GSMA重磅报告：智能体核心网重塑电信业

智能体核心网能带来什么？距离落地还有多远？

“核心网不再仅仅是一个支撑层，而已成为塑造移动通信演进的决定性平台。”这是GSMA智库新近发布的研究报告《智能体核心网：从网络演进到智能平台》（The agentic core: from network evolution to intelligent platform，以下简称《报告》）提出的判断。随着AI加速向电信网络渗透，移动核心网正在从一个被动的流量转发枢纽，转变为一个主动的智能服务平台。

《报告》系统梳理了移动核心网在AI时代的演进路径，分析了智能体AI（agentic AI）技术如何改变核心网的架构设计、运营模式与商业逻辑，试图回答一个产业界高度关注的问题，运营商的网络基础设施投资如何转化为可持续的商业回报。

增长方程改写

过去几年，GSMA智库持续追问一个命题，运营商如何在技术加速变革中建设经济可持续、技术可适配、战略差异化的网络。《报告》梳理发现，面向未来网络、大规模交付智能服务、实现网络投资变现，这三项目标在过去十多年间主导着运营商的网络战略，未曾改变。

但2026年出现了若干值得关注的新动态。变现从隐性压力上升为显性的组织优先事项，5G网络投资正受到更严格的审视。AI从孤立的试点转向普遍部署，成为电信行业最高优先级议题。5G SA和5G-A持续推进但步伐缓慢，信任与关键任务网络的重要性则持续上升。更为重要的是，智能体AI已趋于成熟，系统可以自主运行、跨域协调，以最少的人工干预达成目标。

在这一背景下，《报告》重新审视了移动核心网，提出三个问题，移动AI的现状如何，核心网应怎样演进，智能体AI能发挥什么作用。《报告》的定调直截了当，核心网不再仅仅是电信网络的支撑层，而已成为塑造移动通信演进的决定性平台。

移动AI这一年

2026年的移动AI图景正在物理AI、智能体AI和自主可控连接三个方向同时展开。

物理AI方面，机器人、自动驾驶、工业机械等应用场景对网络提出上行大带宽、确定性时延和边缘计算的要求。MWC26上机器人成为标志性应用场景，但《报告》提醒，机器人只是物理AI的一个组成部分，更广泛的应用版图正在展开。

智能体AI方面，《报告》认为这是一次质变，生成式AI输出内容，而智能体AI采取行动。一个值得关注的信号是，OpenClaw在GitHub上的星标数量正经历爆发式增长，表明基于智能体的交互模式正在成为基础性的技术方向。

自主可控与关键连接方面，《报告》分析显示，在人口超过5000万的大市场中，约一半的运营商已推出或宣布了自主可控云服务，这一趋势正在影响网络架构的选择逻辑。

在移动核心网一侧，《报告》指出，FWA已成为网络驱动的重要增长引擎，运营商正利用5G SA实现服务差异化。语音业务也在经历升级，由VoLTE、VoWiFi、VoNR和5G新通话共同构成的“Voice 2.0”，被Ookla评价为“与新用户群体相关、集成到新设备类型的高质量语音体验”。

但5G SA的部署现实要冷静得多。截至2025年底，全球仅82家运营商提供5G SA商用服务，约占5G商用运营商总数的22%。

《报告》认为，阻碍因素包括缺乏近期有吸引力的应用、终端支持不足，以及部署新核心网的成本和复杂性。网络能力的升级节奏与AI应用的需求节奏之间存在错位，而这种错位正是后续讨论的起点。

网络的四个追问

移动核心网的创新需求，正在性能、分布式、智能运维和开放性四个维度上同时显现。

性能层面，《报告》给出了一个值得注意的判断，AI并不意味着更多流量，但确实意味着更多会话，其需求更多样、更动态。终端类型正从消费设备扩展到企业系统、自主可控基础设施和物理资产，传统以流量总量为锚点的网络规划逻辑面临重新校准的压力。

分布式部署层面，《报告》指出，AI正在改变边缘部署的经济账和紧迫性。驱动边缘部署的因素已不仅限于时延，韧性、数据自主可控、安全、成本控制等都成为重要考量。

智能运维层面，《报告》发出警示，运营商在OSS/BSS方面的AI投资重视不足，这可能构成一项重大误判。如果后台系统不能与智能化的网络能力匹配，前台的创新将难以规模化落地。

开放性层面，《报告》将其定位为功能性要求而非口号，涉及跨域协作、A2A通信框架和MCP协议等具体技术路径。《报告》引述华为在2025人工智能核心网分析师峰会（AI Core Analyst Summit）上的表述，称开放性是“电信网络的关键动态”。

在机遇方面，《报告》构建了体验、服务、开放性、智能体等四层变现框架。体验变现通过确定性和服务感知提升用户体验，间接降低用户流失。服务变现方面，《报告》列举了两个案例，T-Mobile的实时翻译通话服务，以及中国移动的IMS数据通道和新通话服务。开放性变现将核心网作为编排层，连接通信服务与第三方平台，《报告》提到中国移动正在探索网络服务与支付宝的交互。智能体变现则指向为智能体流量提供差异化网络处理。四层框架从间接收益到直接收益、从既有能力到新增能力逐级递进，构成了一套完整的价值捕获路径。

