不收敛、过拟合、预测精度不足，现有迁移学习技术易出现负迁移、微调策略可控性差，以及迁移建模后难以消除目标场站系统性预测误差、预测鲁棒性不足的技术问题。
天眼查资料显示，上海清大科越能源科技有限公司，成立于2023年，位于上海市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，上海清大科越能源科技有限公司共对外投资了1家企业，专利信息1条。
上海自然先之科技有限公司，成立于2026年，位于上海市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本149.33万人民币。通过天眼查大数据分析，上海自然先之科技有限公司专利信息1条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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