北京
人民网记者 张丽玮
“治病最理想的方式，是在疾病尚未发生时就主动介入，当前，医学模式正从‘以病人为中心’向‘以健康为中心’转变。”在近日举行的2026精准医疗创新转化与数智化发展交流会期间，中国科学院院士、浙江大学医药学部主任黄荷凤接受采访时表示，未来医院会接诊更多表面看似健康，但实际存在潜在健康风险的人群。
黄荷凤认为慢性疾病的防控关口须前移。 人民网记者 张丽玮摄
黄荷凤指出：“孩子一出生，我们就有可能预判他未来罹患哪些高风险疾病，并据此提前制定个性化干预方案。”她笑着举例，今后，一个看起来体型正常甚至偏瘦的人，也可能因携带高风险基因而前来就诊肥胖症。
黄荷凤透露，其团队对相关儿童人群正在进行随访研究，了解儿童健康与母体孕期并发症的关联，构建母体环境与子代健康结局的关联图谱，对多种高风险疾病进行早期风险预判。她强调，未来顶级医院的核心任务，是在个体尚未出现临床症状时识别潜在风险并提前干预，而非被动等待疾病发生后再行治疗。
“人不是靠吃药长大，也不是靠吃药维持健康的。”在黄荷凤看来，预防的核心并非药物或手术，而是科学饮食、合理运动等生活习惯与行为方式。因此，营养师、健康管理师等职业将迎来重要发展机遇，这也是值得关注的创业方向。
谈及人工智能在医学研究中的应用，黄荷凤表示，数字医疗与人工智能的融合将显著提升医学创新效率。按照传统研究路径，发现并验证一个新致病基因往往需要十多年时间。人工智能可以帮助研究人员聚焦准确的研究方向，避免“大海捞针式”盲目试错。同时，黄荷凤指出，人工智能擅长基于已有数据开展高效学习与存储，但其知识基础完全源于过往数据，现阶段尚不具备真正意义上的自主创新能力。
“创新能力是人类的本质特征。”黄荷凤呼吁，社会各界应当更加深入地理解创新内涵，不应停留在口号层面，而需在具体技术实践中不断探索与反思。
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