北京
分享至
国家知识产权局信息显示，河海大学;桂林理工大学;南京江河汇成信息科技有限公司;北京金水信息技术发展有限公司申请一项名为“基于强化学习的流域防洪实时协同调度决策算法”的专利，公开号CN122472435A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明涉及人工智能技术领域，揭露了基于强化学习的流域防洪实时协同调度决策算法，所述方法包括：基于流域实时水文数据，构建用于表征流域整体及子区域状态的状态向量，基于所述状态向量建立对应流域各子区域的多智能体强化学习模型，定义各智能体的调度动作空间，基于所述状态向量和所述调度动作空间，设计融合全局防洪目标与局部约束的协同奖励函数，基于所述协同奖励函数，对所述多智能体强化学习模型进行训练，以得到协同调度策略，基于所述协同调度策略及实时更新的状态向量，生成各子区域的协同调度决策指令；本发明可以提高基于强化学习的流域防洪实时协同调度决策的效率。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
