北京
基本背景：
北京大学经管学部
专业: 金融系
实习经历: 2段买方+1段卖方
Ad: Princeton MFin(去向), 哥大Financial Economics,CMU MSCF，哥大MFE，MIT Mfin，斯坦福MS&E，芝加哥金数，康奈尔MFE等
课程：
有规划地学，在大四之前完成mfe program要求的先修课&学长学姐推荐的课。
实习和科研：
来世毕盟咨询过mfe的朋友一定知道“量化”、“硬核”是重中之重，i.e. 能展现你的编程技能/量化研究能力/对金融市场的沉浸。实习和科研是了解就业市场和学界的绝佳机会，也是申请的头等重要材料——简历的最重要素材。PS里面几乎每一段都是这些经历的展开项。
另外每一份实习都需要有收获，而不是单纯地“刷实习”。实习最能学到的就是technical skill了，还有对市场的理解，还能认识不同背景的一起实习的小伙伴。其实我个人很享受实习中与人交流的过程，平常在学校里总是和学科背景相似的人在一起玩，在实习的时候可以遇到背景更多元的小伙伴，还能遇到在美国读书的小伙伴，能分享很多美国学校在教授的课程。另外还希望你能通过实习，探索自己的兴趣点，知道自己适合什么。mfe不是终点，你的努力都值得更长远的意义。就比如说我通过实习对于自己的未来规划扭来扭去扭变了好多回，我也很容易纠结，纠结过程中成长了很多。
标化：
GPA,TOEFL,GRE, 就是所谓的标化。相信很多同学都曾有这样的疑问: 标化刷到多少才够呢? 如果你极度想要申请到顶级mfe，确实刷到好成绩会比较保险；但其实，也有很多同学没有很高的标化，凭借着硬核的实力也进了top项目。所以就努力考高吧！如果来不及考高了也不灰心就行。
选校：
选校主要考虑：career service, 专排（quantnet），综排，项目和自己的契合程度，地理位置。
其实金工不存在选校之类的纠结。建议同学把offer都拿到了再比较，凡是自己觉得录取了就想去读的项目都应该申请着。另外Data Science和统计的项目也可以申申。面试也基本差不多，不会因为多申请了一些学校就会更累。
文书：
文书包括PS和CV。这个世毕盟的mentor真的会帮助很大，像我一开始的PS是完全偏题的，然后就全部删掉了重写了一回。第一次mentor很能抓住核心地和我说了PS该写什么（主要是感悟类的），在把握住核心后，第二遍几乎就一遍过了。CV是大学四年一直都在积累的，不是最后临时赶出来的，所以基本也没有改动太大。
推荐信：
推荐信建议大家找大牛老师，如果大牛老师还带自己做过研究就更好了。推荐信很看信的内容，而内容的积累在平常，努力实习、努力做助研，推荐信的内容就一定不会差。
面试：
准备好所有的申请材料，就是面试了。面试是一个非常让人成长的环节，但是大多数学校的面试都是行为面，就是问why program之类的问题，了解一下学校特色就行了，不用花大量时间准备。其实我一边申请美国学校一边还找了工作，当然最后全聚德了。另外我也在申请的面试期间实习，都是等到面试的前两天才开始看学校资料，事实证明这的确是来得及的。申请期间还经历了春节，我也基本上就没管申请的事情了，全部丢脑后了。我觉得没必要为了面试耽误自己其他的工作。
但不能小瞧了面试的客观环境。比如我有些面试是在酒店面的，结果断网是常事，有的面试官就直接无语了。后来我去学校外面短租了一个小房间，Wi-Fi稳定，还很安静，背景干净，面试就面的不错。
不过感觉学校的面试和金工业界的面试很不一样。业界的面试还是问硬核问题为主。所以能在业界面试中表现出色的选手不一定能在学校面试中表现得好，而在学校面试中表现很好拿到很多offer的同学也有可能业界拒信多多。尤其是最后找工作也没那么看学校，所以个人觉得不用太纠结学校，去了好学校也不一定能找到好工作（哭）。
感谢世毕盟
感谢mentor和咨询师一路的支持～申请是一个漫长复杂的过程，有前辈的指导和鼓励是非常重要的。 世毕盟给学员最大的帮助就是：降低信息不对称＋带你绕过申请中的一些坑＋升华背景。印象很深的是有个别学校的面试题世毕盟是完全涵盖的，所以真的准备起来特别轻松。
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