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谐云科技申请基于图神经网络的页岩储层跨尺度孔隙表征专利,实现从微观到宏观的孔隙结构精准预测

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国家知识产权局信息显示,杭州谐云科技有限公司申请一项名为“基于图神经网络的页岩储层跨尺度孔隙表征方法及系统”的专利,公开号CN122492892A,申请日期为2026年6月。

专利摘要显示,本发明提供基于图神经网络的页岩储层跨尺度孔隙表征方法及系统,属于岩石物理参数评价与人工智能技术领域,包括:协同获取页岩样本的核磁共振回波数据与扫描电镜或微米CT图像数据;对图像数据进行孔隙分割并构建孔隙拓扑图;对回波数据提取弛豫特征并执行初始反演获得初始T2分布;将孔隙拓扑图与弛豫特征输入预训练的图神经网络模型,以初始T2分布为监督,进行跨尺度特征融合与优化,输出最终的跨尺度孔隙结构表征结果。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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