Arm 和Unity 中国的合作，从游戏到汽车

芝能智芯出品

Arm 与 Unity 中国签署了一份战略合作谅解备忘录，把 Arm 神经技术（Arm Neural Technology）原生种进 Unity 中国的团结引擎。

当我参加这个会议的时候，我似乎看到了手游的画质起飞，移动端 GPU 开始内建专属的神经加速器，引擎公司把对手的 AI 图形能力当成自己的底座来用。

Part 1 Arm 怎么合作：把技术原生种进引擎

Arm 神经技术是业界首创在 Arm GPU 上增添专用神经加速器的技术，首次在移动设备上实现 PC 级别的 AI 图形性能。

这是业界首个在 Arm 移动端 GPU 底层内建 AI 图形加速硬件的方案，神经加速器是一块专门替图形渲染跑 AI 任务的核心，使要 CPU 或通用单元去算的超分、插帧、降噪，更快去完成。

Arm 是这么分配的。

◎ 神经超级采样（NSS）负责把低分辨率画面补成高清；

◎ 神经帧率提升（NFRU）负责在相邻帧之间补出更顺滑的过渡；

◎ 神经超级采样与降噪（NSSD）则把前两者的噪点处理，可以让手机游戏的 AI 渲染画质拉到桌面级别。

Arm 与 Unity 中国的合作没有停在认证兼容这一层。

双方走的是技术对齐、联合调优、引擎原生集成、生态共建这四步。

最关键的一步，是把 Arm 神经技术包括 NSS、NFRU、NSSD 一起，原生集成进团结引擎。原生集成和接口适配是两种完全不同的活法。接口适配要开发者自己写桥、自己调，学一套新的调用规则；

原生集成让开发者开箱即用，直接在团结引擎里调用 Arm 的 AI 图形加速，不用单独做接口，不用从零学底层。换句话来说，Arm 把最难的硅层功夫藏在引擎背后，交到开发者手里的，是一个已经调好的按钮。

行业当下普遍卡在几个关键问题上：

◎ 画质与性能失衡，高清画质一上，掉帧、发热、功耗就跟着来，机型适配还容易出问题；

◎ 开发成本高、周期长，高清渲染和 AI 图形技术的集成门槛把学习成本顶了上去；

◎ 跨端体验割裂，手游往桌面、主机延伸时，图形技术跨平台适配复杂，多端画质难统一。

作为底层内建的方案，它最高可降低手游 50% 的 GPU 计算负载。一半的负载腾出来，对旗舰机是夏天少烫手，对中端机是把桌面级画质往下放。这份收益，不分机型贵贱。

这 50% 省下来的算力，开发者可以灵活支配：拿去压低整机功耗，拿去提帧率，或者拿去增强视觉效果。所谓降本，正是把这份省出的算力交还给创作本身。

Part 2 Arm 怎么放大价值：从卖 IP 到卖图形智能底座

Arm 作为人工智能时代的基石平台，覆盖全球 100% 的联网人群，手握超过 2,200 万软件开发者。这是它敢把神经加速器直接种进 GPU 的底气。

过去 Arm 的生意，更多是 IP 供应商及计算子系统（CSS）业务，让合作伙伴拿去设计自己的芯片。

这一次，它往前多走了一步：把 AI 图形能力做成开发者触手可及的默认选项，不必再专门采购、专门集成外挂式方案。

Arm 把硅的红利翻译成了开发者的便利。

当 82% 的全球最畅销 Top100 移动游戏本就用着 Unity 打造 (截至 2025 年)，Arm 把神经技术种进 Unity 中国的团结引擎，等于一次性站到了绝大多数手游开发者的必经之路上。

所谓平台护城河，正是这样一道由规模织成的网：开发者越多用，生态越离不开，Arm 在图形栈里的位置就越稳。

Arm 提供的远不止核心 IP，还有先进CSS 与专用芯片方案，让合作伙伴能灵活设计、规模化部署人工智能应用。神经加速器不过是这套栈里最新的一颗棋子，它落得越深，上层引擎的调用就越省心。

换句话来说，Arm 这一手，是把单点能力扩成了从硅到软件的一整套承托。

中国手游已经是全球市场的中坚。

Sensor Tower 的数据摆在那里：2026 年 6 月，38 家中国厂商挤进全球手游发行商收入榜 Top 100，当月合计收入 20.6 亿美元，占到全球 Top 100 手游发行商收入的 41.6%。这样一个体量的市场，天然就是新技术最好的试验场。

Arm 与 Unity 中国把以中国做范例、驱动全球手游进化写进了这次合作的主线。双方在新闻稿里明确，后续要把合作成果推向全球 Unity 生态。

换句话来说，中国开发者先趟过的路、先调好的参数、先验证的体验，会变成全球版本里的默认能力。Arm 用中国市场的规模给自己做了一场低成本的全球预演，先把路在中国跑通，再原样铺到全世界。

双方后续还计划把合作扩展至汽车智能座舱及工业边缘等场景。

这个延伸之所以顺，是因为底座是同一套 Arm 架构。Unity 中国自己披露，截至 2026 年 4 月，中国智能电动车品类里有超过 85% 的主机厂，用 Unity 引擎打造中控屏和仪表盘。

也就是说，当 Arm 的神经技术借团结引擎在手机端跑通，同一套引擎、同一套 Arm 架构，几乎可以原样平移到车里的座舱屏上。

所谓更大价值，正是一次硅层创新，先在手机长出果实，再顺着统一架构嫁接到汽车和工业，省下的是重新造底座的力气。

小结

移动游戏全面进入精品化竞争，玩家要的已是高清画质加高帧率流畅度。玩家期待往上走，开发者的体验、性能与效率三角却越收越紧。

Arm Mali GPU 这些年一条线走下来：从高动态范围 (HDR)、可变速率着色 (VRS)、硬件光线追踪、延迟顶点着色 (DVS)，到精锐超级分辨率 (ASR)，再到今天的神经技术。每一代都在把桌面级能力往移动端搬。

Arm 神经技术还带来开放兼容、易接入适配、真机深度性能调校等特性，让高阶 AI 图形能力能在全品类 Arm 架构终端上快速落地。所谓底座，不只是算出画面，更是把画面在千万台真机上稳住。搭载神经技术的设备，今年就会陆续上市。