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复旦团队开发黑科技,30分钟看清肿瘤全貌

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三维(3D)组织学提供了对整个样本中组织微结构的体积化洞察,有望实现更准确的预后判断。然而,现有方法对术中会诊而言,速度过慢。

2026年 8 月 3 日,复旦大学施立雪团队与季敏标团队合作(刘至杰、李盈盈、陈灵朝为论文共同第一作者),在国际顶尖学术期刊Cell上发表了题为:Ultrarapid deep 3D histology enables intraoperative mapping of glioma infiltration的研究论文。

该研究开发了一个革命性的快速 3D 病理平台——ULTRA,将传统的 2D 病理切片升级为超快速的 3D 数字病理,将 3D 组织学从数天或数小时压缩至术中时间尺度,实现 30 分钟术中时间窗口内对胶质瘤 3D 浸润特征的快速解析,看清楚肿瘤到底长到了哪里,有没有进入正常脑组织。该技术突破了传统术中病理依赖有限的 2D 取样的局限,为医生提供更完整的 3D 空间病理信息。

具体来说,该研究提出的ULTRA(Ultrarapid cLeared sTimulated Raman with AI),是一个无标记、无染色、无固定、无切片的平台,利用受激拉曼散射(SRS)显微镜的化学特异性进行快速 3D 组织学分析。通过一步式组织透明化方案与无监督学习算法的协同开发,ULTRA 可在 30 分钟内提供高分辨率、达到福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)级别的深度 3D 虚拟组织学,覆盖比基于切片的传统方法高出数个数量级的组织量。

在人类手术神经胶质瘤样本中,ULTRA 能够在 3D 中准确解析关键组织学特征,并以单细胞分辨率描绘随深度变化的肿瘤浸润边界。通过将 3D 组织学从数天或数小时压缩至术中时间尺度,ULTRA 技术填补了关键的临床空白,使手术室中的外科决策更有依据。

论文链接:
https://www.cell.com/cell/abstract/S0092-8674(26)00824-X




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