疯狂降智的谷歌，彻底沦为“美国大豆包”

如果要问，现在谁家的AI能力最强？

ChatGPT、Claude、DeepSeek各有千秋，吵上三天三夜也未必能分出胜负。

但如果问哪个AI最有乐子，豆包说第一，就没人敢称第二了。

年初，它一本正经地手把手教网友“雷霆穿搭”，几个月前又在机器人运动会上化身“豆脚”出尽风头。

拒绝内耗的打工人，甚至把“豆包型人格”捧上神坛：

“做人就要做豆包型人格，啥事瞎糊弄，被发现做错了就嬉皮笑脸地道歉。”

但所有人都没想到，连大洋彼岸的Gemini都学会了这套生存哲学，活成了“北美大豆包”的模样。

有人问它，该怎样补充矿物质？它回答，“建议每天服用一小块岩石”；

有人问它“300加140等于460，对不对？”，它毫不犹豫地表示：“计算完全正确！”

等用户指出答案不对，它又立刻切换成高情商模式，郑重道歉、认真反思，然后下次还敢。

有人总结出豆包和Gemini的共同点：智商堪忧，情商拉满。

知道的事一本正经地胡扯，不知道的事就胡说八道，主打一个只有情绪，没有价值。

但问题是，豆包本来走的就是亲民路线，犯点迷糊甚至能增加喜感，而Gemini背后的谷歌，却是现代人工智能最重要的奠基者之一。

要知道，2025年12月新发布的Gemini3.0，还被称为“史上最强的人工智能”。

不仅在各种榜单测评里跑分碾压同行，而且性能拉满，一句话就能手搓3D游戏、可视化界面，堪称拳打chatGPT，脚踢claude。

可短短半年之后，不仅旗舰模型Gemini 3.5 Pro的发布时间一鸽再鸽，Gemini 3.6 flash也已经在各大测评榜单上销声匿迹，甚至被挤出了全球大模型排名前十的队伍。

有人说：“从去年开始用Gemini的人，到现在就像眼睁睁看着兄弟得阿尔茨海默病一样。”

AI领域的“无冕之王”谷歌，为啥混成了今天这步田地？

一再跳票的谷歌，

把王炸憋成了哑炮

“人间一天，AI一年”。

在AI领域，即使是暂时领先的王者，只要稍微慢了一步，就可能被后来者彻底掀桌。

去年底，谷歌几乎已经摸到了AI领域的王座。

为什么？因为Gemini 3.0实在强得可怕。

在独立评测机构Artificial Analysis的综合智能指数中，Gemini 3 Pro领先GPT-5.1三分，并在组成指数的十项测试中拿下五项第一，评测机构直接把它称为“新的AI领跑者”。

连自媒体《差评》都忍不住感叹，Gemini“强得不像阳间的东西”。

当然，普通用户不关心模型参数，跑分再高，不能解决问题，也只是“人工智障”。

偏偏在实用性上，它同样很能打。

谷歌的展示视频里，用户只需要在白纸上随便画几笔，它就能自己写代码、做渲染，把几条歪歪扭扭的线变成可以直接玩的3D游戏。

还有人为了测试图像识别能力，发给Gemini 3.0和ChatGPT同一张图片。结果ChatGPT只认出照片上是长城，Gemini还进一步指出“这是长城的八达岭部分”。

按照正常剧本，谷歌接下来应该趁热打铁，赶紧端出更强的Gemini 3.5 Pro，就能把自己焊死在AI王座上。

结果，高光时刻之后，就是漫长的下坡路。

5月的Google I/O上，谷歌没能拿出3.5 Pro，只发布了3.5 Flash匆匆交卷。官方解释是，Pro已经在公司内部使用，将在下个月推出。

到了6月，“下个月”又变成了7月。7月快过完，3.5 Pro仍然没有露面，谷歌干脆不再给出具体日期，只表示模型仍在测试，将在准备好后发布。

旗舰版模型一再跳票，为了安抚市场，谷歌只能让“阉割版”的Flash系列轮番上场救火。

先是3.5 Flash先成为Gemini应用和搜索AI Mode的默认模型，随后3.6 Flash、Flash-Lite和网络安全版本接连推出。

谷歌官方宣传中，这是“更快、更智能、更高效”的新一代模型，但用户的体验显然完全相反。

发布的三款模型，从“夯爆了”到“拉完了”，只过了短短三天。

3.5 Flash上线三天后，谷歌社区就出现用户投诉，认为新的默认模型比此前更笨。

而在中国用户这边，也出现了大量“答非所问、匪夷所思”的bug，节目效果拉满。

有人说，追问了半天，结果Gemini嬉皮笑脸地表示“资料全都是我编的”；

有人说，让Gemini修改一下自己的发型，结果被断章取义的它，改成了标准的“鹅蛋脸”。

被美国豆包整得没招了，用户甚至忍不住在X上向谷歌发问：

“为什么你们宁愿推出三个糟糕透顶的模型，也不愿意推出一个性能更强的旗舰版模型？”

