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大模型“价格战”烧向多模态?MiniMax推出新一代多模态生成模型,定价降至行业同类模型三分之一

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继WAIC(世界人工智能大会)预热亮相后,7月31日,MiniMax发布新一代多模态生成模型MiniMax H3,并宣布近期开源。

早在WAIC期间,MiniMax方面便表示,H3是其从“特化任务模型”迈向“通用多模态智能”的新范式探索。《每日经济新闻》记者注意到,H3不再以图片、视频、声音的生成、编辑和参考等单一任务为边界,而是在多模态上下文中统一理解创作意图,完成更加自然、连贯的生成与表达。

随着本次模型正式发布,《每日经济新闻》记者注意到,H3是MiniMax推出的首款开源多模态生成模型。此外,记者从官方了解到,MiniMax H3视频生成价格为0.8元/秒(2K分辨率),仅为业内同类旗舰视频模型的三分之一。

今年6月,MiniMax发布新一代通用模型 MiniMax M3时,便给出了相较于竞对更低的API(应用程序编程接口)价格。种种迹象表明,价格竞争已经成为视频生成模型赛道不可忽视的竞争手段。


截图自MiniMax官网关于H3的介绍

能否提振市场预期?

H3的发布,是MiniMax提速商业化落地的关键布局。

根据官方介绍,在模型效果方面,MiniMax H3具备商用级的多场景内容生成能力,在指令遵循、文字与品牌信息呈现、V2V Motion Transfer(视频到视频动作迁移)等方面表现出色,可实现精准、可控的多模态内容编辑与生成,并广泛适用于广告、品牌、电商、产品设计、游戏等商业场景。

此外,MiniMax H3支持文本、图片、音频和视频等多种输入形式,支持2K分辨率直出,可生成最长15秒的音画内容。

就MiniMax发布H3一事,快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰向《每日经济新闻》记者表示,H3不再局限于单一的图片或视频生成,而是实现了多模态上下文的统一理解与自然表达(包括指令遵循、文字渲染、V2V动作迁移等)。这一架构演进意味着H3能够作为统一的基础设施,深入到更复杂的商业工作流中。

田丰指出,H3价格下探的底层逻辑并非亏本补贴,而是基于技术创新的结构性降本。

记者从MiniMax方面了解到,MiniMax通过高压缩Tokenizer(词元分割器)降低视频生成所需的Token(词元)数量,实现了成本优化与效率的提升。

据介绍,针对视频长度、分辨率和多模态理解与生成负载差异较大的特点,MiniMax在异构训练、负载均衡和GPU(图形处理器)利用效率等方面进行系统优化,在追求模型效果的同时控制训练和推理成本。

在田丰看来,对于MiniMax而言,“性价比”只是表象,其核心图谋在于通过降低多模态调用的门槛,将H3打造成为新一代数字内容生产的“操作系统内核”,从而在更广泛的通用生产力重构中攫取长远溢价。

值得一提的是,当前阶段,MiniMax在资本市场持续承压,市场信心有待修复。

7月9日,MiniMax迎来IPO(首次公开募股)后首次大规模限售股解禁。截至当日港股收盘,MiniMax收盘价297.4港元,下跌17.98%,总市值932.75亿港元。

紧随其后的7月10日,MiniMax宣布完成新一轮160亿港元融资。同日,MiniMax创始人兼CEO(首席执行官)闫俊杰发布内部全员信回应近期市场波动,并强调公司长期方向不变。

闫俊杰表示,从即日起,直到公司实现AGI(通用人工智能)的那一天,他将不再从公司领取任何薪酬。未来四年,他将拿出个人名下相当于公司总股本4%的股份,用于激励长期与公司并肩作战、共同创造价值的团队成员;同时拿出1%的股份设立专项基金,持续支持相关开源社区的发展。

截至7月31日港股收盘,MiniMax股价涨13.15%,总市值805.34亿港元。


视频生成模型竞争加剧,MiniMax能靠性价比破局吗?

在田丰看来,H3的发布并非简单的降价促销,而是一次基于多模态理解与底层架构重构的系统性商业化降维打击,标志着通用大模型赛道从“纯技术冲刺”正式转向“生态与应用落地”的规模化决战。

无独有偶。7月31日,字节跳动宣布发布新一代视频创作模型 Seedance 2.5。据介绍,Seedance 2.5 延续了 Seedance 2.0 统一的多模态音视频联合生成架构,重点突破长叙事能力、多模态参考能力和编辑能力。

记者注意到,Seedance 2.5支持用户单次输入最多30张图片、10段视频、10段音频作为参考素材。

此外,其还支持精准的时间戳控制,可定向编辑视频内容,提升创作的效率和可控性。同时,该模型强化了绿幕编辑、视角编辑、参考编辑等多种编辑能力,满足影视、广告等更多专业、复杂场景的创作需求。

除了行业普遍为商业化加码之外,价格也成为了行业竞争的重要手段。

不久前的6月中旬,火山引擎火山方舟体验中心正式上线Doubao-Seedance-2.0-mini(Seedance 2.0 mini)视频生成模型。

据官方介绍,Seedance 2.0 mini聚焦大众化、规模化视频创作与生产需求,在保留核心可用性的基础上大幅压缩使用成本。相较于原版Seedance 2.0,该模型生成成本降低约50%。

田丰认为,在同等甚至更优的生成质量下,H3等模型将价格下探至行业均值的三分之一,这将对那些缺乏底层创新能力、仅靠堆砌算力或套壳微调的企业形成打击。

在他看来,这一轮由头部企业主导的降价,实质上是提高行业准入门槛的“清场行动”。未来,大模型赛道将呈现哑铃型结构:一端是极少数掌握底层多模态通用架构、具备极致成本控制能力的基座大厂;另一端则是海量基于开源或廉价API构建垂直场景生态的应用开发者。

不过,赛道格局演变尚存在不确定性,降价带来的长期效果有待观察,开源模型的放开也为中小开发者提供了新的发展路径。

值得一提的是,视频生成赛道的资本动作依旧持续不断。7月2日,快手旗下视频生成大模型可灵AI(人工智能)完成近30亿美元融资,投后估值有望达到180亿美元。此次融资,可灵AI创下了全球视频大模型公司最大额融资纪录,标志着其独立商业化发展进程正式开启。

资本热度之下,赛道优胜劣汰节奏加快,能否把技术优势转化为可持续收入,成为各家企业的核心考题。

对于MiniMax而言,H3的定价策略只是商业化的关键一步。如何依靠持续的迭代回应市场的审视,并在资本耐心与技术创新之间找到平衡,将是其接下来必须回答的关键命题。

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