北京
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国家知识产权局信息显示，无锡学院、恒锋信息科技股份有限公司申请一项名为“基于域间差异对齐和迁移学习的道路稀疏病害检测方法”的专利，公开号CN122473199A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了基于域间差异对齐和迁移学习的道路稀疏病害检测方法，采用源域数据集对源域模型进行源域通用预训练，并提取源域低维特征图；基于YOLOv11模型的网络架构构建道路稀疏病害检测模型，作为目标域模型；通过基于样本的迁移学习筛选并优化的目标域数据集对目标域模型进行目标域适配训练，并提取目标域低维特征图；基于DFE Block域特征编码器和结合多核最大均值差异MMD损失与基于类别感知的中心距差异IC‑CMD损失的域对齐损失构建域对齐模块；将源域低维特征图和目标域低维特征图输入至域对齐模块中，得到总损失函数；基于总损失函数对道路稀疏病害检测模型进行目标域适配迭代训练，得到训练完成的道路稀疏病害检测模型，输出精准的预测结果图像。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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