All in AI全面冲刺，夯实智能体时代AI基建底座，安谋科技三大业务线集体交卷

智东西
作者 云鹏
编辑 漠影

“龙虾”和“爱马仕”的火爆拉开了智能体（Agentic AI）时代的序幕，从年初发展至今，AI智能体几乎已成为贯穿智能终端、应用、模型、算力、具身等领域的唯一主线。

如何筑好智能体时代的“AI算力基建”就成为各路科技巨头和创企关注的焦点。随着算力范式告别追求单一芯片极致性能的阶段，系统整体效率、能效、成本等因素成为企业更关键的考量。

面向智能体时代，找到更适合自身业务需求、更“多快好省”的算力平台几乎成为AI赛道中每个玩家的“刚需”。

一、AI算力变革成定局，芯片破局亟待新解

今天，AI加速从云端走向终端，在以AIoT为代表的物联网领域，设备从“感知连接”走向“智能计算”，大量嵌入式设备面临性能、功耗、时延、存储等多重资源约束，亟待芯片层突破。

与此同时，中小模型快速提升加速智能体端侧落地，NPU作为AI推理核心引擎，在精度支持、内存带宽、计算效率、生态兼容性等维度都面临新的挑战。

具身领域，从机器人“脑”、“眼”、“手”的进化，到机器人真正细腻感知物理现实、与人交互，都需要芯片层的扎实支撑。

云端推理需求的暴涨，让巨头们对于能效、功耗、成本更有优势的方案需求日益迫切，“大芯片”时代成为过去式，算力市场百花齐放带来海量机遇。

从边端侧、具身到云端，AI算力变革“箭在弦上”，给芯片行业带来一系列新的机遇和挑战，而打造这些优秀芯片，离不开底层关键IP技术和解决方案的支撑。

在这样的行业趋势下，安谋科技作为底层核心IP与解决方案赋能者，毫不犹豫地选择全力拥抱AI，其在AI时代的目标极为明确：从去年起就定下了“AI Arm China”战略发展方向和“All in AI”产品战略——全面向AI时代冲刺。

这一目标的实现，离不开产品和技术一步步脚踏实地推进落地。从“周易”NPU、“星辰”CPU、“山海”SPU到“玲珑”多媒体系列VPU，其四大产品线在一年多时间里不断围绕AI进行技术创新和迭代。

在产品发力的同时，安谋科技更是于今年正式确立了Edge AI、Physical AI和Cloud AI三大业务主线，进一步明确和强化了整个公司业务向AI这一趋势的紧密跟进，从AI战略发布到产品研发落地，再从产品到AI行业赋能，完美闭环。

二、四大产品线加速“进化”，AI既是方向也是路径

宏大战略叙事的成功，源自于每一个产品和技术细节的扎实落地。安谋科技NPU、CPU、SPU、VPU四大产品线在过去一年多时间里给行业带来了不少惊喜，诸多围绕AI的技术创新可圈可点，而前不久WAIC上一系列亮眼新品的登场正是其All in AI路线上交出的又一份阶段性答卷。

其中依托Arm成熟生态打造的“星辰”300 AIoT原型平台，就是安谋科技在端侧核心的物联网领域放出的又一异构计算平台大招，其专门针对嵌入式AI场景构建。

这一原型平台为安谋自研“星辰”CPU、Arm Helium矢量扩展技术与Arm Ethos NPU三者的高效结合，Helium技术就像一个“软件可编程的加速器”，让CPU可以更高效地处理向量计算。

平台首代产品代号“星辰300”，全面支持了主流小模型，在MCU级扩展出了AI算力，让更多嵌入式设备有了更有效的高性价比AI落地技术路径。

专门面向智能体的全场景高效计算底座“周易”X3-Pro也首次曝光，其有着可编程、专用高效率、面向未来可扩展的特点，采用统一的、分层的、场景化的NPU计算架构，一次适配可多芯复用，不同场景灵活配置。

“周易”X3-Pro可以灵活衍生多种产品配置，覆盖从低功耗IoT设备到高性能边缘服务器的全场景，相信即将面世的“周易”X3-Pro系列产品可以降低AI智能体部署门槛，显著提升研发效率，让AI智能体加速落地每台边端侧设备。

从去年专为大模型而设计的“周易”X3 NPU IP，到今年升级版在峰值算力、算力密度上升级，提升模型部署流畅度、性价比更有优势，再到此次“周易”X3-Pro在智能体方向上的突破，安谋科技核心NPU IP一直向着AI核心趋势方向迭代迈进。

