![]()
除了做短剧,AI视频还有其他更高价值的场景了吗?
除了Seedance 2.0,还有谁称得上视频模型头号玩家?
一定有,而且已经出现。
在广告、电商、游戏、UI等领域,多模态模型的实现,似乎可以有更广阔的应用场景。
先给大家看几个我拿MiniMax H3做的视频效果。
游戏化的UI、赛博朋克世界,直接一键生成,视觉观感很有Steam游戏的感觉。
故事广告片头,魔法书的奇幻时刻,质感审美也很细腻,有种娓娓道来的电影感。
还有这个我很喜欢的搞怪动画,有点无厘头,但特别适合作为吸引人的钩子。
再给大家看看我拿Seedance 2.0用同样的提示词做的,效果明显有所不及,让我觉得接下来Seedance 2.0会受很大影响。
![]()
这个拿Seedance 2.0做的效果,卡通的搞怪程度、脑回路的清奇度,相比之下就显得平庸无趣了。
另外这个例子,同一个空山基角色,Seedance 2.0的面部处理AI味更强,长提示词的指令遵循也略逊一筹,比起前面的版本,中间游戏化的交互有所不足。
![]()
还有下面书店的这个例子也是。
Seedance 2.0有种短剧感,而之前MiniMax H3的效果明显更有细节,有一种电影叙事的呼吸感,更接近真实具体的场景,让人能代入。
![]()
所以今天,我很想特别介绍一下MiniMax H3。
它是一个全模态视频模型,支持文本、图像、音频、视频的混合输入与原生视听输出,同时支持灵活部署和私有化。
用下来我的感觉挺不一样,MiniMax H3的优势,在于把原生多模态理解,和精准的编辑控制融为一体了。
![]()
指令遵循、品牌信息呈现,完成度很高,而且还有很高级的审美表现。
商业成片,品味和质感,是我更想要追求的,也是希望能让人眼前一亮的。
这一次,我觉得MiniMax H3做到了。
01MiniMax H3三个能力,打通商业化任督二脉
按MiniMax的说法,H3不再把图片、视频、声音的生成、编辑、参考拆成彼此独立的任务。
它是面向由文本、图像、视频、声音共同组成的多模态上下文,统一理解创作意图。
H3把这些所有的视频要素当成拼图,一次性给你拼好。我觉得很有意思。
官方把H3的能力概括成三点:原生多模态理解与生成、多模态精准编辑与控制、商用级多场景内容生成。
实测了一下,特点还是挺鲜明的。
比如像这个墨镜广告片,基于一张模特戴着墨镜的图,给出的结果有种时尚大片感。
因为H3能同时处理文字、图片、音频、视频四种输入,还能get到素材中的人物、产品和表达意图。
现在喂图给H3,相比之前的垫图,能感觉到对于文字Prompt以及图片风格的把握,都很到位。
![]()
从效果看,已经不是简单的多模态拼接,开始有了融合理解的意思。
多模态精准编辑和控制,也是体感很明显的进步。
和以前的随机抽卡不一样,现在H3支持对人物、物体等进行多维度编辑,创作者可以在已有内容基础上持续修改和迭代。
比如说这个游戏化的UI界面,主人公我做了调整,头部显示屏上的英文名,也可以自定义修改。
实际操作很简单,基本就是傻瓜式的导演模式。
先出一个基础版本,然后告诉H3哪里要改、怎么改就行,可以像导演指导演员一样去调整每一个细节。
这对商用级的视频创作,尤其友好。
我还注意到,对于文字的控制、信息的处理,以及人和文字的组合,H3的处理很丝滑。
上传一张平面静态海报,输入简单的提示词,一张广告图就变成了视频广告片。
文字的动画效果、人物的动态动作,我都挺满意;之前需要调很久、抽卡很多次,但现在一遍出成品。
![]()
H3对文字字幕、品牌信息、创意特效的支持,能带来更多好玩的排列组合。
像广告、品牌视觉、游戏,这些特别靠脑洞、靠创意的领域,
