杰曼诺夫:半数菲尔兹奖得主未曾深耕奥数竞赛
2026年7月,美国费城国际数学家大会诞生历史性一刻:王虹、邓煜双双斩获数学界最高荣誉菲尔兹奖,实现中国籍数学家在该奖项零的突破。邓煜一路摘得奥数金牌保送北大;王虹则是通过高考考入北大,不同的路径都实现了登顶。
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作为1994年菲尔兹奖得主杰曼诺夫如何看待竞赛与奖项的本质?杰曼诺夫直言,自己不否定奥数的价值,但不该只盯着竞赛筛选人才。“我查看过所有菲尔兹奖得主的名单,其中一半曾是杰出的奥数获奖者,奥数是竞技比赛。对有些人来说,他们就是不适应这种竞技。我们也要为他们做些什么。”
对于像菲尔兹这类奖项的意义,杰曼诺夫表示:“如果我没有获得菲尔兹奖,今天我们也不会有这场专访。获奖者可以为他们所属的学科发声,让基础科学被大众看见。”
杰曼诺夫:数学是艺术美感与科学的结合体
2026年菲尔兹奖得主王虹和邓煜都不约而同地谈及数学之美:王虹享受数学的优美和雅致,邓煜痴迷于无序中探寻潜在的规律。深耕代数一生的杰曼诺夫,将数学定义为 “艺术与科学的结合体”。
在采访中,杰曼诺夫分享了一个故事:2008年金融危机时,美国大量行业裁员,而他任教的加州大学圣地亚哥分校数学专业报考人数在那一年暴涨5倍。杰曼杰曼说:“几乎没有数学家找不到工作,多数人进入 IT 行业,发展前景广阔。”
杰曼诺夫一直强调,数学始终是技术变革最坚实的基础。几年前,美国加州曾讨论削减高中代数、微积分课程的难度,这一提议迅速引发了硅谷科技巨头们的集体警告:“没有数学就没有AI”。杰曼诺夫打趣地说,建议把这个标语贴在所有学校数学系的走廊里。
放眼当下 AI 热潮,杰曼诺夫坦言,深度学习算法虽然本身是一种数学算法,但支撑这套算法的底层数学理论依旧处于起步阶段。本世纪内深度学习都会是AI核心应用,人类每一次数学理论突破,都会直接提升AI运行效率,这片广阔研究空间,留给新一代年轻人。
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