从造产品到造能力，深圳制造的“角色”正在加速进化

一个AI硬件创意，从实验室走向市场，要过多少关？

设计、打样、工程验证、中试、认证、供应链组织，再到量产。成熟企业早已跑通这套体系。但年轻创客、科研团队和初创企业站在这些环节面前，任何一个都可能成为一道门槛。随着人工智能加速进入终端设备，机器人、智能穿戴、情绪陪伴设备、AI文创等新产品不断出现，创新越来越活跃，另一个问题也随之凸显：创意出来之后，谁来把它变成产品？

不久前，在深圳宝安举行的一场“AI+创品产业互联网共创大会”上，宝安企业三诺集团（以下简称“三诺”）联合广东省工商联等十余家商协会发布“一网双平台”战略，提出开放制造、供应链、工业设计、中试等能力，为创新团队提供从创意到量产的产业化服务。

相比一次企业战略发布，这背后更值得关注的，是深圳制造业正在出现的一种角色变化：一些拥有成熟制造能力的企业，开始从“自己造产品”，转向“提供造产品的能力”。

创新不只缺“点子”，也缺产业化能力

深圳不缺创新者。这里聚集着大量科技企业、科研团队、工程师和创业者，也拥有电子信息产业长期积累形成的供应链优势。但一个技术原型真正成为商品，需要解决的远不只是技术问题。

资源有限的创新团队自建制造和供应链体系，成本高、周期长。传统工厂则更擅长承接成熟产品和规模订单。一边是不断涌现的新创意，一边是成熟制造资源并不容易被小团队调用，这种供需之间的错位，在AI硬件时代更加突出。过去，消费电子更多追求大规模、标准化生产。如今，需求日益细分，产品更新速度加快，一款AI硬件可能先生产几百台、几千台验证市场，再根据用户反馈不断迭代。从“押注爆款”到“小步快跑”，产品创新方式的变化，也在倒逼制造端提高柔性和响应速度。

问题由此落到了深圳熟悉的制造业上：除了把产品“造得多、造得快”，成熟的制造体系能否进一步降低门槛，让更多创新者用得上？在宝安，已有制造企业开始尝试回答这个问题。

走进位于深圳宝安的三诺智慧声谷，一座高100米、长200米、总面积达15万平方米的“垂直工厂”矗立眼前。它被设计为一个巨大的“柔性定制平台”，让顶尖的制造能力像云服务一样，可被生态中的创新者随时调用。关于建设可实现创意到智造全链条打通的 AI 超级梦工厂，这一构想三年前便已酝酿，当下广东全力推动产业融合，更为三诺这一构想的落地实施注入了动力。

与传统制造企业不同，三诺此次提出构建产业互联网平台，是将自身30年积累的制造能力、供应链和工业设计全面开放。其实力在于，智慧声谷不仅拥有数智化产线，更包含由60多间专业实验室组成的实验室群。从样机开发、中试验证到柔性生产，原本分散于制造业各环节的能力被重新集约整合，专门为外部科创主体提供产业化服务。

由此，工厂输出的不再仅是货架上的商品，而是“把一个创意变成商品”的系统性能力。这种变化的背后，是制造与服务边界的交融。工业设计、中试验证、检验检测、供应链管理等生产性服务，正逐渐从制造过程的“配套”转变为“前置内核”。深圳制造业积累多年的工厂、产线、实验室和供应链资源，解锁了新的打开方式。

从“找工厂”到“找能力”

初创团队过去面对产品产业化，几乎要完成一场漫长的“资源拼图”。

找设计公司、找模具厂、找零部件供应商、找检测机构，再寻找合适的代工厂。一个产品涉及多个主体，资源分散、反复沟通，试错成本也随之增加。尤其在订单尚未形成规模时，小团队对成熟供应链的议价能力和组织能力更加有限。

产业互联网试图改变的，正是这种连接方式。平台不必拥有所有资源，关键在于把设计、研发、中试、制造、供应链以及资本等专业力量组织起来，让创新团队不必逐个“找工厂”，而是围绕一件具体产品寻找所需的产业能力。

这也意味着，制造业竞争力正在从单个企业的生产效率，延伸到产业资源的组织效率。大企业长期积累的实验室、工程能力、供应链和产线，由此获得新的应用场景。中小企业和创业团队则能减少重复建设，在产品早期阶段直接调用成熟产业链资源。大企业的存量能力与小团队的创新需求，由此有了新的连接可能。

这也是制造业与服务业融合更现实的一面：服务并非游离在制造之外，而是进入产品诞生的全过程，帮助技术、人才、设备、供应链等生产要素找到更高效的组合方式。从产业能力演进的角度看，深圳过去最具竞争力的，是一条高效运转的制造产业链。AI硬件时代提出的新问题是：这条产业链能否进一步成为服务创新的基础设施？

从企业能力走向产业能力

当然，一个企业开放工厂、实验室和供应链，并不意味着产业化难题就此解决。平台模式能否真正降低创新成本，还取决于制造资源开放程度、不同主体之间的利益分配、知识产权保护、订单响应效率，以及中小团队能否以合理成本获得服务。面对大量小批量、高频迭代的AI硬件项目，传统制造体系如何在成本、效率与柔性之间找到平衡，也需要在订单中检验。

但制造业面对的需求已经发生变化。过去谈深圳制造优势，人们首先想到的是工厂密集、产业链完整、供应链响应快。AI时代，当越来越多创新来自小团队、新场景和细分需求，仅仅“有什么”还不够，产业资源能否更快找到需求、创新者能否更容易找到能力，同样影响一座城市的创新效率。

从这个角度看，宝安这场共创大会提供了一个观察切口：大型制造企业尝试开放长期积累的产业能力，设计、检测、认证等专业机构参与其中，中小团队聚焦技术和产品创新，原本分散在产业链不同位置的主体，围绕具体产品形成新的协作关系。

衡量一座城市制造业的厚度，不仅看它拥有多少工厂和供应商，更要看这些资源能否被有效组织、被不同规模的市场主体使用。从“产业链完整”走向“产业能力可调用”，考验的是制造资源的组织效率，也决定着一座制造业城市承接创新的能力。

深圳用了几十年形成从零部件到整机、从研发到生产的制造体系。AI硬件加速生长的今天，摆在这座城市面前的命题正在发生变化：如何让更多好创意，更快、更低成本地穿过产业化的“中间地带”，真正成为产品。

答案，或许就藏在制造业从生产者走向赋能者的这一步里。

采写：南都N视频记者 潘莹瑜

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