移动游戏精品化竞争已进入白热化阶段,玩家对高清画质与高帧率流畅度的期待不断攀升,这对底层芯片算力与游戏引擎协同优化提出了前所未有的挑战。7月28日,在Unity中国团结引擎2.0发布会期间,Arm与Unity中国正式签署战略合作谅解备忘录,并联合举行媒体专访。Arm边缘AI智能终端计算副总裁James McNiven与Unity中国首席执行官张俊波共同出席,就双方围绕Arm神经技术的深度合作、开发者生态赋能及AI图形技术趋势等话题展开深入交流。
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开发者无需关心底层芯片,神经技术实现“开箱即用”
对于使用团结引擎的游戏开发者而言,这项合作最直接的利好是无需提前了解底层芯片来自哪家GPU供应商。张俊波在采访中明确表示:“开发者的实际情况是,他们通常只发布一个安卓安装包,而不会针对某一款芯片单独开发一个安装包。因此,我们把这些功能都设计成可选能力,是否开启会在运行时根据设备的硬件能力自动判断,开发者并不需要提前了解某款芯片是否支持相关功能。”他进一步解释:“如果API不一致,我们有时会选择兼容最低配置的方案,或者根据不同情况采用不同的处理逻辑。我们的目标始终是保持这样一套统一方案。” 这一设计直击移动端碎片化的核心痛点。
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James McNiven则从行业生态的角度回应了外界对技术碎片化的担忧:“Arm神经技术将率先在旗舰机型上落地,不会马上覆盖所有设备。事实上,即使是Arm本身,目前也已经提供了Arm精锐超级分辨率技术(Arm ASR),一种基于着色器的超分辨率方案。”他强调:“对我们来说,更重要的是让开发者能够通过引擎,以尽可能简单轻松的方式在可用硬件上挖掘最优性能。” James McNiven也同时表示:”不同技术路线的并存是行业发展的常态,也是推动游戏体验持续进步的组成部分。”
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神经加速器内置于GPU,革新移动端图形架构
Arm神经技术的核心创新,在于将专用神经加速器直接集成到GPU的着色器核心内部。James McNiven介绍,下一代GPU可实现每个着色器核心搭配一个神经加速器,部署数量可按需调整。去年Arm已为开发者提供面向Vulkan的ML扩展早期访问,使推理管线能够直接构建到渲染图中,满足实时应用在移动设备上所需的延迟和效率目标。
在被问及神经技术是否意味着开发者不再需要为帧率和功耗做大量优化时,James McNiven明确表示:“我们已经实现了神经加速器集成,但这并不代表它是传统技术路线的替代方案,我们依然要不断提升传统渲染的性能。”将神经加速器内置到GPU内部,相比独立模块能效更高,因为它可以与GPU共享内存系统,并与着色器核心紧密协同。他同时指出,开发者依然需要在性能、画质和功耗之间做权衡,神经技术只是提供了更多选择。
引擎与芯片协同,降低门槛释放创意生产力
谈及双方合作的战略意义,James McNiven表示,Arm的最终目标是让用户获得最佳游戏体验,与Unity中国合作正是为了让开发者更方便地使用神经技术,通过原生集成和技术对齐加速落地。“归根到底,这一切都是为了让这项技术在Unity中国的游戏开发者生态中被尽可能便捷、快速地采用。”
张俊波则从团结引擎的定位阐述了合作的必要性。他表示,团结引擎的目标是成为一个真正领先的平台,Arm的主战场是移动端,与团结引擎的核心市场高度重合,因此支持Arm神经技术是提升引擎竞争力的关键一步。他算了一笔账:“一些游戏公司也可以选择直接调用Arm的底层API,自行实现这些技术的接入,但这样成本会非常高。与其让每家公司都重复做同样的事情,不如由我们统一把这件事做好。”
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AI重塑游戏行业,从内容创作到渲染技术的范式变革
在更宏观的层面上,张俊波深度剖析了AI对游戏行业的系统性影响。他认为变革集中在内容创作和渲染技术两大维度。在内容创作层面,他指出游戏开发长期存在“不缺创意缺程序员”的结构性矛盾,“游戏开发的过程,一直是策划、美术与程序员之间的博弈”,AI在编程领域的快速进步正在打破这一瓶颈。“未来,只要有好的创意、有足够的预算去调用算力,很小的团队也可能做出高质量的游戏。”
在渲染技术层面,他解释了超分和插帧的价值:只渲染低分辨率画面再由神经网络补全细节,或者只计算部分帧、其余由AI生成,本质上都是在算力有限的前提下用AI换取更高画质和更流畅的体验。张俊波表示:“未来可能会出现针对游戏本身训练的‘世界模型’,把游戏逻辑训练成一种基础模型,最终通过这个世界模型来直接还原、生成玩家在游戏中看到的画面和内容。”
立足中国辐射全球,为下一代AI游戏奠定基石
此次合作不仅立足中国市场,更着眼于全球辐射。搭载Arm神经技术的设备将于今年陆续上市,未来双方还计划将合作扩展至汽车智能座舱及工业边缘等场景。
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当芯片厂商把AI加速器塞进GPU内核,当游戏引擎把这些能力封装成随手可用的工具,移动游戏的画质天花板正在被重新定义。对亿万玩家而言,更清晰流畅的体验或许已在路上;对开发者而言,创作的门槛正在以可见的速度降低。这场从芯片到引擎的协同进化,或许才刚刚开始。
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