果然财经|AI大举入侵，“猿辅导”们靠什么留住家长和学生？

齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 尹睿

当下，传统搜题教育企业正在上演一场由大模型引发的变局，一边是坐拥流量与技术的互联网大厂，将“豆包爱学”、“千问智学”推向核心入口；另一边则是拥有十年教研积累的猿辅导、好未来、网易有道等传统教育玩家，试图用垂类AI和硬件构筑护城河。

通用AI用最直接的方式改写了游戏规则，把“搜答案”做成了一个免费的基础功能。曾经靠“拍照搜题”垄断学生入口的搜题APP们，正在经历一次痛苦的“生存考验。”

通用大模型改写搜题规则

在AI大模型出现之前，“搜到原题”是学生使用作业帮、小猿搜题等APP的核心诉求。这背后是动辄数亿道的题库、近两万名兼职老师的人工解析，以及OCR识别效率的极致优化。但现在，这条路正在慢慢被封堵。

一位任教近10年的初中语文老师告诉记者，初中生用作业帮、小猿搜题这类传统搜题软件做作业的不在少数，“尤其是假期作业。”不过，在老师眼中，学生是否依赖搜题软件并不难判断，“可以结合课堂上讲过的方法、答题步骤的规范性，以及学生原本的学习程度，综合起来就能看出端倪。”

但真正让老师感到棘手的是另一类工具，当学生开始用DeepSeek、Kimi这类通用大模型答题时，判断难度陡然上升。这些模型生成的答案语言表达非常成熟，明显超越了初中生的年龄认知，但解题思路和步骤却往往“像模像样”，尤其文科类学科，答案的开放性更强，老师辨别起来难度更大。

这也正是传统搜题APP面临的深层困境，通用大模型带来的威胁，远不止于“抢走用户”，它们用完全不同的方式改写了搜题的价值链条。传统搜题依赖的是“原题匹配+人工解析”，而通用大模型可以直接理解题目、拆解步骤、多方法讲解并允许追问，学生的需求已从“找到答案”升级为“理解过程。”

2025年6月至8月，中国青少年研究中心在东部、西部、中部、东北部选取北京、广东、江苏、河南、四川、陕西、辽宁7个省（市）对中小学生开展问卷调查，回收有效问卷8563份。结果显示，超六成受访中小学生使用过AI，其中辅助完成作业是首要用途。这意味着，通用AI已经将过去需要专门打开搜题APP才能解决的任务，变成了聊天窗口里随手可得的免费服务。

教研与“AI幻觉”：无法速成的护城河

不过，大厂虽然有流量和技术，但真做教育，短板同样明显。有从业者表示，“做教育，绝非只是会解题。大模型可以吞下几亿道题目，却难以精准理解K12课程体系中复杂的考点和教学逻辑。”

该从业者还表示，通用大模型对搜题APP的分流是结构性的，“日常作业、刷题、文科类、等内容用豆包、Kimi等比较多，但手写潦草题、理科步骤规范、中考高考冲刺的严谨备考用户，依然留在垂类平台。”

此外，“AI幻觉”也是通用AI在教育场景中的致命伤。AI给出错误答案的现象时有发生，对于缺乏辨别力的学生，纠正成本极高。相比之下，传统教育玩家正将“真人教研”打造成信任壁垒。

猿辅导副总裁马旻在2026中国互联网大会上表示，AI行业的上半场是技术的快速迭代，下半场则将进入垂类深耕的价值竞争阶段。真正拉开差距的，将是在具体行业场景中沉淀的不可复制的认知、数据与服务能力。“大模型定义了AI的上限，深耕者正在定义垂类AI的未来。”

财报里的防御战

面对通用AI的冲击，上市教育公司的财报也已经清晰反映出防御路径。重投入硬件的路线最为典型，以好未来为例，2026财年三季度财报显示，当季净收入7.7亿美元，同比增长27%，净利润1.305亿美元，同比增幅达466%。前三季度累计净收入22.07亿美元，同比增长34.5%。从收入结构上看，以学习机为主的智能硬件产品与AI学习内容等产品售卖，收入占比连年增长，从2023财年的16.3%提高到2025财年的31.8%。

另一条路径则是偏向订阅服务，网易有道2025年全年财报显示，公司净收入59.1亿元，同比增长5%；经营利润2.2亿元，同比增长48.7%，首次实现年度经营性现金净流入5520万元。其中，AI订阅服务的快速增长，2025年Q4销售额突破1亿元，同比增长超80%，全年逼近4亿元。

CEO周枫在财报电话会上表示，2026年AI应用显然将释放出更大的动能。对有道来说，重点是在具备较强实力的学习、生产力和广告领域抓住机遇。

此外，有道还在2026年6月发布了词典笔X8系列，首次提出“按需订阅”模式，基础查词、全科答疑终身免费，进阶AI能力则需额外付费解锁，试图将收入模型从“一次性硬件交易”转向“持续性服务运营。”

还有一类防御是依赖体制壁垒。科大讯飞2025年财报显示，智慧教育板块营收89.67亿元，同比增长24.04%。在B端，星火智能批阅机服务了超3000余所学校，市占率高居75%以上。其民办校业务全年增长约350%。在C端学习机方面，科大讯飞连续5年位居全国高端学习机销售额、销量双第一。C端的品牌优势与B端的渗透深度相互强化，形成了一道通用AI难以通过技术本身复制的竞争壁垒。

然而，无论是硬件还是教研壁垒，都面临同一个变量，通用大模型的能力仍在快速迭代，幻觉问题在逐步压缩，推理准确性持续提升。对行业而言，真正的竞争是谁能找到更优路径，让技术服务于“学会”，而非“抄会。”至于谁能在这场长跑中胜出，答案不在任何一家公司的财报里，而在每一个学生的书桌上。

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