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一支时长3.5分钟的《消失的袜子》创意短片,全部镜头由Seedance 2.5独立生成。根据18张图和3段音频参考,一场围绕“不吞袜”需求展开的会议拉扯中,复杂的人物和情绪都精准呈现。30秒一气呵成,洗衣机整机丝滑“解体”,机械细节质感拉满。
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网友纷纷评价
“一个人一部电影很快会来了”
“全面定制剧的时代到来了”
“这也太牛了”
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今日(7月31日)
字节跳动Seed团队
正式发布
新一代视频创作模型
Seedance 2.5
团队表示,Seedance 2.0发布后,用户对视频创作模型的期待正在从“生成一个片段”走向“完成一段创作”。Seedance 2.5延续了Seedance 2.0统一的多模态音视频联合生成架构,重点突破长叙事能力、多模态参考能力和编辑能力,不只能单次生成更长的视频,也能更可控地完成从想法到视频落地的全过程。围绕真实的产业场景,让创作拥有更大的想象空间,进一步释放生产力。
支持生成数分钟连贯内容
Seedance 2.5将单次视频生成时长从15秒提升至30秒,并支持多轮延长。模型可以在30秒内组织多个有逻辑关联的镜头,让故事从铺垫、推进、转折到收尾逐步展开,而不是简单延续一个画面。比如创作一段歌手一镜到底上台演出的片段,模型演绎了歌手在化妆间与工作人员互动后,穿过后台走廊与伴舞相遇并一起登台演出的完整故事,而非仅歌手上台的画面。
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凭借模型的多轮延长能力,用户能在已有视频结果上自然衔接后续镜头,并在延长过程中保持主体特征、场景环境和叙事节奏的连贯,最终生成数分钟具有统一视听语言的连贯内容,减少拆分镜头、反复拼接和处理衔接的成本。
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针对视频生成中常见的“油腻感”问题,Seedance 2.5对物体材质、人物肤质与眼神、光影、画面饱和度等细节进行了系统优化。同时减少了字幕与背景音乐不受控的情况,使成片更接近实拍的影视质感。
多模态参考能力全面升级
更多数量、不同类型的参考素材
能更好地还原用户脑海中的创意
生成主体更多、场景更丰富、
镜头变化更灵活的复杂视频内容
Seedance 2.5进一步强化多模态参考能力
支持用户单次输入最多
30张图片、10段视频和10段音频
作为参考素材
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模型能综合理解不同素材中的画面构图、场景、风格、人物、道具等元素,并按指令将这些参考素材用于视频生成。在多人同框、群像叙事等复杂场景中,也能同时还原多个人物的形象与声音,保持各主体特征稳定。
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此外,模型还提升了白模参考、运动参考、创意参考等各类参考能力,让画面中的主体、动作、运镜更可控。如在白模参考中,用户可以用无纹理3D模型搭出画面的空间结构、主体姿态、运动轨迹和镜头机位,再让模型参考这套结构生成视频,使复杂镜头的构图和调度更接近预期。同时,模型还增强了光照控制能力,通过白模的空间信息,生成符合真实物理规律的光照效果,包括光源方向、色温、强度、阴影投射等,让最终生成的画面光影更自然。
拥有更精准、稳定的编辑能力
在视频生成创作中,用户通常需要控制生成时的节奏,并在生成后持续打磨细节。某个动作在第几秒出现、镜头在什么时间切换,或某片段里的角色、动作是否需要调整,都关系到最终成片的效果。更精准、稳定的编辑能力,可以让用户准确还原创意,提高创作效率,减少反复生成的成本。
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Seedance 2.5支持通过时间戳精准编辑音视频内容,在生成时,用户通过提示词控制某个时间段发生的故事、画面视角、运镜和整体节奏,使其更贴近创作意图。在生成后,用户还能针对指定片段里的角色、动作、声音或剧情进行定向修改,同时保持修改前后的连贯性和真实感。
模型进一步提升了绿幕编辑、视角与运镜编辑、参考编辑等多种编辑能力,以满足影视、广告等更多专业、复杂的创作场景。如在绿幕编辑方面,不仅能在保持主体不变的情况下,替换不同场景、讲述不同故事,还能更好地基于不同场景的物理规则渲染人物身上的物理效果,包括衣服飘动方向、头发状态、步态节奏、光影等,使主体和场景更加和谐。
深入教育、工业等更广泛的场景
随着能力的提升
Seedance 2.5也在深入
教育、工业等更广泛的产业场景
在教育领域,模型已开始进入真实学习场景。如Seedance 2.5可以将课文背后的历史背景、人物和情节转化为视频内容,把学习内容从静态讲解转化成更生动、更有沉浸感的画面。也可以帮助老师更高效地制作教学视频,将科学原理、历史事件、实验过程等抽象内容转化为动态演示,不仅降低教学物料的制作门槛,还支持灵活的内容定制。
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在工业制造、具身智能和自动驾驶等产业中,Seedance 2.5开始进入更具体的生产环节。模型可以生成高质量合成视频数据,帮助训练机器人的感知和操作能力;也可以用于工业仿真、流程培训和设备演示。在自动驾驶场景中,模型可以模拟极端天气、复杂路况等低频场景,为系统测试和训练提供更多样本。
Seed团队表示,Seedance 2.5进一步增强了对真实世界的理解和呈现能力,让视频生成从片段级输出,走向更完整的创作流程。“我们也看到,在复杂运动的物理合理性、极多主体交互场景的稳定性上,模型仍有提升空间。未来,团队将继续探索更长的连贯叙事、更懂用户的生成与编辑体验,并进一步增强模型对物理世界规律的理解。希望Seedance系列模型能更生动、更可控、更懂创作者,在帮助更多用户表达创意的同时,持续探索并服务更广泛的产业需求。”
记者:倪恒虎
编辑:关镓萍
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