对话HPE高层：智能体浪潮下，自动驾驶的网络成为AI算力底座核心

近日，HPE Networking在北京举办“智能•融合•安全，领创自动驾驶的网络”媒体沟通会。距离完成Juniper收购已满一年，HPE完整公布两大网络体系融合落地成果。当前行业迎来关键拐点：AI从对话问答转向可自主执行任务的智能体，传统网络架构短板集中暴露。结合HPE Networking中国区总经理竺宏与企业网络技术总监俞世丹的分享，可清晰看懂HPE“AI赋能网络、网络承载AI、内生安全三位一体”的核心战略，以及覆盖园区、广域、AI算力中心的新一代自动驾驶网络底座。

HPE Networking中国区总经理 竺宏

智能体重塑底层需求，传统智能网络存在代际差距

行业数据清晰印证变革趋势：麦肯锡调研显示23%企业已规模化部署智能体，而Gartner数据显示企业智能体应用渗透率一年内从5%飙升至40%。过去的对话式AI仅产生单次交互流量，对网络压力有限。而智能体会自主拆解任务、跨设备跨系统循环调取数据，不间断生成不可预测的网络请求，相当于企业内网新增大量7*24小时运行的虚拟用户。

竺宏指出，传统网络围绕“人工操作”设计，故障排查、策略下发均依赖运维人员介入，一旦上层智能体自主运转，底层网络人工干预的滞后性会直接拖垮整套AI业务，这也是大量企业算力投入难以落地变现的核心症结。

俞世丹补充，智能体稳定运行有两大硬性技术前提：一是全域数据采集能力，网络需完整收集终端、链路、光模块全维度运行数据，为AI推理提供原料。二是毫秒级自动化闭环处置，风险出现后网络必须自主完成路由调整、权限隔离，无法等待人工工单流转。

HPE自动驾驶的网络是一套完整五步演进体系，分为全域数据采集、AI模型训练、故障智能建议、授权辅助运维、全域自主运行，现阶段处于第四阶段，可在管理员授权下自动完成端口修复、内网风险隔离，实现AI主导、人监督，二者存在本质代差。这套方案落地是市场需求与技术底座双向驱动的结果，Aruba与Juniper统一的云原生微服务架构，为跨产品线AI能力快速打通提供了基础。

Juniper与Aruba深度融合，双平台打通全场景网络

收购Juniper后，行业普遍担忧多厂商整合难题，而HPE依托两套平台同源微服务架构，仅两个季度就完成Marvis AI智能助手、自动化运维核心能力互通，走出一套不强迫客户迁移的平滑融合路线。

HPE保留HPE Aruba Central、HPE Mist双管理平台并双向渗透：原有Central园区网用户可接入 Mist的自然语言AI、数据中心预测运维能力。海外使用Mist的跨国企业，如今可直接管控Aruba CX交换机、Wi-Fi 7 AP，硬件选型不再局限于Juniper自有设备。本次发布两大关键产品：首款双平台通用Aruba AP、支持Mist管控的CX交换机，大幅降低中资出海企业全球统一运维的难度。

整合最大突破，是将AI运维能力从园区无线延伸至广域网、数据中心、AI算力集群全链路。依托完整软硬件矩阵，HPE搭建四大场景解决方案：园区分支依靠有线和无线网络搭配 ClearPass实现零信任访问。广域通过SD-WAN EdgeConnect和Juniper MX/PTX路由器进行高性能组网。AI算力集群以QFX高速交换机支撑400G/800G高速互联，全链路由双AI平台统一调度。

目前，梅赛德斯奔驰F1车队、华特迪士尼、国内千卡算力中心、智慧港口、金融灾备机构均已落地这套方案。迪士尼每年推进两百余个影视项目，PB级素材依靠Mist+Apstra和数据中心Fabric实现全球网络稳定传输。国内港口借助SD-WAN来弥补5G线路波动，保障远程龙门吊作业画面流畅。而金融客户通过广域网加速，将异地灾备时长从数小时压缩至数分钟。

