人工智能助力新质生产力发展的作用机制

（来源：中国经济导报）

转自：中国经济导报

谢娟 夏红雨 黄芝花

当前，全球范围内科技革命与产业变革加速推进，人工智能已成为引领这一轮变革的核心技术力量，世界上主要的经济体都将其纳入国家发展战略中，越来越多的制造企业与金融机构探索将人工智能融入生产经营各环节。我国经济正处于从要素驱动朝着创新驱动转型的关键期，亟需依靠科技创新催生出新的生产力形态，新质生产力理念正是顺应这一时代需求、契合发展大势的科学回应。探究人工智能作用于生产力诸要素的内在逻辑与推动新质生产力的发展路径，具有重要的理论价值与现实意义。

人工智能重塑新质生产力构成要素

人工智能对新质生产力有着驱动作用，首先体现在对劳动者、劳动资料、劳动对象三大生产力要素的系统性重塑。在劳动者方面，智能设备逐渐承担许多重复性与程式化的工作任务，让劳动者脱离简单重复的操作，将精力更多地投入到数据分析、方案设计及创新决策等价值密度更高的工作中，劳动者的知识结构、技能水平持续提高。在劳动资料方面，传统的机器设备被赋予感知、判断及自主调节的能力，生产工具不再只是局限于执行既定指令，而是能够依照生产状态实时优化运行参数，功能边界不断拓宽。在劳动对象方面，凭借人工智能强大的挖掘与分析能力，数据逐步由生产活动的附属信息升级为可直接嵌入生产决策的核心资源，劳动对象的范围也由传统的物质形态扩展到数据等非物质形态。上述三个方面的变化相互交织、协同演进，共同构成了人工智能重塑新质生产力构成要素的完整图景。

人工智能驱动新质生产力发展的作用机制

技术创新驱动机制。大规模数据分析与智能推理能够协助科研人员在海量的科学数据中识别隐藏的关联关系，拓展知识生成的边界，推动科研活动逐渐跳出个体经验与学科壁垒两方面的制约，形成以数据为驱动的新型科研范式。智能匹配算法可把企业、高校与科研机构等创新主体接入统一的数据空间内，大幅降低创新合作的搜寻成本与交易成本，加速科技成果从实验室走向市场的过程。金融机构对技术研发投入可进一步扩大这种效应，持续的研发投入，不仅提高机构对人工智能技术的吸收能力，还通过知识溢出带动行业整体创新水平的提高，推动智能风控、算法交易及智能投顾等新型服务模式持续出现，成为技术创新在具体业务场景中落地转化的直接表现。技术创新由此成为人工智能作用于新质生产力的关键传导环节，推动创新成果不断转变为现实生产力。

要素配置优化机制。制造企业借助部署智能算法对设备运行、能源消耗及物料使用等生产数据开展实时监测，让资源配置告别粗放投入方式，依靠数据驱动达成精准调控，降低无效生产环节的资源占用，减少生产计划与市场需求脱节引发的浪费。在人工智能技术渗透赋能下，金融机构与产业资本加速向智能化产业领域集聚，持续优化资本配置结构，放大技术、资本与产业的协同效应，人工智能通过提高全要素生产率，引导资本向生产效率更高的智能化领域流动，推动技术与资本、产业与生产力之间建立起良性互动关系。人工智能拥有的万物互联特性很大程度上降低了数据、技术和资本等要素跨区域流动的成本，带动要素资源在更大范围内实现有序流动、优化配置，为区域间产业协作与资源共享创造了条件。生产要素在人工智能驱动下实现更高水平的组合与配置，建立起新质生产力形成的重要机制支撑。

产业转型升级机制。人工智能深度整合生产、流通及服务等环节的数据，让不同产业基于数据共享建立起新的协作关系，产业边界变得更为开放，跨行业业务模式不断涌现。在产业链内部，人工智能实时处理需求、生产及物流等环节信息，生产计划与供应链资源达成动态匹配，降低了库存成本与协调成本，提高产业链整体运行效率。人工智能还持续渗透到传统产业的生产决策与管理流程中，推动依赖经验判断与要素扩张的传统升级路径，逐渐被依靠数据分析和算法优化的新型升级路径所取代，减少产业转型中的路径依赖现象。此外，人工智能自身的规模化应用也在催生一批以数据和算法为核心的战略性新兴产业，为量子科技与生物制造等前沿领域的探索提供技术支持，不断拓展产业转型升级的空间。上述实践表明，人工智能正通过重构产业组织方式与资源配置逻辑，推动传统产业、新兴产业、未来产业协同发展，形成产业转型升级的现实路径。

人工智能对劳动者、劳动资料、劳动对象三大生产力要素的系统重塑，通过技术创新驱动、要素配置优化及产业转型升级等多重机制，持续催生并培育壮大新质生产力。此过程涵盖了要素重塑与机制传导的全链条，不只是单纯的单一环节技术改良，还可为分析人工智能与经济发展的内在关系提供全新视角。未来，需进一步推动人工智能与实体经济相融合，更加注重技术创新、要素配置及产业升级之间的协同联动，为新质生产力不断壮大提供坚实支撑。

（作者单位：湖南理工职业技术学院）