北京
7 月 29 日，非侵入式脑机接口企业瓦博科技宣布，已于今年 6 月完成天使轮融资。本轮投资方包括祥峰投资、洪泰基金、未来产业基金和惠丰达创投，募集资金将主要用于神经意图模型研发，推动相关技术从单一设备向通用智能平台拓展。
瓦博科技成立于 2025 年 11 月，在本轮融资之前，其已于 2026 年 3 月完成由策源资本投资的种子轮融资，并于 4 月完成由一家北京投资机构投资的种子+ 轮融资。至此，该公司在三个月内连续完成种子轮、种子+轮和天使轮三轮融资。
据瓦博科技介绍，在公司完成种子轮融资时，天使轮融资已经同步启动。其间，有投资机构将投后及风控团队派至公司现场，并在一周内完成尽调和决策。目前，也有投资人与瓦博科技接洽，希望提前锁定下一轮融资份额。
这家成立时间不长的脑机接口公司为何受到资本关注？
长期以来，脑机接口的技术进展更多体现在论文指标和实验室环境中。提及脑机接口，人们往往会想到通过开颅手术植入芯片的侵入式方案，或是需要佩戴多根导线、涂抹导电膏、经过长时间校准，并由专业人员辅助操作的非侵入式设备。
瓦博科技的判断是，硬件是脑机接口进入应用的入口，而长期竞争力将更多取决于系统对神经意图的理解能力。基于这一判断，该公司将研发重点放在神经意图模型上，希望通过模型提升脑机接口对人类意图的识别和理解能力。
围绕这一目标，瓦博科技正在搭建覆盖柔性电极、信号采集、终端模组和产品落地的技术链路，推动非侵入式脑机接口进入真实应用场景。在瓦博科技与格式塔两家成都脑机接口企业近期接受央视采访时，瓦博科技展示了非侵入式神经信号采集及神经意图模型在实际场景中的应用。
目前，瓦博科技已经研发并发布神经意图数据平台 NIDP（Neural Intent Data Platform）。该平台已完成与昇腾 AI 处理器的兼容性测试并获得昇腾技术认证，覆盖神经信号采集、数据处理、模型训练、端侧推理和物理设备控制等环节。
据公司介绍，瓦博科技的模型目前已能够在任务条件明确的情况下，围绕三个核心问题展开判断：用户想完成什么、用户准备如何行动，以及行动结果是否符合其原始意图。相比对专注度等状态进行识别，公司希望进一步理解神经信号中与具体行动意图相关的信息。
“我们从来不是一家卖硬件的公司。”瓦博科技创始人张星智表示，“设备会迭代、会过时，但神经意图模型的能力，会随着真实场景数据的积累持续增强，这才是我们希望构建的长期能力。”张星智硕博就读于清华大学，曾在国内外头部科技公司工作，拥有涉及人机交互、空间计算和神经科学的交叉学科背景，以及硬科技公司从 0 到 1 的组织和产业实践经验。
图 | 张星智（来源：瓦博科技）
在科研合作方面，瓦博科技已引入复旦大学资深教授团队作为科学支撑，并以“脑智天地入驻企业”的身份，与复旦大学类脑智能科学与技术研究院开展合作。
此外，瓦博科技目前已与天津大学脑机接口团队建立战略合作，围绕人类神经意图理解展开探索。天津大学是全国首个设立脑机接口专业的高校，其研制的“神工”系列脑机交互系统曾完成人类首次“太空脑机接口实验”，并在后续多次载人航天任务中得到应用。
依托与复旦大学、天津大学等高校科研团队的合作，瓦博科技目前主要聚焦非侵入式脑机接口，整合数据采集、信号处理、设备控制、模型训练及工程落地等能力，推进通用、可泛化的人类神经意图模型研发。
在张星智看来，脑机接口行业正在进入新的发展阶段。一方面，脑机接口被纳入“十五五”规划，政策和产业关注度不断提升；另一方面，近年来 AI 能力的持续进步，也为神经信号处理和神经意图模型研发提供了新的技术条件。
在投资人看来，过去 30 年，计算机科学持续探索如何让机器更好地理解人类。当前的大模型主要学习文本、图像和视频等人类已经外化表达的信息，而神经信号则更接近意图产生和形成的过程。对神经信号的采集、处理和建模，可能为下一代人机交互提供新的技术路径。
作为本轮融资的主要投资方，祥峰投资和洪泰基金近年来持续关注人机交互和 Physical AI 等方向。瓦博科技在数据采集、信号处理、设备控制、模型训练及工程落地等方面的系统能力，是其获得投资方关注的重要原因。
注：封面/首图由 AI 辅助生成
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