智能体价值几何

智能体AI在电信行业的讨论热度升温很快，但实际部署仍处于早期阶段。

《报告》回顾，2024至2025年，行业对AI的兴趣加速升温，智能体AI日益主导叙事。到2025年底，多数运营商处于测试或规划阶段。MWC26召开时，讨论焦点已从“智能体会不会改变一切”转向“智能体现在在哪里能增加价值”。

从中可以提炼出两个主题。智能体将大规模部署，因为它解决真实的运营压力，包括复杂性、速度和成本。而价值创造的逻辑另有侧重，《报告》认为，价值的决定因素不在于单个智能体的抽象质量，而在于集成能力，能否接入正确的数据、获得恰当的权限、嵌入编排机制与治理框架。

前景层面，《报告》将智能体核心网定位为从孤立智能体和狭窄自动化竖井，走向跨域、按需的能力供给。《报告》对此做了区分，传统自动化执行预定义工作流，智能体则在上下文中做动态决策，两者的关系是叠加而非替代。《报告》引用TM Forum自治网络框架指出，L4及以上级别的自治，需要智能体层级的网络能力来支撑。

潜力层面，《报告》提出一个概念转向，从“AI赋能电信业与电信业赋能AI”走向“智能体赋能电信业与电信业赋能智能体”。前者重在管理规模、管理复杂性以及实现服务创新，覆盖更多用户、流量和智能体会话，以及多样化设备、服务和安全需求。《报告》提到华为在MWC26上引述中国移动作为新需求的典型案例，例如企业请求为临时场馆提供按需服务配置。后者聚焦于连接与容量、开放性，以及认证与注册等能力建设。值得留意的是，已有方向3GPP提交了跨域通信相关提案，探索智能体认证、能力注册和跨域通信等机制。

《报告》给出了务实的判断，并非所有运营商近期都准备好向智能体核心网演进。但《报告》同时强调，“智能体核心网的演进与其说是前沿创新，不如说是满足更动态服务和更苛刻客户体验所需的跟上步伐”。

五步落地路线

AI用于运营、提升效率并非新命题，但值得关注的是，AI正在成为网络响应、赋能甚至生成服务的中心。《报告》坦承，智能体在电信行业的采用“仍然相对缓慢”。

《报告》的判断是，运营商面临的问题已不是智能体是否会发挥作用，而是能以多快的速度、多大的规模部署。那些行动更早的运营商将更有能力从这次转变中获取价值。

为此，《报告》提出了五步路线图。第一步，夯实核心网性能与容量基础。《报告》明确指出，AI和智能体不能替代基础网络能力，性能和容量仍然是前提。

第二步，推动核心网双轨AI升级。《报告》警告不能只盯着降本，必须同时瞄准差异化和收入增长。调查数据显示，运营商对智能体AI价值的认知排序中，客户投诉自动处理排首位（57%），其次是故障自主处置（54%）、用户体验预判（52%）、网络健康状态预测评分（48%）、端到端事件管理（46%）、跨网络层级故障根因分析（44%）和动态SLA履约管控（32%）。

第三步，从特定使用场景起步引入智能体。《报告》特别强调了一个风险点，如果早期不建立开放性和互操作性，将面临投资搁浅的风险。

第四步，建立长期路线图，分阶段推进智能体部署。从网络基础、AI引入、智能体启动，到最终达到智能体级网络能力。《报告》强调递进关系，每一阶段的成果是下一阶段的前提条件。

第五步，面向智能体进行网络投资，涵盖5G SA和5G-A、网络开放性改造以及AI算力投资。《报告》建议运营商在连接能力之上叠加智能体服务能力，使网络成为AI价值链条中的主动参与者。

从第三方视角来看，《报告》的发布，恰好踩在了智能体技术从概念讨论走向产业实践的时间节点上。MWC2026期间，GSMA不仅发布了《智能体核心网》报告，还同期举办了“智能体AI峰会”和“智能体核心网峰会”，并推出了“Open Telco AI倡议”。三个月后的MWC2026上海展上，智能体已成为贯穿全场的主题，具身智能机器人更成为展会焦点，进一步拉近了智能体概念与物理世界的距离。

从巴塞罗那到上海，半年的产业演进表明，智能体已不再是少数技术前瞻者的议题，而正在成为全球主流运营商的共同议程。中国电信、中国联通、中国移动均在各自的技术路线中加大了对AI与核心网融合的投入，华为、爱立信、诺基亚等设备商也在加快推出支持智能体交互的产品。

在这一背景下，《报告》为这场正在进行的产业变革提供了一个系统性的分析框架，既指出了一条从夯实基础到引入智能再到构建平台的渐进路径，也坦率地呈现了从概念到商业落地之间需要跨越的现实距离。智能体在电信领域的采用“仍相对缓慢”，但方向已经明确，问题不在于智能体是否会发挥作用，而在于运营商能以多快的速度、多大的规模将其落地。

采写：高超

制图：曙念

编辑：高超

指导：辛文

延伸阅读：GSMA洞察