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科技巨头苹果公司在其提交给美国证券交易委员会（SEC）的最新10-Q财报文件中发出警告，指出公司在人工智能（AI）和机器学习领域的计算资源可能面临短缺风险。虽然苹果在最新的业绩报告中重点提及了供应链瓶颈可能对本季度收入增长造成影响，但仔细研读其监管文件可以发现，该公司对AI及机器学习基础设施产能紧张的问题表达出了更为深层的担忧。
苹果在文件中新增了关于零部件与计算资源的风险提示章节。公司首先指出，将其零部件及部件的采购集中于少数特定供应商，会使公司更容易受到价格波动和供应短缺的影响，进而损害整体收入。此外，苹果特别提到了当前存储芯片行业的持续短缺问题，强调NAND Flash和DRAM领域的动荡已经严重影响到公司以商业合理条件（甚至根本无法）获取足够数量零部件及产品的能力。
在涉及人工智能和机器学习的应用场景时，苹果的布局策略与许多砸重金自研基础设施和软件的大型科技同行截然不同。苹果过去一直未在大规模AI基础设施领域进行巨额投入，而是选择依托第三方的算力支持，例如利用Google的基础设施。然而苹果在本次文件中坦言，其AI及机器学习服务的高度运行均深度依赖于“能否获取足够的计算资源”。
随着全行业对此类基础设施的需求呈现爆发式增长，市场已陷入了供应紧张、交货周期延长以及采购成本攀升的困境。苹果表示，除了自身拥有的计算基础设施外，公司还高度依赖第三方基础设施来满足日益庞大的计算需求。若未来无法以商业合理的条款或在需要时争取到足够的产能，苹果旗下产品与服务的功能性和可用性都将受限，甚至可能导致新产品及新服务的部署进度被迫推迟。
相比于Google和亚马逊等已成功研发出专属自研芯片以运行AI软件的竞争对手，苹果在自研硬件细节方面一直保持低调。目前，苹果主要通过其“私有云云端计算”（Private Cloud Compute， PCC）生态系统运行AI工作负载。值得关注的是，苹果曾透露其已与Google及英伟达展开合作，通过Google云将PCC生态扩展至英伟达的芯片架构之上，以缓解算力压力。
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