阿里公测千问办公，企业级办公成为大厂AI竞争的新战场

界面新闻记者 | 肖芳
界面新闻编辑 | 文姝琪

8月3日，阿里巴巴旗下企业级Agent产品“千问办公”（QwenWork）开启公测。

界面新闻体验后发现，千问办公内置了产品设计、投研分析等十多款专家套件。安装这些套件之后，用户输入只需要简单的指令便可以获得结果。

以投研分析为例，记者想要把一份调查问卷的数据表格进行统计分析并变成可视化的数据，把表格上传至千问办公的投研分析专家套件之后，记者只输入提示词“我希望可视化整理问卷数据”，就能够在几秒得到了格式统一的可视化图表。相比之下，把表格上传至ChatGPT、豆包等通用Chatbot产品，需要多次修正提示词，才能获得格式统一的可视化图表，过程非常耗时。

这款产品由QoderWork、MuleRun、悟空三款产品整合而成，由新任钉钉CEO陈宇森负责，也是业内第一款同时支持客户端、网页端及IM协同的Agent产品。

在Agent领域，阿里是最早一批投入技术研发和应用探索的公司，内部也孵化过多款明星Agent产品。此次推出千问办公，阿里也展现出了快速、高效整合Agent产品的能力——这距离陈宇森出任钉钉和悟空事业部CEO才不到两个月的时间。

阿里之所以行动如此迅速，是因为办公场景成为大厂在AI领域竞争的新战场。同期，字节、腾讯也在整合旗下业务和产品，加码AI办公赛道。

在上海财经大学特聘教授、智能科技产业与智能经济研究专家胡延平看来，工作台已成为用户刚需，“百台大战”硝烟已起。整合不同模块、功能、产品，拉通用户流程与业务场景，深耕应用技能、插件、数据与交付能力，使得工作台成为企业AI的超级入口和应用平台。

不做WorkBuddy，而是瞄准企业级市场

不同于市面上已有的Agent产品，千问办公最重要的差异是全面瞄准企业级市场。

界面新闻从知情人士处了解到，目前阿里内部认为办公类Agent已快速渗透至个人办公场景，提升了个人办公效率，但企业组织生产力尚有较大提升空间。

但上述知情人士也表示，千问办公并不是要做另一个WorkBuddy。“WorkBuddy只能调用个人上下文，但办公场景中企业上下文也非常重要，这正是阿里看重的。”

简单来说，通用办公Agent只能解决个人需求，但如何把三五个人甚至更大规模团队的需求变成标准化的产品，市场上还没有太多可以参照的标杆。

正是基于这些研判，阿里在今年6月整合内部几股Agent力量，集中最强的团队与技术能力研发千问办公，核心目的就是为企业提供一个安全、可控、能进真实业务系统干活的Agent产品。

从产品设计上看，千问办公也更加侧重对企业端AI需求的探索。据界面新闻了解，目前已经打通了钉钉IM，企业员工可以通过千问办公完成群聊总结、文档表格创建、日程待办发送、消息邮件收发等操作。未来，企业客户还可以将千问办公接入到真实的企业数据库和工作流中。

另一个值得关注的是，阿里在同一天，对外发布新一代基座大模型Qwen3.8，并接入千问办公。该模型的一大亮点就是可胜任广泛的、真实的专业工作任务。评测显示，Qwen3.8一小时内就能标注完数百份法律文档的千余个相关条款，在数十分钟就可以逐帧分析拆解160个小时以上的比赛录像。

在胡延平看来，模型厂商原生的模型对Agent的能力内化，以及Agent深度理解和调度模型潜力等特性，有助于实现更佳的智能任务水准。

大厂在AI办公领域的竞争才刚刚开始

过去两年，字节、阿里、腾讯等几家头部大厂竞争的焦点是模型能力本身。但随着模型能力的趋同，竞争重心转向了用户规模和商业价值。

今年年初，通用Chatbot产品一度成为几家头部大厂的主战场，豆包、千问、元宝均在春节期间投入大量营销资源争夺用户。但随着用户规模的增长，几个产品都必须面对模型推理、算力和运营成本不断攀升，而C端用户的付费意愿和付费率始终有限。

相比之下，企业办公拥有更明确的付费主体、更高频的使用场景和更容易量化的投入产出比。

今年3月以来，办公成为了大厂在AI领域的新战场，阿里QoderWork和悟空、腾讯WorkBuddy、字节TRAE IDE等产品成为了竞争焦点。

Gartner研究总监殷浩对界面新闻表示，三家公司同时加码，也是一场工作入口和生态主导权的竞争。钉钉、企业微信和飞书拥有大量现成的用户基础，并连接着企业的组织架构、知识、权限体系和业务流程。这些构成了通用型AI助手短期内难以复制的场景和连接优势。

从数据上看，腾讯抢占了AI办公的先机，易观分析发布的报告显示，截至今年6月，中国桌面端 AI 原生办公智能体市场快速扩大，合计访问量突破6000万次。其中，WorkBuddy以2097万次的月访问量领先，TRAE IDE国内版月访问量达1279万次，QoderWork月访问量达788万次。

但这并不代表AI办公产品最终的竞争格局。

在殷浩看来，AI办公下一阶段真正的差异化，不在于谁接入了更大的模型，而在于谁能把经企业授权的数据、具体应用场景和生态连接转化为安全、可靠的任务执行能力。

在这场竞争中，业内普遍认为模型和Agent工程的设计都非常关键，这从底层决定产品能否真正满足用户需求，提升个人和企业用户的效率。

而据界面新闻从接近阿里的知情人士处了解到，阿里内部认为真正会拉开差距的是对企业的设计和落地。不同企业的需求千差万别，这决定了企业级办公Agent和个人Agent的根本性差异。

从这个角度来看，企业级Agent的竞争，不只是技术竞争，更是一场围绕行业理解、组织理解和交付能力的竞争。对于所有大厂而言，真正的较量才刚刚开始——模型可以快速迭代，但对企业的理解、行业经验的积累以及交付能力的沉淀，都需要时间。