旗舰模型一拖再拖，最终让华尔街也对谷歌失去了耐心。

延期消息传出后，谷歌母公司Alphabet股价单日下跌4.4%，市值蒸发约2000亿美元，折合人民币超过1.4万亿元。

发明了人工智能底层架构、坐拥全球顶尖AI人才的谷歌，为何会在AI领域一再掉队？

AI界黄埔军校，

为何被小弟们抢走风头？

“起了个大早，赶了个晚集”，用来形容谷歌的AI业务再合适不过。

要问Gemini 3.5为什么一再跳票，肯定和谷歌近年来不断流失的AI人才脱不了干系。

今天AI行业最重要的模型架构、研究方法和创业者，很多都源自谷歌。因此，把谷歌称为“AI界的黄埔军校”，一点都不为过。

2017年，堪称AI界葵花宝典的《Attention Is All You Need》一文横空出世。

这篇出自谷歌内部工作人员的论文，首次提出Transformer架构，成了日后大模型开发的基石，甚至chatGPT的T就是指Transformer。

可到了2024年，“Transformer八子”已经全部离开谷歌，在其他AI公司开枝散叶。

更讽刺的是，今天谷歌最难缠的两个对手OpenAI和Anthropic，其中许多技术人才也是由Google Brain一手培养。

前者的联合创始人、首任首席科学家Ilya Sutskever，创业前曾在Google Brain担任三年研究科学家。

后者的创始人Dario Amodei，也曾是Google Brain的高级研究科学家，后来加入OpenAI，主导GPT-2、GPT-3的研发，最终又带团队出走，创办Anthropic。

这确实有些黑色幽默，谷歌培养研究者，研究者帮助OpenAI崛起，OpenAI再裂变出Anthropic，最后两家公司一起回来抢谷歌的饭碗。

“教会徒弟，饿死师傅”已经不够形容谷歌了，到了2026年，这所AI黄埔军校甚至开始批量给对手输送将领。

Transformer论文作者之一、曾主导Gemini 3.0开发的Noam Shazeer宣布离开谷歌，转身加入OpenAI。

要知道，就在两年前，谷歌为了把他和部分团队从Character.AI请回来，花费27亿美元，才达成了技术许可与人才回流交易。

结果，砸下重金请回来救场的人才，还没坐热板凳，又去了对手帐下。

屋漏偏遭连夜雨，几天后，2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper也宣布离开Google DeepMind，加入Anthropic。

随后，曾参与Gemini训练和AI编程项目的Jonas Adler、Alexander Pritzel，也被曝将转投Anthropic。

谷歌前脚送走Gemini核心负责人，后脚又送走诺奖科学家。竞争对手挖人，已经越来越不讲武德。

人才流动在科技行业并不稀奇，真正奇怪的是：为什么顶尖人才总想离开谷歌，宁愿跑去风险更大的创业公司？

显然不是钱的问题。

论薪酬、算力、数据和研究资源，谷歌很难输给任何一家AI初创企业。真正让顶尖研究者难受的，是一家巨头越来越严重的“大公司病”。

彭博社曾报道，一款Gemini模型发布背后，谷歌需要协调DeepMind、搜索、云、Android等多个团队，复杂的利益相关方和重叠项目拖慢了决策。

这些团队既要合作，又有各自的业绩目标，还要争夺资源。一个研究成果从实验室走到用户面前，中间经历的汇报、会议和协调，可能比训练模型本身还复杂。

一名谷歌前员工曾形容，想让所有部门朝着同一个方向使劲，就像“试图煮沸整个大海”。

谷歌亲手培养了AI时代的顶尖人才，却让他们为对手冲锋陷阵。

谷歌最大的敌人，

是过去的自己

在刀哥看来，能让谷歌这台庞大机器在AI时代失灵的，远不只“大公司病”这么简单，而是发生在公司内部的左右互搏。

真正拖住它的，是一门赚钱到不敢轻易动刀的生意：搜索。

谷歌当然知道，AI才是通往未来的船票，但问题是，年入2245亿美元的搜索业务，才是整个商业帝国的真正地基。

2025年，Alphabet全年营收达到4028亿美元。

其中，Google Search及其他业务收入2245亿美元，占总营收约56%，也就是说，谷歌每挣100美元，约有56美元直接来自搜索相关业务。

如果再把YouTube和联盟广告算进去，广告业务收入接近2947亿美元，占比超过七成，堪称超级印钞机。

而且，这头现金牛，如今依然能打。

2024-2025年，搜索相关收入从1980.84亿美元增长到2245.32亿美元，增加了264亿美元。2026年第二季度，搜索及其他业务收入仍同比增长17%。

守着这样一门生意，谁敢轻易掀桌？但是，谷歌已经被对手逼到了不得不掀桌的时刻。

在过去的门户网站时代，谷歌坐拥全球最大的搜索网站，当然可以躺着收“过路费”。

但在AI时代，OpenAI和Athropic们不仅带来了新的AI模型，更直接改变了流量的分配方式。

当用户在AI软件里就能解答疑问的时候，谁还会打开搜索网站呢？

因此，轻装上阵的对手们只需要思考如何变强，谷歌却必须回答另一道难题，AI变得更强之后，搜索业务还能赚钱吗？

所以，谷歌一边加速推出AI产品，一边反复向投资者强调，AI没有减少搜索，反而增加了搜索量。

谷歌曾表示，AI Overviews在美国、印度等市场让相关查询使用量增长超过10%。截至2026年6月，AI Overviews月度用户超过25亿，AI Mode月活跃用户突破10亿。

这些数字看上去是在展示胜利成果，背后却藏着金饭碗被彻底砸碎的焦虑。

今天的谷歌，依然拥有TPU、数据中心、搜索、YouTube、Android、Chrome和全球最大的广告网络。别人还在为算力、用户和入口发愁，而谷歌几乎什么都不缺。

它唯一缺的，是走出舒适圈的决心。

如今，谷歌面对的不是普通的技术竞赛，而是难度远高于对手的自我革命。

谷歌不是追不上未来，而是舍不得放下过去。

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