官宣离职48小时后，北大校友翁荔重返OpenAI

大数据文摘出品

最近，AI圈的人事变动比电视剧还精彩。

主角是翁荔（Lilian Weng），北大校友，OpenAI前研究与安全副总裁，Lil'Log博客的作者。

2024年11月，在OpenAI待满近七年之后，翁荔宣布离开。三个月后，她的名字出现在Thinking Machines Lab的创始名单上，和OpenAI前CTO Mira Murati一起创业。这家公司种子轮就拿了20亿美元，估值120亿美元，开局堪称梦幻。

这是2025年2月公司成立官宣时，媒体引用的官网"现任团队"名单截图，Lilian Weng的名字与John Schulman（首席科学家）、Barret Zoph（首席技术官）、Mira Murati（首席执行官）等并列

结果呢，这段创业只维持了20个月。

2026年7月27日，翁荔在X上发了一封写给内部员工的告别信，宣布第二天就是她在公司的最后一天。理由是：过去七个月，她生病的频率和严重程度超过了人生中的任何阶段，身体撑不住了。

信里没有"新篇章""新机会"这类常见的客套话。她说，持续的压力和工作负荷已经超出身体能承受的范围，即使休息过、即使想过缩减职责，也不行。她的性格是，只要无法为负责的事情投入全部精力，就会觉得没把工作做好。

更有意思的是时机。就在12天前，Thinking Machines刚发布首个自主训练的开放权重模型Inkling，9750亿总参数，公司历史上第一个大里程碑。果实刚落地，种树人先走了。

然后，反转来了。

不到48小时，OpenAI向TechCrunch和Business Insider确认：翁荔重返公司，领导一支支持"递归自我改进"的高层级研究团队，简单说，就是用AI来开发下一代AI。The Information援引消息人士称，她宣布离职后不到两天，这事就敲定了。

周日发辞职信，周三官宣入职。这速度，难免让人猜测两边是不是早就谈好了。两家公司都没说明接触始于何时，穆拉蒂公开回复"很高兴她把健康放在第一位"时知不知情，也没人知道。

翁荔不是第一个走的。Thinking Machines最初的六名联合创始人，Andrew Tulloch去年10月去了Meta，Barret Zoph和Luke Metz今年1月回流OpenAI，现在翁荔是第四个。当初的联创班底，只剩穆拉蒂和首席科学家John Schulman两个人。按Business Insider的统计，42名创始成员已经走了13个。

这就有点像一支刚夺冠的球队，两年内主力框架散了大半。公司还在运转，模型也发出来了，但"高级AI人才出去转一圈又回OpenAI"，正在成为2026年招聘季的主旋律。

回头看翁荔的履历，这事其实有迹可循。她在OpenAI经历过三个时代：

早年做Dactyl解魔方机械手，后来创立Applied AI Research团队，ChatGPT爆火后又一手搭建安全团队，GPT-4的预训练、强化学习、对齐都有她的痕迹。

业余时间写的技术博客，谷歌学术引用超过5.2万，"Agent = 大模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用"这个全网流传的说法就出自那里。今年7月4日，她刚发了一篇讨论AI系统如何自我改进研究能力的文章，和回归OpenAI后的新职责，严丝合缝。

所以这场看似24小时内的"离职反转"，核心并不是她突然不累了，而是她不再以联合创始人的身份，去扛一家公司的全部不确定性。她退出的是创业这个身份，不是研究本身。

这一事件也为观察当前的AI行业提供了一个样本。前沿实验室之间的竞争，表面上是模型和算力的竞争，底层其实是人的竞争。高级研究员的薪酬包已经到了八位数甚至九位数美元，一次人事变动足以影响市场对一家公司的预期。在这种引力场里，创业公司哪怕手握20亿美元融资和120亿美元估值，也很难对抗老牌大厂对核心人才的回收能力。

同时，翁荔的公开信也把另一个问题摆到了台面上：当整个行业都在谈论模型能力的极限时，从业者的身体极限很少被认真对待。

她在信的结尾写道，"值得构建的未来，应当以人为本"。这句话最终被用在了她自己身上，或许也是对当下AI军备竞赛节奏的一个提醒，技术可以加速，但构建技术的人，不能无限加速。

注： 头图ai生成。

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