承认掉队后换牌：亚马逊AI搁置Nova旗舰、押注FMR

“在最大规模、最高要求的工作负载上，还没有站在最前沿。”今年6月，亚马逊AGI部门负责人Peter DeSantis在接受媒体采访时说了这句话。

部门一把手亲口承认自家模型掉队了。

一个月后，亚马逊用行动给出了回应。

据报道，亚马逊正在对其AI战略进行大幅调整，逐步停止开发Nova系列中的多款自研AI模型，包括旗舰级的Premier和Omni模型、Reel视频生成模型以及Canvas图像生成模型。这些模型将进入“KTLO”（Keep the Lights On）状态，仅维持基本运营以服务现有客户，不再是公司的重点研发方向。

取而代之的是一项名为“前沿模型研究”（FMR）的新项目，由UC Berkeley教授、AI机器人公司Covariant联合创始人Pieter Abbeel领导。Abbeel是全球机器人学习领域的顶尖学者，在深度强化学习和模仿学习方面积累深厚，2024年亚马逊收购Covariant团队时将其招致麾下。

FMR的目标是开发一款全新的旗舰基础模型，预计在2026年秋季的AWS re:Invent大会上正式亮相，并通过AWS Bedrock对外提供服务。这是亚马逊在自研模型连续受挫后，押下的最大赌注。

Nova品牌并未彻底消亡。目前保留的Nova产品包括Nova 2 Sonic和Nova 2 Lite基础模型、Nova Forge模型定制服务以及Nova Act AI智能体技术。FMR团队的新旗舰模型也可能继续沿用Nova品牌。

这次调整不是突发转向，而是过去一年亚马逊AI业务组织动荡的延续：

2025年12月：AGI部门原负责人Rohit Prasad离职； 2024年成立的AGI Lab近期关闭； 2026年初：新任负责人Peter DeSantis推动聚焦战略，减少重复投入； 2026年7月：AGI部门确认裁员，模型定制、后训练及数据服务岗位受波及。

亚马逊同时也是Anthropic最大的金主。从2023年起累计投资80亿美元，到2026年4月再投50亿美元，另有最高200亿美元与商业里程碑挂钩，总投资规模可达330亿美元。作为交换，Anthropic承诺未来十年在AWS上投入超1000亿美元，并锁定最高5吉瓦的Trainium芯片算力。Claude的训练主要跑在亚马逊的云上。

这意味着，AWS上最受欢迎的AI模型来自Anthropic，而亚马逊自己的模型却排不上号。现在FMR要去追赶的，恰好就是这个重金绑定的战略伙伴。这种“既投资对手、又追赶对手”的复杂关系，在硅谷也并不多见。

更不寻常的是，亚马逊不止押了Anthropic一家。2026年2月，它还向OpenAI投资了500亿美元，换取了在AWS上扩大千亿美元的云消费承诺。投资两家头部AI公司，同时自研旗舰追赶这两家，这种布局在科技巨头中没有第二例。

但收缩自研模型不等于亚马逊在AI赛道上的全面退却。AWS Bedrock已经是市面上最开放的模型市场，Anthropic的Claude、Meta的Llama、Cohere等第三方模型都在上面跑，客户可以自由选择。亚马逊的自研Nova模型只是货架上的选项之一。

问题在于，如果AWS自己没有顶级的旗舰模型，它就只是一个“卖水人”，客户租用Trainium芯片跑训练，通过Bedrock调用推理，但最核心的模型能力掌握在别人手里。FMR项目要解决的正是这个结构性矛盾，AWS需要一个能镇场子的自研旗舰，不是为了取代第三方模型，而是为了让AWS在AI价值链上从“算力管道”升级为“平台级玩家”。

理解亚马逊这次调整，关键要看清一条逻辑链。AWS是亚马逊的利润引擎，AI是AWS的增长引擎，而自研旗舰模型是AI引擎的“缸体”。没有它，AWS在AI层就只能做算力批发和模型中转，客户通过Bedrock用Claude，钱被Anthropic赚走，AWS分到的只是算力租金。

有了FMR，AWS才有机会在AI价值链上拿到属于自己的那部分。FMR团队能否在2026年re:Invent上拿出一款真正有竞争力的旗舰模型，决定了AWS是继续做AI时代的“算力管道”，还是真正拥有自己的AI大脑。（本文首发钛媒体APP，作者 | 硅谷Tech-news，编辑 | 秦聪慧）