作弊管不住了！加拿大印试卷也防不住泄题，5.8万考生被逼重考

墨西哥国立自治大学通过再次举行入学考试，暂时保住了新学期开学，但围绕原考试的疑问并未消除。要求已被录取者，以及按照往年录取分数线本应被录取者重新参加考试，这一决定可能引发大量申诉。对于那些希望进入墨西哥国立自治大学的人来说，漫长的等待终于结束了。作为墨西哥乃至拉丁美洲最大的公立大学，这所高校的入学名额一直备受争夺。

此前，由于外界怀疑部分在线入学考试高分成绩系通过作弊获得，校长任命的专家委员会认定，损害最小的解决方案是尽快在线下重新组织考试，但并非面向所有考生，而只是针对两类人：一是在第一次考试中获得录取资格者，二是如果参照往年录取分数线本应被录取者。

这一决定结束了此前威胁学校公信力、也让新学期开学悬而未决的不确定状态。但它并未回答更深层的问题：究竟哪个环节出了问题，以及未来将采取哪些措施防止类似事件再次发生。到目前为止，这场风波已经导致该校秘书长帕特里夏·达维拉去职。

这一带有折中意味的解决方案意味着，在158000名参加考试的考生中，只有58000人需要重考。专家指出，这至少能够确保最终进入课堂的学生证明自己具备足够的能力，但同时也带来了两个新的问题：其一，原本已凭第一次考试获得录取资格的考生，可能不愿再次证明自己的能力，从而引发大量申诉；其二，这一安排也造成明显的不公平——作弊者仍可再次应试，而那些虽然诚实作答、但分数未达门槛的考生却被排除在外。

国家高等教育评估中心评估专家玛丽安娜·苏尼加说：“这些建议更重视评估的精确性，而不是其正当性。从技术角度看，这是一个可行的决定，但它也在传递一个默认信息：作弊者会得到第二次机会，而那些分数较低、但没有作弊的人，却没有。”

评估专家、独立顾问胡安·曼努埃尔·弗洛雷斯·阿亚拉也表示：“这一决定解决了一个问题，但对于墨西哥这样一家规模庞大、地位重要的机构，社会层面仍会留下很多疑问。” 目前，委员会仅确认，在超过158000名参加考试的学生中，确实存在可证实的集体作弊问题。委员会主席爱德华多·巴尔萨纳·加西亚称，相关结论有“强有力的证据”支持。此次招生名额不足22000个，竞争极其激烈。

根据收集到的统计数据，在总共120道题中，答对100题以上的考生比例，在过去5年一直为3.5%，而2026年升至16.3%。答对110题以上的考生比例则从0.9%升至5.5%，接近此前的6倍。专家认为，这样的分布异常，足以证明考试中存在某种不当外部帮助。

不过，校方和专家目前仍未查明问题究竟出在监考环节，责任应由受聘公司特里托里乌姆生命承担，还是应由学校自身承担。这家公司之所以被选中，是因为校方认为其“在实施在线考试方面经验丰富”。数字化考试模式仍面临巨大挑战，而墨西哥国立自治大学将其用于影响如此重大的大学入学考试，本身就是一次极大的跨越。对于考生来说，几小时内的考试几乎决定了一切。

正因为考试的重要性极高，至少部分个体纠纷最终很可能会进入司法程序。宪法律师丹尼尔·托雷斯·切卡说：“我几乎可以肯定，会有人提出间接保护令诉讼。我非常确定这种情况会发生，因为我已经看到有人在提供这类服务，也有一些渠道开始推广。” 如果这些申诉真的出现，后续影响还会不断扩大。受理案件的地区法院可能适用不同标准；如果相关裁定再被上诉，案件还可能进入合议法院。在此过程中，学期却仍在继续推进。

托雷斯·切卡认为，会有法官受理这些保护令申请。至于是否会批准暂停执行，他表示可能性很小，虽然也不能完全排除。所谓暂停执行，是保护令制度中具有关键意义的临时措施，它会中止引发申诉人损害的行为。在这一案件中，如果法院批准该措施，就意味着在实体问题解决之前，大学必须让已经通过第一次考试的人完成注册，而无需参加第二次考试。

不过，这位律师认为，这种情况较难出现，因为“拒绝暂停执行的理由之一，是该措施会违反公共秩序规定，或者损害社会利益”。他说：“这一点对墨西哥国立自治大学更有利。”无论如何，本周的决定只是这场风波的第一幕。它打开了一个很难再轻易合上的潘多拉盒子，而要平息这场争议，远不只是安排一次重考那么简单。这场丑闻前所未有，相关调查必须继续推进，直到找出究竟是哪一道裂缝，让如此大规模的作弊得以发生。

有人将矛头指向人工智能，但也有其他假设认为，问题可能出在更原始的手段上。玛丽安娜·苏尼加回忆说，她在2009年至2014年间曾在墨西哥国立自治大学教育评估系统工作，当时考试试卷是在加拿大印制的，以防泄题。即便如此，她说，“墨西哥还是有一些学校声称自己掌握了试题”。她回忆，后来有人分析这一现象背后的原因，发现“他们会派假考生去记题”。

她说：“他们手里有成千上万的孩子，这就像一种蚂蚁搬家式的偷取方式，借此尽可能还原整套考试。”眼下，最紧迫的危机——如何处理已被污染的考试结果——暂时得到缓解，但接下来的任务将更加复杂，也更加深入：必须彻底查清，为何一个多年来一直承担大规模学生评估、经验丰富的系统，会突然变得如此脆弱。