针对AI时代愈发暴涨的高质量视频处理需求，让AI更好地认识、理解世界，安谋科技首次揭秘的下一代AI VPU“武当”也可以说是全面升级。

其继承前一代CAE技术，PPA较上一代提升40%以上，编码器规格支持更全面，基于新AI VPU训练框架，可以实现“端到端全局优化”，实测码率节省效果明显。

在SPU方向上，去年底“山海”SPU IP迎来重磅更新，新一代“山海”S30FP/S30P代号“白马”，其功能安全达到了最高等级ASIL D，直指AI时代高性能计算芯片的全栈安全解决方案。

CPU、NPU、VPU、SPU四大产品线紧密围绕AI迭代的同时，安谋科技还在WAIC上牵头发起了“开源AIOS联盟”，芯片、大模型、高校研究院等产业各方积极加入，共同推动AIOS在多元形态的新兴智能终端上规模化落地。

从硬件到软件，再到生态，安谋科技All in AI战略的产品落地已经进入体系化“快车道”，在这条路上，AI既是其技术演进的目标，也是其重构芯片IP价值链的手段。

三、从边缘、物理到云端，AI贯穿三大业务，Arm技术生态全场景落地

如果说四大产品线创新迭代夯实了基础，三大业务线的正式确立，则让安谋科技All in AI的战略进一步提速。我们在展台上看到，Edge AI（边端侧）、Physical AI（物理）、Cloud AI（云端）作为其核心聚焦的三大业务线，亮出了诸多优秀成果。

纵观展台，从智能穿戴、智能家居，到AI PC、智能手机、智能汽车、机器人到数据中心，Arm技术与安谋科技自研技术IP相辅相成，在千行百业多元化AI应用中赋能。

在边缘AI领域，除了最新的“星辰”300平台，基于Arm Cortex-M CPU+Helium+Ethos NPU的方案矩阵已经覆盖了车载监测、交通监察、AI陪伴玩具、视觉跟踪、手势识别、工业预测性维护等多元应用。

应用于AI手机的Arm Lumex计算子系统、Arm Kleidi软件应用，以及应用于AI PC的Arm终端计算子系统都在各自赛道发挥着关键作用。

基于Arm SME2技术，Qwen-Audio家族的TTS模型可以在单个Arm CPU上实现高效运行，端侧本地个性化多语言语音克隆成为现实。

在物理AI领域，从IP、计算子系统、互连技术到工具及集成软件，从具身智能到智能汽车，Arm技术无处不在。

不论是能情感交互的人形机器人，还是咖啡拉花机械臂、机器狗，Arm技术贯穿机器人的中央大脑、交互计算、电池管理、本地控制、传感器和执行器等各个环节，形成完整系统支撑；智能汽车动力、底盘、车身、座舱、智驾都能看到Arm技术覆盖。

在云端，效率、成本、安全日益重要，基于突出“每瓦性能”优势，Arm Neoverse计算平台正成为云计算与AI基础设施的关键基石。据统计，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近50%是基于Arm架构。

从DPU芯片、智能网卡、SuperNIC卡到2U、4U、6U多类型服务器机柜，基于Arm技术的产品覆盖了从网络加速到整机部署的完整链路。

我们看到，从边缘、物理到云端，安谋科技持续引入Arm在这三大业务领域的前沿技术，同时深耕本土创新，自研IP与Arm技术创新互补，构筑异构计算平台，给智能体时代AI落地打造坚实的算力基石。

在全球AI算力范式变革浪潮下，All in AI的战略，正给安谋科技带来旺盛生命力，令其形成以AI为核心的竞争力。

结语：自研IP矩阵+Arm技术生态双线发力，为智能体时代搞定“计算”这件事

纵观四大产品线、三大业务线的深刻转型，安谋科技一手紧密连接Arm全球技术生态，一手深耕自研IP产品矩阵，基于这些优秀IP的芯片方案在算力密度、效率、功耗、成本等方面形成核心优势。

All in AI第二年，从计算平台、系统到终端应用，安谋科技已真正构建起了全栈全场景的AI基础设施底座支撑能力，Arm技术生态与自研IP深度融合，成为千行百业AI落地的关键底层技术支撑。安谋科技完成从All in AI出发，到产品全面赋能AI时代创新的完整闭环。

面向AI技术快速变革的未来，更多新需求、新机遇将会持续涌现，在国内AI产业的突围之路上，安谋科技已经成为本土AI芯片产业中的核心赋能者。