很多审美好、艺术风格独特的设计师,让他们去做AI短剧,匹配度很低、品味发挥不出来;但是用MiniMax H3,更多的创意发挥和艺术类型创作,以及商业化的视觉呈现,都会非常大的新可能性。
我还试了一下科幻电影的预告片,也是画面和文字结合的。
理解镜头语言、节奏控制、情绪表达,这些是电影工业的核心要素。
MiniMax H3也已经有了院线级的影视taste。
而这样的taste,用在广告视觉、模特动态等等领域,尤其效果不俗。
可以说,在最高价值的商业化场景里,MiniMax H3都有不错的表现。
打开想象力之后,用MiniMax H3,完全可以创造新需求,实现商业化场景的真正落地
02技术参数背后,审美是生产力
MiniMax H3的输出时长是5到15秒。这个区间很有意思。
它不是那种追求一次生成长片的模型,15秒刚好是一个镜头或者一个场景的合理长度,也是目前AI视频模型在质量和可控性之间能找到的平衡点。
分辨率默认就是2K,输出24FPS,这是电影级的标准,已经超过很多专业视频素材的分辨率要求。
能看出来,MiniMax H3走的是精品路线,也给了高要求的商业用户更多的想象空间。
说实话,AI漫剧很多挺粗糙的,人脸都长得一样,也时常穿模;但在消费型娱乐场景,容错比较高,对审美的和视觉质量的要求是低的。
![]()
但MiniMax H3给了更有前瞻性的视觉可能。
用轻量级的全模态视频模型,实现更好的观感,对于商用需求的用户,性价比、效率都是更高的。
还想特别说一下,输入条件。
全能参考模式下,可以扔进去最多9张图片、3段视频、3段音频,混合输入的总上限是12个文件。
![]()
这个上传容量,让MiniMax H3的多模态融合效果,是实打实看得见的,它是真的在同时处理多种类型的素材。
而且基于素材,根据具体的商业场景,实现了对需求的很好表达。
![]()
这个能力上,相比Seedance 2.0优势非常明显。
对比下面这个Seedance 2.0做出来的,效果还行,但是更接近动图拼接,和之前的图生视频没有本质区别。转场、人物动作、文字效果,明显是差一些。
![]()
做视频的人都知道,音画同步有多重要。
比如这段侦探和嫌疑人的对话,主要靠台词人声来体现戏剧张力,口型和情绪都很有表现力。
以前的AI视频生成要么没声音,要么声音是后期硬配上去的,节奏对不上、情绪不匹配,一看就是AI做的。
MiniMax H3能做到原生音画同步输出,把音频和视频当作一个整体来建模,快节奏的广告片、电影预告片,非常有视听惊喜。
03AI视频行业,不止一条路
MiniMax在视频生成领域,本来就很有积累。
海螺AI,之前已经在角色一致性和流畅度上做出了口碑。
这次MiniMax H3相当于把海螺的能力做了全面升级,再加上原生多模态融合和精准编辑这两个差异化能力,确实能在当前的竞争格局里撕开一道口子。
AI视频生成的下一个阶段,一定是从生成单条内容转向资产驱动的内容生产。
也就是说,模型不再只是一个生成器,而是一个能够理解、组织、编辑、迭代的创作伙伴。
![]()
MiniMax H3模型的定位和功能设计,是朝着差异化的应用场景去的,也是基于需求痛点出发的。
从特化任务模型到通用多模态智能,这条路一定会有人走通。
区别只在于谁先走到终点,以及走到终点的时候手里还剩下多少筹码。
MiniMax这次押注的,是让AI真正理解创作意图、真正进入真实的商业场景。
AI视频的决赛枪已经打响,接下来就看谁能在牌桌上坐到最后了。
![]()
朋友圈会发一些具体的案例和商业化日常~
AI交流,欢迎加我本人微信:FrankGPTs
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.