北京
【TechWeb】7月29日消息，“AI从回答问题到执行任务，不是一个渐进式变化，而是质变。”在近期举行的HPE Networking媒体沟通会上，HPE Networking中国区总经理竺宏作出上述判断。
HPE Networking中国区总经理 竺宏
这场围绕“自动驾驶的网络”战略的沟通会，距离HPE完成对Juniper Networks的收购恰好一年。2025年7月，HPE以约140亿美元完成对Juniper的收购，创下公司历史上最大规模并购纪录。一年后，双方产品线的整合成果首次在中国市场集中亮相。
竺宏引述麦肯锡2025年调研数据称，39%的企业已开始进行智能体（Agent）测试，23%已进入规模化部署阶段。Gartner的报告则显示，去年仅5%的企业应用与智能体相关，今年这一比例已跃升至40%。“企业应用的发展已经从单纯使用大模型，进入到广泛应用智能体的阶段。”竺宏说，“问题在于，底层IT基础设施能否跟得上？”
网络成为HPE战略核心
在6月举行的HPE Discover全球用户大会上，网络业务成为绝对核心主题。大会前的客户问卷显示，约70%的受访者表示最关注网络领域——这一比例远超服务器和存储。
“我们在Sphere巨型球幕广告上展示的内容主要围绕网络，整个大会超过一半的曝光度都与网络相关。”竺宏表示，“这充分体现了网络业务在HPE当前战略中的重要地位。”
HPE对Juniper的整合速度超出外界预期。HPE Networking中国区企业网络技术总监俞世丹解释，两家公司原有平台均采用基于微服务的云原生架构设计，“每个功能模块都相对独立，因此能够实现快速集成”。据透露，收购完成后仅用两个季度，双方核心能力便已实现整合。
整合后的战略框架分为三层：底层是自动驾驶的网络能力；中间层是服务器、存储等算力基础设施；上层是统一管理与服务体系，最终通过GreenLake平台实现整体整合。
竺宏将这一架构概括为“从底层的自动化、智能化网络，到基础设施平台，再到统一管理，最终为企业AI应用提供支撑”。
自动驾驶网络的三重逻辑
HPE将“自动驾驶的网络”战略分解为三个方向：AI赋能网络（AI for Networks）、网络承载AI（Networks for AI），以及内生安全架构。
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