北京
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）主任、松下计算机科学讲席教授达妮埃拉·鲁斯，凭借其在机器人技术、人工智能及自主系统领域的突出贡献，荣获2026年度巴伐利亚州长高科技奖。
该奖项由巴伐利亚州政府与巴伐利亚科学与人文学院联合颁发，是德国科技与工程领域奖金最为丰厚的奖项。鲁斯于7月23日在慕尼黑王宫赫拉克勒斯大厅正式接受了这一荣誉。
评选委员会重点表彰了她在四个方向上的研究成果：自组织机器人集群、软体机器人技术、自主移动系统以及脑启发人工智能。这四个方向共同构成了她三十年来的研究脉络，致力于打造能够在真实、非预设环境中稳定运行的机器系统。
这些成果恰逢物理AI备受产业界与政策界高度关注之际。在人机协作领域，鲁斯的研究视野远不止于家务劳动或工厂生产线，而是将自主机器人系统广泛应用于交通运输、农业、医疗、家居及环境监测等多个领域。她也是软体机器人领域的先驱之一——相较于刚性机器人，柔顺型机器能够更安全地与世界交互，并展现出更强的适应能力。
她始终强调赋予机器人在真实世界中推理与自适应的能力，且相关算法的行为具备可解释性。
"AI赋予机器完成人类不愿从事的工作的能力，"她表示，"这并非人类与机器之间的对抗，两者共同构成一个系统，能够解决单靠人类或机器都无法单独完成的难题。"
在CSAIL，她领导分布式机器人实验室，并由此催生出多项针对长期挑战的创新解决方案。她的团队参与研发了一款可吞咽的折纸机器人，能够从儿童消化道中取出误吞的纽扣电池；此外还开发了一批小型自主船只，可自动组合成桥梁与平台结构，将城市水道转化为可按需重新配置的基础设施。
她还参与发明了液态神经网络——一种受仅有数毫米长的线虫紧凑神经系统启发而设计的网络架构。该网络仅需19个控制神经元，即可引导车辆穿越陌生环境，其效率水平远超传统架构所能达到的水平。这项研究促使鲁斯与前CSAIL成员拉明·哈萨尼、亚历山大·阿米尼及马蒂亚斯·莱希纳共同创立了Liquid AI公司，专注于从底层设计阶段即面向设备硬件约束进行优化的模型开发。
慕尼黑工业大学智能生物机器人系统教授洛伦佐·马西亚在新闻稿中表示："达妮埃拉·鲁斯是软体机器人与物理AI领域的开拓者，此次获奖将有助于推动这一领域的科学研究走向前沿。"
鲁斯此前的荣誉还包括2025年IEEE爱迪生奖章与2024年约翰·斯科特奖。她是2002年麦克阿瑟学者，并已当选法国国家医学科学院、美国国家工程院及美国艺术与科学学院院士，同时也是美国计算机学会、电气与电子工程师学会以及人工智能促进协会的会士。
Q&A
Q1：达妮埃拉·鲁斯获得的巴伐利亚高科技奖有什么分量？
A：巴伐利亚州长高科技奖由巴伐利亚州政府与巴伐利亚科学与人文学院联合颁发，是德国科技与工程领域奖金最为丰厚的奖项。鲁斯因在机器人技术、人工智能及自主系统领域的突出贡献获此殊荣，并于2025年7月23日在慕尼黑王宫赫拉克勒斯大厅正式接受颁奖。
Q2：液态神经网络是什么？有什么优势？
A：液态神经网络是达妮埃拉·鲁斯团队受线虫紧凑神经系统启发而发明的一种网络架构，其最大特点是极高的运算效率——仅需19个控制神经元就能引导车辆穿越陌生环境，远超传统架构的效率水平。基于这项技术，鲁斯与合作者共同创立了Liquid AI公司，专注于研发适配硬件约束的高效模型。
Q3：达妮埃拉·鲁斯在软体机器人领域做了哪些研究？
A：鲁斯是软体机器人领域的先驱。她的团队研发了可吞咽的折纸机器人，能从儿童消化道中取出误吞的纽扣电池；还开发了能自动组合成桥梁与平台的小型自主船只，将城市水道转化为可按需重配的基础设施。她强调软体机器人相比刚性机器人更安全、适应性更强。
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