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从F1赛道到超级游艇:威廉姆斯发布首款船用动力电池系统ES10M

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威廉姆斯格兰披治技术公司(Williams Grand Prix Technologies)正式推出ES10M高性能电池系统,这是该公司首款专为船舶领域打造的产品。该系统面向超级游艇、支援船、探险船、混合动力推进应用及改装项目,标志着这家源自F1赛场的工程技术企业正式驶入水域。

Williams Grand Prix Technologies总部位于英国牛津郡,与Atlassian Williams F1车队同址办公。公司将过去五十余年在赛车运动中积累的工程经验,应用于船舶领域的先进能源系统与基于物理信息的机器学习解决方案。


为何F1工程逻辑适用于游艇?

对于这一跨界举动,Williams Grand Prix Technologies董事总经理兼首席技术官Selin Tur给出了清晰的解释:

“当超级游艇制造商和改装专家们正在寻求提升能源效率、采纳替代推进技术之时,这正是我们将Atlassian Williams F1车队积累的丰富电池系统经验引入船舶领域的最佳时机。F1是一个在巨大压力下解决复杂性能挑战的环境,在这里,卓越是不容妥协的。同样的工程原则、纪律和标准,完全可以应用于超级游艇行业日益变化的需求。”

简单来说,F1赛车对能量管理、重量控制、可靠性和安全性的极致追求,与超级游艇对高效、清洁、稳定动力系统的诉求高度契合。


Selin Tur

ES10M的核心技术参数

模块级性能方面,ES10M实现了200Wh/kg的质量能量密度和325Wh/L的体积能量密度,单模块容量为9.8kWh(50.4V),重量为48.8kg。系统级扩展能力上,整体架构可从39kWh扩展至4.2MWh,电压范围覆盖201.6V至907.2V。这套系统既可灵活适配50米级紧凑型游艇的单机柜安装,也能满足100米以上超大型游艇的多机组并联需求,同时适用于工况严苛的支援船和探险船,还可为接驳艇、追逐艇及支援艇提供全电动推进方案。


不止于储能:机器学习加持的智能安全体系

ES10M并非一套简单的电池组,其核心竞争力在于将物理信息机器学习(physics-informed machine learning)融入电池管理系统,实现持续监测与远程诊断,并通过预测性控制算法满足复杂运营工况及船级社强制安全要求。

安全设计方面,ES10M构建了多重防护体系。系统采用热级材料与特定电芯格式,最大限度限制热失控在电芯间的传播,同时集成气体管理系统实现受控排气。电池管理系统结合机器学习持续监控电芯与模块性能,支持远程诊断,管理控制器可独立隔离任意电池串,实现故障精准切除。模块级防护等级达到IP67,符合海事级EMI/EMC电磁兼容标准,劳氏船级社(Lloyd's Register)型式认证正在进行中。


应用场景:从酒店负载到全电推进

ES10M的设计目标覆盖了船舶动力电气化的多个层次。在超级游艇混合动力驱动方面,它可配合传统动力实现油电混合推进;在零排放酒店负载方面,锚泊状态下仅靠电池即可为船上生活设施供电,带来静音、零排放的停泊体验;在改装升级方面,可为现有船只加装智能电源管理系统,提升能效;在全电动小艇推进方面,能够为接驳艇、追逐艇提供完整电力推进方案。


战略意义:这是威廉姆斯船舶业务的第一步

Selin Tur表示,ES10M只是公司船舶战略的起点:“随着我们不断扩展船舶领域的产品组合,我们将继续应用同样的数据驱动、物理信息方法论和毫不妥协的工程标准——这些标准定义了我们数十年的工程追求。”

对于这家从F1赛道走进蔚蓝海域的工程技术公司而言,ES10M不仅是一款产品,更是一份宣言:赛车级别的能量管理,正在驶向海洋。




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