算力的下一站，在太空：三体计算星座加速组网，离千星还有多远？｜活力中国调研行

财联社7月30日讯（记者 汪斌）首发12颗计算卫星完成整轨组网一年多后，由之江实验室发起，全球合作伙伴共建的“三体计算星座”又有新进展。

近日，财联社记者在“活力中国调研行”浙江主题采访活动中从之江实验室获悉，随着近期又有两颗卫星发射升空，星座组网进程加速推进。目前卫星搭载的AI模型已进入在轨验证阶段，预计约三个月后取得阶段性结果。

这也是浙江探索太空计算的一条新路径。依托数字经济、民营制造业和新型研发机构，浙江正在把芯片、卫星、火箭、无人机和数据应用串成一条链。太空AI由此越过概念展示，开始检验多星协同和行业落地。不过，技术上星不等于商业闭环跑通，眼下这一赛道仍处于工程验证和需求培育期。

之江实验室调研现场 财联社记者/摄

数据下不来，算力先上去

为什么要把人工智能送入太空？之江实验室计算星座科研任务总体部技术总师李超对财联社记者表示，当前，卫星仍主要遵循“采集数据、传回地面、集中处理”的传统模式，太空数据的价值没有被充分释放。

现实瓶颈首先是数据下不来。之江实验室三体计算星座团队告诉财联社记者，受星地通信带宽限制，当前在太空产生的数据约有90%难以回传；即使能够下传，其中也可能夹杂被云层遮挡等无效遥感影像。低轨卫星约一个半小时绕地球一圈，经过地面站上空的通信窗口只有数分钟，一次遥测或遥感任务的数据回传可能需要约一小时，难以满足火灾、洪水等应急场景的时效要求。

数据规模还在增长。据公开报道，以2032年前后全球约3000颗遥感卫星为例测算，其每天可能产生约300PB数据。这并非统一的行业统计，但说明了同一个问题：如果所有原始数据都先传回地面，带宽和地面算力将同时承压。

三体计算星座给出的方案是“算力上天、卫星互联、模型上天”。依托互联星座的太空AI模型能力，数据能在轨进行处理、分析、判别。地面用户收到的将不再只是一幅待分析的影像，而可能是火点位置、受灾面积或林地变化等具体结果。

2025年5月14日，三体计算星座首发12星入轨。现场资料显示，首发卫星单星算力约744 TOPS，12星在轨整体算力约5P OPS，星间激光通信最高速率达到100Gbps，星上最大可支持约1400亿参数模型运行，并可进行模型在轨更新。

之江实验室相关负责人告诉财联社记者，7月24日发射的卫星已经部署具身智能卫星模型，但“部署上星”只是开始，后续还要验证弱网、时延、断联条件下的任务执行和模型迭代能力。之江实验室提出，预计到2032年，三体计算星座将实现千星规模，总算力可达1000POPS（即实现每秒百亿亿次运算）。

三体计算星座，财联社记者/摄

据介绍，“三体计算星座”是之江实验室协同全球伙伴共同构建的千星规模的太空计算星座，这个名称源于牛顿提出的“三体问题。该星座基于星载智能计算、激光通信、路由器单元，以及天基分布式操作系统、天基模型等太空计算软硬件技术突破，实现算力上天、卫星互联和模型上天，为通信、导航、遥感等卫星以及其他航天器提供太空计算基础设施服务，变革太空科学研究范式，推动“人工智能+科学”发展。

“最后的竞争在模型，而不是卫星数量上。”李超说。

从芯片到整机，浙江加速拼出航天产业链

太空算力背后，是一条横跨高端芯片、星载计算机、激光通信、卫星平台、地面系统和行业应用的产业链。浙江的优势不在单一环节，而在民营经济、数字产业和高端制造的组合。

浙江省航空航天产业发展“十四五”规划披露，截至2020年，全省已有航空航天相关企业100余家，当年营收近100亿元。浙江由此提出“一湾两区两网”布局：依托杭州湾及甬台温沿海建设制造基地，以杭州、宁波为科技创新区，并完善航空运营服务网和空天数字服务网。2026年4月，浙江又在商业航天专题调研中提出，将其作为新兴支柱产业加快发展，强化主体平台、重大项目和产业链创新链协同。

一批项目已构成浙江商业航天的产业底座。蓝箭航天在湖州、嘉兴布局火箭及发动机制造，台州集聚无人机和卫星研发测试能力，之江实验室则把浙江在人工智能和智能计算领域的积累延伸至太空。按照省级规划，到2035年，浙江将跻身全国航空航天制造强省之列。

A股公司也分布在不同环节。*ST铖昌（001270.SZ）2025年报显示，其相控阵T/R芯片已在星载、地面、机载雷达及低轨卫星通信领域实现批量应用。臻镭科技（688270.SH，现证券简称ST臻镭）披露，星载微系统及模组可推动载荷小型化、轻量化，相关产品已有在轨运行案例。两家公司均位于杭州，是卫星通信和载荷芯片链条上的代表。

产业链另一端，航天彩虹（002389.SZ）在台州布局中大型无人机及机载任务载荷，2025年继续围绕彩虹无人机平台拓展产品谱系；万丰奥威（002085.SZ）则通过万丰钻石飞机布局通航整机、发动机、复合材料及电动飞机。它们与太空算力并非同一细分赛道，却共同构成浙江从航空器制造到空天信息应用的产业纵深。

商业场景露头，付费闭环仍待验证

从现有材料看，太空计算最接近商业化的仍是对地观测。自然资源普查、应急减灾、海洋和森林监测、气象服务及保险风控，都可能为更快、更直接的卫星分析结果付费。现场系统已展示短临气象预报、地表要素提取和天文观测等应用，部分模型仍处于在轨验证或待发射阶段。

中国工程院院士、之江实验室主任王坚以森林监测举例说，一些国家只想知道哪片树林突然被砍伐，如果自行发射遥感卫星，成本很高；将计算星座开放共享则有机会显著降低门槛。“为什么要做三体计算星座？就是让每一个国家，甚至每一个人都能够用、用得起。”

王坚院士回答记者提问 财联社记者/摄

但从“有用”走到“付费”还有距离。识别准确率能否满足行业要求，服务能否稳定覆盖，客户是否愿意为时效性支付溢价，以及数据跨境、遥感应用和保险决策如何满足监管要求，都没有现成答案。卫星建设投入大、验证周期长，一旦需求不足，前期成本也难以摊薄。

之江实验室作为非营利性新型研发机构，不直接包揽卫星制造和商业经营，而是提供计算、通信、模型及系统能力，与合作伙伴共建星座。之江实验室将其定位为国际科技公共产品，企业则围绕卫星制造、芯片、数据和行业服务寻找各自的收入模式。

因此，太空计算的价值本质上在于改变卫星数据产生、传输和使用的方式。浙江已经把第一批计算节点送入轨道，下一步要回答的，是模型能否稳定运行、产业链能否协同，以及能否形成可复制的付费场景。只有这些问题得到回答，“把AI送上天”才会从一项工程能力走向一门生意。

（财联社记者 汪斌）