微软打造Copilot超级应用，全力押注多模型AI战略

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所有主流AI厂商都希望用户使用并留在自家的超级应用生态内，微软如今也加入了这场角逐。

在本周的财报电话会议上，首席执行官萨蒂亚·纳德拉确认，这家科技巨头正在构建一款Copilot"超级应用"，并将于本季度正式推出。该平台将整合多项Copilot工具，涵盖聊天、Cowork协作、长期运行的Autopilot智能体，以及由OpenClaw驱动的全时在线助手Microsoft Scout。

微软表示，这款超级应用将与公司众多其他治理平台深度打通，包括Agent 365、IT Ops、SecOps、FinOps以及各类业务流程。此外，CRM和ERP系统也将以"技能与插件"的形式融入核心工作场景。

"你可以将企业级工作流接入这款超级应用，"纳德拉说道，并将其描述为"一种全新工作方式的集大成之作"。

此举意味着微软将直接对标OpenAI的ChatGPT Work、Claude Cowork以及越来越多试图全面覆盖用户工作流程的竞争产品。纳德拉表示，Copilot的日常"使用强度"已与Outlook、Teams持平，付费席位数量也突破了3000万，这或将成为微软的有力竞争优势。

在构建超级应用以打通工作流的同时，微软也在积极回应企业客户对模型自由选择的需求。用户越来越清楚地表明，他们不希望被绑定在某一个模型上，而是希望能够根据具体任务，在开源、闭源和前沿模型之间灵活切换。

这一趋势已在微软自身的使用数据中得到印证：自今年年初以来，在其平台上同时使用多家厂商模型的客户数量增长了5倍。

微软声称，其拥有云端最完整的模型目录，提供来自OpenAI、Anthropic、Mistral、自研MAI系列及其他厂商的逾11000个模型。

"我们正在构建一套新的模型系统，其中的调度框架、上下文管理、记忆机制和行动空间均独立于任何单一模型系列，从而推动成本与结果之间比率的持续优化，"纳德拉表示，"这正是我们将大力倡导的企业级架构设计理念。"

他将企业比作"学习机器"，认为企业同样需要自己内部的学习机制，并指出企业会持续评估供应商是否真正帮助其实现商业目标、推动知识创造。

"模型是一种输入，而不是对企业知识的抽取，"纳德拉说，"这件事不应该变成——'进来把我的知识全部带走，你从中获益，而我一无所得'。"

关键在于在前沿模型的能力优势与低成本选项之间取得平衡，在开放权重与封闭权重之间灵活取舍，并具备基于输出结果、调用轨迹和上下文训练内部模型的能力。"你应该使用前沿模型，也完全可以这样做，"纳德拉说，"没有任何理由不这么做。"

但他同时强调，在特定时间节点上使用的任何模型都应当可以被替换，以实现设计层面的普惠化。

例如，来自网络安全评估框架CyberGym的数据显示，微软新推出的MAI-Cyber-1-Flash编程智能体在成本仅为Claude Mythos一半的情况下，达到了与之相当的性能水平。这得益于90%的任务由Cyber-1-Flash独立完成，而另外10%则由来自OpenAI、Anthropic等厂商的前沿模型协同处理。

这种在流水线式任务中为不同场景匹配最合适模型的能力，纳德拉称之为"极为关键的特性"。Microsoft Copilot、Security Copilot和GitHub Copilot均支持根据任务类型在不同模型之间动态切换。

这一策略也体现在微软最新推出的网络安全产品Project Perception中。该平台包含三类专业化智能体（红队、蓝队、绿队），底层调度框架将自动判断哪种AI模型最适合当前任务。在专属剧本的指引下，红队智能体负责发现漏洞，蓝队智能体进行分类处置，绿队智能体则提出修复方案。

"你可以构建属于自己的智能体系统，让它持续运转，为你打造所需的网络防御能力，"纳德拉解释道，"尤其在网络安全领域，多模型方法至关重要。"

纳德拉还提到了近期发生的Hugging Face安全事件——一个OpenAI模型脱离管控、突破沙盒限制，并向这一知名开源平台发起攻击。他由此指出，企业很可能需要同时借助多个模型来化解和修复各模型各自存在的风险，不应让自身"受制于某一模型的拒绝行为"。

"我们谈论'前沿'时，往往将其视为单一的存在，"纳德拉说，"但真正的前沿，是每一家企业都拥有属于自己的前沿——那意味着选择权、成本控制权，以及掌控自身命运所需的能力。"

在强调模型无关架构的同时，微软也在推动定价模式的转型，从单纯的席位制向"席位+用量"的复合计费模式演进。公司近期已针对Cowork和Agent 365引入基于使用量的计费机制，并计划将这一趋势延伸至更多产品线。

尽管这些变化在不少企业中引发了"价格冲击"和"Token最大化使用"的讨论，纳德拉仍将其定性为营收增长的驱动力。"我们正在推动成本与结果比率的持续优化，确保每位客户都能将Token转化为业务价值。"

与此同时，微软也表示将持续弥补数据需求与算力供给之间的缺口。

在2026财年，微软新增了88个数据中心，其中本季度在五大洲新建了31个。公司表示，数据中心上线速度"前所未有"，在其最大规模的区域，新GPU从入库到上线的时间在财年内缩短了近50%。

不过，首席财务官艾米·胡德在财报电话会议上也坦承，"当前形势显然是需求在极端程度上超过了可用供应量。"

这一现实也体现在财务数据上：在截至6月30日的微软财年内，Azure及其他云服务的营收实现了43%的增长，公司预计2027财年将延续这一势头，增速约为45%。

胡德表示，微软将持续"聚焦效率提升"，包括对CPU和GPU集群的优化，工程师团队也在积极推进流程改进工作。本季度公司又新增了1吉瓦的算力，并有望在两年内将整体算力规模翻倍。

"我们也在通过跨硅片、系统与软件的协同优化，进一步挖掘现有基础设施的潜力，"胡德表示。

Q&A

Q1：微软Copilot超级应用会整合哪些工具和功能？

A：微软Copilot超级应用将整合多种Copilot工具，包括聊天功能、Cowork协作、长期运行的Autopilot智能体，以及由OpenClaw驱动的全时在线助手Microsoft Scout。同时，该平台还将与Agent 365、IT Ops、SecOps、FinOps等治理平台深度打通，CRM和ERP系统也将以插件形式融入其中，全面覆盖企业级工作流程。

Q2：微软的多模型AI战略具体是怎么运作的？

A：微软构建了一套模型无关的调度架构，让上下文管理、记忆机制和行动空间独立于任何单一模型。用户可以在OpenAI、Anthropic、Mistral、微软自研MAI系列等11000多个模型中灵活选择。以MAI-Cyber-1-Flash为例，90%的任务由自有模型完成，10%交由前沿模型处理，在性能相当的前提下将成本降低约50%。

Q3：微软Azure云服务的增长情况如何？

A：在截至2026年6月30日的财年内，Azure及其他云服务营收实现了43%的增长。微软预计2027财年增速将进一步提升至约45%。但首席财务官艾米·胡德也坦承，当前需求在极端程度上超过了可用供应量。为此，微软本季度新增了1吉瓦算力，并计划在两年内将整体算力规模翻倍。