北京
来源：新华网
从消费者的穿衣“搭子”，到设计师的“新同事”，再到供应链管理的“大拿”，AI正以前所未有的深度重塑时尚产业。这样的变革不仅提升工作效率、降低生产成本，更推动产业以数据作为决策依据，精准调节生产节奏，满足市场需求。
人机协同造新衣
织就时尚新未来
目前，人工智能已经被引入到服装设计和生产环节，设计师的工作模式也在发生改变。
从事服装设计7年的米敏说，没想法的时候，她会用爆款延续和融图生款，丢一件服装进去，AI就能直接改出一些款，10分钟之内，就能有5到10个，甚至20个创意。如果想在生成的图纸上进行一些细节调整，比如袖子长短和领形，只要输入指令，一两分钟就可以改好。她的日常工作也因此早已告别了堆积如山的草稿纸。以前整套设计流程完成至少需要三天时间，使用AI之后，工作效率的提升肉眼可见。
对于“00后”的AI创意设计师王一凡来说，在工作中接入AI辅助设计之后，他的认知也在发生变化。以前他认为设计师要具备很娴熟的绘画技能才能胜任。但有了AI辅助设计，设计师被从重复的手绘工作中解放出来，可以把精力聚焦到版型打磨、细节优化等高价值环节。
AI不仅能辅助设计，还被应用于流行趋势预判、提前锁定爆款环节。王一凡告诉央视财经记者，设计师一般会走访市场捕捉流行趋势，但趋势是很抽象的，需要通过具体的服装款式来体现。有了AI之后，他们能快速地把这个款式呈现出来，趋势就变得具象化了。
AI对消费数据的实时分析让补货和调仓决策更加精准。以往在服装行业，库存预测高度依赖人工经验，判断偏差很容易造成积压。而如今，AI可以整合销售数据、天气变化、节假日及社交热点等多维信息，精准预测流行趋势和销量，指导备货与生产。AI成为连接数据和决策的加速器，数据不再是事后复盘报表中的一串数字，而成为决策的起点。
一组数据看懂行业趋势
行业数据显示，2026年全球人工智能在时尚市场的价值将达到9.7亿美元，预计到2035年将达到47.9亿美元。
AI深度融入时尚产业全过程，也催生了三大类新职业：
一是创意设计类，比如给虚拟人物设计服饰的虚拟时装设计师、负责数字服装创作与视觉内容生成的AI时尚内容设计师；
二是数据运营类，比如AI趋势分析师和数字穿搭师，他们依托大数据研判流行趋势，提供个性化穿搭方案；
三是技术适配类，比如3D虚拟样衣师和AI设计训练师，他们衔接技术与创意，保障AI设计落地应用。
伴随新岗位诞生，薪资水平也有所溢价。国内虚拟时装设计师应届毕业生月薪一般在1.2万元左右，3-5年资深从业者月薪可达3万元；数字穿搭师薪资区间一般为每月8000元到1.8万元。
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