双线战略支撑AI产业：高速硬件承载算力，AI简化长期运维

在HPE战略中，“网络承载AI”是短期增长核心赛道，国内算力中心建设热潮下，高速交换机硬件具备直接、快速的商业回报。HPE针对训练、推理场景分层布局产品：面向大规模训练集群的QFX5250液冷1.6T交换机，依靠液冷降低10%-15%机房能耗，配套 QFX5252托盘适配AMD AI机柜，以开放标准实现机柜内GPU互联。面向边缘推理的QFX5140交换机，在1RU空间集成多规格高速端口，平衡性能、功耗与部署成本。

HPE Juniper Networking QFX5250 交换机

大型算力集群海量光模块易出现隐性故障，人工排查效率极低。Mist AI与Apstra协同可实现预测式运维，提前预判光模块衰减、链路拥塞风险并输出修复方案。国内某千卡算力中心采用QFX5240组网，Apstra自动完成全网拓扑与端口配置，原本数周的部署工作缩短至一天。

竺宏表示，高性能硬件只能带来短期红利，“AI赋能网络”才是长期产业根基。若网络运维持续依赖大量人力，AI基础设施长期成本会持续走高。两条业务线形成互补闭环：短期依靠算力网络硬件打开市场，长期依靠自动驾驶网络降低客户整体拥有成本。同时HPE深度绑定英伟达、AMD生态，全球化硬件合规体系也适配中企出海的跨国部署需求。

内生安全深度嵌入网络，构建适配智能体的零信任防线

AI智能体普及同步放大安全风险：AI工具可快速挖掘系统漏洞，终端沦陷后勒索病毒横向扩散周期大幅缩短。智能体跨系统自主调取数据，极易出现越权访问、数据泄露问题。多数厂商采用网络与安全设备叠加模式，策略割裂，仅能防护边界流量，无法管控内网东西向访问。

HPE差异化优势在于内生安全架构，安全能力原生集成在交换机、AP、SD-WAN边缘设备中，形成风险识别、策略下发、流量拦截完整闭环，核心分为三层能力：全域流量可视，精准识别所有接入终端与访问行为。统一SASE平台整合SD-WAN与云安全，全场景执行同一套零信任策略。安全管控下沉至边缘接入设备，从源头遏制内网横向攻击。

针对智能体权限风险，平台设置分级授权机制，端口优化等低风险操作可开放自动执行权限，核心业务配置变更必须人工审批。团队同步研发提示词安全管控功能，识别智能体交互中的敏感字段并阻断数据外传，搭配数据防泄露能力，适配智能体时代安全需求。统一SASE还支持本地流量留存，满足金融、制造数据不出域的合规要求。

全栈基础设施协同，面向Agentic Network长期演进

完成Juniper收购后，HPE补齐园区至AI数据中心完整网络产品线，叠加自有服务器、存储、GreenLake统一管理平台，形成计算、存储、网络一体化全栈能力，跨业务协同效应持续释放。网络业务虽营收占比不足三分之一，却贡献过半利润，内部各技术团队常态化联动，向存量算力客户推送一体化网络方案。

在中国市场，HPE始终聚焦高端制造、出海企业、算力运营商、大型金融、智慧港口等高价值赛道，这类客户更看重极致性能、全球化合规与一体化交付。同时HPE推出网络迁移金融计划，提供硬件分期、零利率软件订阅、旧设备回收方案，缓解企业一次性采购压力。平台支持云端订阅与本地私有化双部署，本地版本可OTA同步云端AI模型，且平台采用订阅制收费，不按Token计费，长期运维成本优于第三方通用大模型。

长远来看，智能体将成为网络核心使用主体，催生Agentic Network全新形态，业务智能体与网络智能体可自主对话、协同处置故障。HPE自动驾驶的网络正是适配这一趋势的底层底座，依靠持续迭代的AI原生能力、软硬件融合方案与内生安全体系，持续降低企业IT运营复杂度，助力企业平稳落地智能体时代数字化转型。