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国家知识产权局信息显示，西安热工研究院有限公司申请一项名为“基于变量关联图的风电机组齿轮箱无监督故障诊断方法及相关装置”的专利，公开号CN122490154A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明提供的基于变量关联图的风电机组齿轮箱无监督故障诊断方法及相关装置，包括以下步骤：基于获取的待测风电机组齿轮箱的实时多源监测数据，构建变量关联图；将变量关联图及其对应的监测变量作为图自编码器的输入，得到重构变量特征；计算变量关联图对应的监测变量和重构变量特征之间的异常评分；将得到的异常评分与判别阈值进行比较，根据比较结果对待测风电机组齿轮箱的故障进行判定；本发明充分利用了多监测变量之间的耦合关系，提高了对复杂工况变化的鲁棒性和故障检测的准确性，同时具备良好的故障定位能力，有效降低了误报率，具有较高的工程应用价值。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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