人工智能助力中国边疆史地研究

人工智能技术发端于20世纪50年代，迄今已走过70多年的历史。作为政治制度、社会经济与民族文化交往交流交融的特殊区域，中国边疆的史地研究对于实证中华文明的突出特性、揭示中国社会历史的演进历程具有重要意义。目前，中国边疆史地研究，在继承史地研究传统的基础上，越来越多地与政治学、民族学、人类学、经济学等学科相融合。随着人工智能技术的飞速发展，如何在继承前辈学者研究理论的基础上，守正创新，运用新技术拓展中国边疆史地研究的深度与广度，应对人工智能时代带来的机遇和挑战，是当前边疆史地研究者积极思考和探索的话题。

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人工智能驱动中国边疆史地研究深刻变革

中国的边疆史地研究兴起于19世纪中叶，历经百余年发展，在史料发掘与整理、疆域变迁、政治制度、社会经济、民族关系、宗教文化、考古与文化遗产保护研究以及学科建设等方面取得了丰硕成果。生成式人工智能的介入，有望高效整合和利用中国边疆地区的多语种史料和多学科研究成果，推动中国边疆史地研究深刻变革。

第一，构建中国边疆史地多语种文献数据库与标准化数字资源平台。中国边疆地区的历史文献资源分散且体量庞大，涉及多语种文献的整理与研究，是制约学者做出创新性研究以及边疆史地领域整体性提升的关键因素。近年来，生成式人工智能凭借强大的算法与算力，在信息搜集与整合、社会网络分析、图像识别、自然语言处理等方面发挥着巨大的技术优势，为建立中国边疆史地研究的智能化学术体系提供了更多可行的路径。因此，推进边疆文献的系统化整理与数据库建设，构建标准化、开放共享的数字资源平台，是充分发挥人工智能基于机器学习的数据挖掘和深度分析的潜力、深化和拓展人工智能时代中国边疆研究的先决条件与基础工程。目前，英国的Ithaca项目和中国的西夏文献识别系统（TangutOCR）值得关注。

第二，生成式人工智能为边疆史地研究提供更加深入的空间分析。中国边疆地域辽阔，生态环境多样，地理位置与空间关系是解读边疆史地的核心要素，人工智能与历史地理信息系统（HGIS）的结合，有望从空间背景下推进对中国边疆地区复杂人地关系及其相互作用的理解。具体而言，一是注重边疆地区历史地名大数据的建构，提取人与地点相互作用的高时空分辨率数据，通过深度学习、地理知识图谱和空间推理来理解边疆地名的丰富内涵及其变化，发现并理解其中所包含的复杂人地关系的动态过程。二是整合多元数据（历史文献、古地图、遥感影像等），通过深度神经网络分析驱动的文本挖掘，提取和计算自然要素与人文要素的空间关系和模式。

第三，生成式人工智能的介入推动中国边疆史地研究的范式变革。中国边疆地域辽阔、社会演进历程复杂多样，传统以文献考据、史料解读和定性分析为核心的研究范式，往往受限于学者个体的经验归纳和认知边界。人工智能技术凭借其强大的数据重构与算法解析能力，驱动中国边疆史地研究的新发现和论证方式的新变革。其核心在于通过文本挖掘、空间数据建模与社会网络分析等技术，将历史要素转化为可计算的数据实体，把文献考据的“经验归纳”转化为“数据驱动”的研究模式，实现人机协同、跨学科融合和共创分享，实现边疆知识生产模式的重构。

这种研究范式革新，不仅能够突破传统研究的时空局限，从较长时段揭示边疆社会的动态演变过程与结构性特征，还能实现多源信息的相互关联与知识重组，为学者进行跨学科研究与跨文化比较提供学术支撑。这是对传统研究方法的有益补充，有助于推动形成具有中国特色的边疆研究话语体系。

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技术与知识深度融合

“经世致用”历来是中国边疆史地研究者的学术担当与价值追求，致力于推动史学研究从书斋走向现实观照，以知识生产回应时代命题。其核心在于通过梳理历史经验与规律，服务现实需求与国家发展战略，同时促进多元文化的交流与对中华民族共同体的认同。人工智能的发展为公众参与边疆历史的知识共建与文化传播提供了技术支撑，推动知识服务效能的智能化转型。

人工智能通过多模态数据整合与智能语义分析，将通俗史学、口述资料、影像史学等多元叙事方法相融合，构建边疆文化数据库与分析平台，将边疆治理的历史经验转化为可计算、可交互的文化资源，为历史知识的跨时空传播与大众化阐释提供技术支撑。这种技术驱动的知识传播，通过算法实现学术研究、文明互鉴与公共史学的深度融合。一方面，它能够精准匹配用户需求，实现历史知识的个性化、场景化推送，并通过沉浸式体验增强公众对边疆历史文化的感知与理解，以智能化手段推进文化润疆方略的实施，铸牢中华民族共同体意识的文化根基。另一方面，人工智能强大的信息处理与语言转换能力，特别是借助多模态机器翻译与全球知识图谱构建，能够高效整合国际学术资源，将中国边疆治理的历史经验、学术成果以及当代实践，嵌入全球知识网络和国际学术话语体系，有效推动学术成果的国际化传播与对话，增强中国学术界的学术话语权。

人工智能技术的介入有望重塑中国边疆史地研究的学术范式与实践路径。中国边疆史地研究在继承史料积累与实证传统的同时，借助算法与算力，突破语言壁垒与时空限制，实现多语种文献互译、大规模数据分析和长时段规律的探索。这种技术赋能不仅重构了边疆研究的认知维度，更通过智能化的知识生产方式，将碎片化的历史经验升华为系统性的理论框架，为铸牢中华民族共同体意识、构建中国自主的边疆学知识体系提供了方法论支撑。

与此同时，我们也要注意到，历史知识与历史思维具有永恒价值，技术赋能无法取代学者在人文科学研究中的主体性地位。作为学术问题的提出者，学者凭借批判性思维与学术素养主导研究进程，将数字工具转化为知识生产与传播的媒介，实现技术理性与人文价值的深度融合。这种融合使中国边疆研究既能运用现代技术解读复杂的历史进程，又能坚守“经世致用”的学术传统，在学术理论建构与服务国家战略两个方面，践行当代学人的学术担当。

作者系陕西师范大学西北历史环境与经济社会发展研究院教授；陕西师范大学西北历史环境与经济社会发展研究院博士研究生

来源：中国社会科学报

责任编辑：郭飞

新媒体编辑：宗敏

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