【公共云三十问 之八】公共云如何打开全球发展的新空间？

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（来源：中国软件行业协会）

预计未来十年，AI有望贡献全球GDP增长的7%—15%，智能经济将成为全球经济增长的重要引擎。而对许多发展中经济体而言，智能化基础设施建设面临资金、芯片、人才、运维和安全治理等多重约束。

公共云的重要价值，在于将原本高门槛、高成本的AI能力转化为可广泛获取的公共服务，使更多发展中国家能够共享智能化发展机遇，更广泛地参与智能经济进程。

公共云有助于弥合全球智能鸿沟。公共云通过服务化供给和多元部署模式，将算力资源、模型能力、开发工具和安全治理能力转化为可获取、可调用、可扩展的公共服务，缓解因资源禀赋、技术能力和建设成本差异带来的区域智能化发展不平衡，推动智能能力向更多国家和地区普惠扩散。

公共云是参与全球智能治理和标准共建的重要通道。依托公共云，智能基础设施建设、智能服务输出和跨区域协同实践可以沉淀为可复制的技术方案和协同机制，推动全球智能经济在开放、安全、可信、可持续的基础上发展。

公共云是中国智能资源、产业经验和智能服务走向全球的重要载体。公共云既能支撑中资企业在海外快速部署业务系统、数据平台、供应链协同和智能运营能力，提升全球化经营效率与韧性，也能面向“一带一路”等友好国家输出智慧交通、智慧城市、跨境电商、普惠金融、在线教育和远程医疗等成熟方案。

在全球智能化竞争中，美国将公共云作为AI能力全球输出的重要枢纽，通过政策牵引、产业集成和标准塑造，推动本国智能技术体系向全球扩展。

▲美国“政策牵引、产业集成、标准塑造”三步棋

顶层政策牵引

以顶层政策牵引公共云出海，提升公共云产业的国家战略地位。美国通过“云优先”、《AI行动计划》和《AI出口计划》等政策，将公共云纳入AI全球竞争和技术输出体系，推动公共云服务进入盟友和伙伴国家的数字基础设施建设，强化其在全球智能化竞争中的战略支点作用。

云平台集成

以云平台集成AI全栈能力，形成可复制的全球交付体系。通过以公共云为载体，美国将芯片生态、基础模型、开发工具、网络安全和行业应用打包为可部署、可运营、可扩展的全栈方案，推动美国AI产业链以云服务方式进入国际市场。

技术标准和生态规则塑造

以技术标准和生态规则塑造竞争优势。海外国家和企业在接入美国云服务的同时，也接纳了其技术路线、工具体系和生态规则。美国由此提升全球智能化标准制定能力，进而在AI产业链协同、数字基础设施建设和智能经济治理中形成持续竞争优势。

【案例】Cloudwise

公共云撑起Token经济出海的“隐形航道”

Cloudwise是一家扎根中资出海赛道的AI原生企业，以AI短剧、漫剧与MaaS聚合业务为抓手，为海外用户打造视频图像AI可视化解决方案，从智能编码到AI Agent、智能问答，业务场景的每一次调用，都在消耗海量Token。

面临挑战：算力账单居高不下

快速扩张的背后，日均高密度Token调用需求，在高峰期更是冲至千万级TPM，原有高成本模型让算力账单居高不下，暗藏资源稳定与业务迭代的隐忧。

解决方案：“资源—调度—模型”的全栈架构

在此背景下，Cloudwise携手中国头部云厂商，以MaaS模型平台为核心，构建一套贯通“资源—调度—模型”的全栈架构。

资源支撑：夯实高可用性算力底座

弹性云服务器、弹性负载均衡与安全防护服务协同发力，为高密度Token调用提供稳定、安全、可扩展的算力供给，确保业务峰值下的资源弹性与运行连续性。

调度治理：实现多模型高并发的全链路管控

通过流量网关、健康检查、资源调度等能力，构建跨模型、跨业务的统一编排与流量治理机制，让高峰期的流量洪峰平稳通过，保障服务的可用性与响应性能。

模型适配：完成对主流开源大模型的国产化承接

云厂商MaaS平台无缝兼容GLM5.1、DeepSeek V4等主流开源模型，实现对高成本闭源模型的平滑替代，算力使用成本大幅下降，自主可控水平显著提升。

云厂商MaaS平台不仅扛住了数十亿级Token调用的业务压力，更通过Day0上线主流开源模型支撑了业务敏捷创新；国产化模型替代带来的降本增效，让曾经高不可攀的大规模Token调用，转化为可负担、可持续的普惠算力供给。

▲Token出海方案架构

这一实践印证了普惠算力的更深层产业价值——公共云不再只是冰冷的算力资源池，而是将算力、算法、数据等稀缺智能资源整合重塑为标准化、全球化的可调用、可复制的基础设施能力，为中资企业开拓全球市场、实现规模化高质量发展筑牢底层根基。

由此，公共云的全球价值从资源供给延伸至能力普惠、规则共建和生态协同。它既能帮助更多国家和地区降低智能化发展门槛，也能支撑中国数字能力和产业经验更高质量走向全球，打开“中国智能”在全球发展的新空间。