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国家知识产权局信息显示，杭州水利水电勘测设计院有限公司、河海大学、水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院、江苏云边智慧科技有限公司申请一项名为“一种大坝水下病害实例分割方法、系统及介质”的专利，公开号CN122492697A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种大坝水下病害实例分割方法、系统及介质，属于大坝水下病害智能感知技术领域。方法包括：获取原始大坝水下病害图像；将图像输入预先构建的病害实例分割模型，输出大坝水下病害实例分割结果；病害实例分割模型的构建包括：获取Mask DINO基础网络；在Mask DINO基础网络中引入自适应协同特征映射模块、改进去噪模块和结构补偿金字塔模块，得到构建好的病害实例分割模型。本发明能够有效应对水下环境中噪声干扰强、边界模糊、遮挡破损、纹理退化及小目标细粒度特征难以表征等问题，提升多尺度病害目标的结构连续性、边界精细化能力和实例分割精度，从而提高大坝水下病害感知的准确性、鲁棒性和工程应用价值。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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