北京
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国家知识产权局信息显示，诺比侃人工智能科技（成都）股份有限公司申请一项名为“一种基于多源数据融合的化工装置智能检测方法”的专利，公开号CN122490387A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多源数据融合的化工装置智能检测方法，属于工业智能检测技术领域。本发明解决了现有技术中检测维度单一、数据融合深度不足及误报率偏高的问题。方法构建包括固定传感器单元和可自主导航的移动数据采集载体的多源感知网络，采集多维异构数据并进行时间戳同步和空间坐标对齐；对多维异构数据集进行特征提取得到多模态特征集合，通过特征层融合的自适应特征加权机制和决策层融合的多个基于不同机器学习范式的故障分类器输出融合，构成双层融合架构，实现故障类别判定和诊断报告生成。本发明提升了化工装置故障识别的准确性和可靠性，降低了误报率，并通过跨模态因果推理实现了故障根因和传播路径的定位。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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