全球出行巨头一年两投，这家公司做对了什么？

Uber正从轻资产平台运营者向自动驾驶生态主导者转型，持续押注下一代“世界模型”技术。

作者 | 徐长卿

编辑 | 马景行

来源 | 野马财经

当前，全球出行市场风起云涌，当Waymo、特斯拉等玩家在Robotaxi赛道上加速“攻城略地”，自动驾驶浪潮正以前所未有的力度重塑全球出行版图。

变革之中，全球出行巨头Uber也在积极拥抱行业趋势变化：在这场从轻资产平台向重资产布局的转型中，Uber摒弃了早年高成本的自研路线，转而采取“平台+多合作伙伴”的结盟策略，并已承诺投入超过100亿美元，用于采购自动驾驶汽车，并对相关开发商进行股权投资。

据媒体近期曝光，Uber在一年之内，用真金白银两次加码了一家中国物理AI公司Momenta，这或许正是Uber全新战略转型中的关键一步。

要知道，Uber一向以商业理性著称，可谓出了名的“谨慎”，在资本开支上更是如此。无论挑选合作伙伴还是投资对象，都要经过其非常严苛的考察。

这种在短期内对一家尚处商业化发展期的物理AI公司连续加注的行为，在Uber过往的投资图谱中并不多见，本身就值得拆解。外界很容易将之归结为Robotaxi业务合作的延伸，但若仅停留在这一层，或低估了这笔交易背后的产业信号。

01

连续下注

原因远不止于Robotaxi

先来看Uber投资的时间线。

根据Momenta《招股书》及配发结果公告，Uber通过其全资子公司SMB Holding参与了Momenta 2025年9月开启的C轮融资，并在2026年7月Momenta IPO期间再次追加投资，两轮合计持有约118.87万股。两轮投资间隔不足一年，且覆盖了从Pre-IPO到IPO的完整周期。

事实上，这并非典型的财务投资节奏，财务投资者通常选择在上市前以较低估值进入，上市后择机退出，而Uber在Momenta已完成C轮融资、估值预期相对明确的背景下继续追加，说明其决策逻辑超越了简单的财务回报考量。

那究竟是什么驱动了Uber的持续加注？一方面是Robotaxi赛道本身，更重要的是Momenta已展现出的行业领先的物理AI与世界模型技术实力、工程化能力与成本控制力。这几者恰好击中了Uber作为平台方的“核心痛点”。

Uber的模式很轻，它拥有全球最大的出行网络和用户入口，但不持有车辆资产。面向未来，Robotaxi要成为其运力体系中的有效构成，前提是有供应商能够以可控成本提供稳定、安全、可大规模部署的L4级解决方案。

这说明，Uber需要的不是一个停留在Demo阶段的技术合作方，而是一个经得起规模化检验的战略供应商。

Momenta恰恰提供了这种确定性。目前，搭载Momenta系统的量产车辆规模已超过110万台，累计交付超过100款量产车型，累计定点车型数超过210款。

更值得关注的是量产速度的变化：2022年首个10万台量产耗时24个月，而今最快不到40天即可完成10万台交付。这种指数级提速的背后，是飞轮效应正在加速显现。

在市场份额上，根据CIC灼识咨询，2025年3月至2026年2月，中国第三方城市NOA供应商市场中，Momenta市占率达65%，位居行业首位。Momenta的客户已覆盖国内全部主流乘用车企业，且全球排名前10大车企中已有9家与其开展合作。

这其中尤其值得留意的一个细节是Momenta与德国高端车企的合作。奔驰、宝马、奥迪等品牌对供应商安全和技术的严苛标准业内共知，Momenta的方案能够通过这一层级的工程验证，本身就是对其技术可靠性和产品成熟度的有力证明。

对于Uber而言，一个已经过了顶级车企“安检”的供应商，远比一个只在开放道路上跑过Demo的明星创业公司更值得信赖。

因此，Uber以资本层面的深度合作进一步强化双方的战略协同，并非出于“押注赛道”的投机心态，而是基于一个务实的商业判断——Momenta的解决方案已在全球最“挑剔”的客户那里跑通了验证，其大规模量产交付的能力和世界模型技术实力已经用数据说话。

Uber要做的不是陪一家初创公司试错，而是在一个已被市场检验的技术方案上加倍下注，为自身的Robotaxi布局锁定一个可靠的战略支点。

02

一个大脑管所有场景

自动驾驶行业有一个长期存在的效率问题。

多数公司的技术栈是围绕单一场景量身定制的，做乘用车的团队做不了Robotaxi，做Robotaxi的做不了Robovan，每进入一个新场景都需要重新搭建技术栈、重新采集数据、重新适配运营体系。

这种模式意味着每一次场景拓展都是一次从零开始的投入，边际成本几乎不递减。

Momenta走了一条不同的路，其核心战略是打造一个“世界模型基座平台”，用同一套大模型支撑乘用车、Robovan、Robotruck和Robotaxi的规模化落地。这意味着，它构建的并不是某个单一场景的解决方案，而是支撑所有场景的底层技术平台。

Momenta R7世界模型包括预训练、仿真、强化学习三层架构，这套三层架构的核心价值在于复用：一旦基座模型学会了物理世界的通用规律，将其迁移到其他场景时，所需的额外训练成本和场景适配时间将大幅下降。

苏州Robovan的落地提供了一个具体注脚。Momenta并非从零进入无人物流配送领域，而是复用量产业务已经形成的数据、算法、模型和工程化能力，将乘用车领域积累的世界模型技术能力快速平移至低速物流场景。

中国人工智能学会智能产品和产业工作委员会副主任董慧智认为，Momenta进军Robovan，其十年量产积累在这一场景里兑现率最高，数据驱动和无图路线正是从乘用车迁移至Robovan的关键。

这正是“一个大脑管所有场景”的含义。从Robovan到Robotaxi，从Robotruck到具身智能，Momenta的每一个新业务线都不是另起炉灶，而是同一个基座平台在不同应用方向上的自然延伸。

这一战略方向的市场空间有多大？据CIC灼识咨询，到2030年，Robotaxi、Robovan和Robotruck全球市场合计，是一个超过2000亿美元的潜在空间。

Uber看到的显然不只是Robotaxi订单，而是Momenta这套底层能力在物流、配送、长途货运乃至更广泛的物理世界中的可复制性。

当一家公司可以用同一套技术架构覆盖从L2到L4、从乘用车到商用车、从载人到载货的全部场景时，其估值逻辑便不再等同于任何一家单一的自动驾驶公司，而更接近一个“物理世界的通用AI平台”。这个定位所对应的市场天花板，远高于任何单一场景的头部玩家。

03

规模化落地

从预期走向现实

7月21日，Momenta Robotaxi获深圳路测许可；7月27日，Robovan落地苏州相城，进入快递配送、夜间配送等场景，打通城市“最后一公里”；7月29日，Momenta获得德国KBA全境L4测试许可，为与Uber在慕尼黑的Robotaxi项目提供了新支撑，合作有望扩展至欧洲更多城市。

据悉，早在2025年，Momenta与Uber就已宣布达成战略合作，将Momenta Robotaxi接入Uber平台，同年双方宣布德国慕尼黑成为项目首发城市。

把近期这三个时间点放在一起看，会发现一个清晰的模式，Momenta并非在单一市场做业务，而是多市场、多条线同步推进实质性的路测与运营。

这种跨国别、多场景的并行推进，考验的早已不是某一项算法指标的优劣，而是工程化交付、本地化适配和协调等综合能力。

这恰恰是当前自动驾驶行业竞争的核心维度。决定谁能最终跑出来的关键变量，不仅是看谁的技术更强，也要看谁能更快地在更多地方合规地跑起来。

合规本身就是壁垒，毕竟每进入一个城市、一个国家，都需要完成大量的本地化适配和监管沟通工作，这些工作无法靠算法突破来压缩时间，只能靠一支有经验的团队一个一个地“啃”下来。

Momenta在一个月内完成深圳、苏州、德国L4业务拓展的节奏，证明了其已具备这种体系化的落地能力。

资本市场已率先给出回应：7月29日获得德国KBA全境L4测试许可官宣后，Momenta港股股价两个交易日累计涨幅超18%。

而Uber在IPO前后连续两次以资本下注，正是基于对这一逻辑的预判——它相信Momenta的世界模型技术领先性、工程化能力、技术复用性和合规执行力足以支撑全球多地的规模化落地。

如今，Momenta正在把这些预判一步步变成可验证的事实。“说到做到”的兑现能力，或许比任何技术概念都更有说服力。