北京
AI行业日新月异，
像是在打牌炸金花，
大家天天都在憋大招。
但是在应用层里，
“把办公/Coding/Chat放到一个桌面应用里”
已经基本算是明牌了。
国外有Claude Code和Codex，
国内的模型厂商们也都推出了自己的工作台。
AI应用层，
又算出现了新的确定性的东西。
但尴尬的是，
AI产品发展飞快，
普通人追得连跑带喘。
有的人同时开几十个页面把工作台用冒烟了，
有人还在苦苦坚持古法用AI。
比如我自己，
其实一直想把这个账号的历史文章做一个Skill出来，
但因为一直不太会用一直有事，
始终没有实践…
直到最近我看到，
TRAE推出了自己的工作台产品 ——TRAE Work的同时
还做了一个超详细的AI知识库：
里面包含了 7 大真实工作场景，
30+ 实战指南，
40w+ 字完整知识库。
可以说是不光提供了锅，
还把菜谱放我面前了。
我怀疑以后具身智能落地了，
他们会派机器人过来掰开我耳朵，
然后一句句读给我听。
于是我翻着这份知识库，
把一件拖了半年的事办了，
也就是
让AI沉淀一个“西二旗生活指北”Skill，
然后自己试着写稿。
没想到，
这个我以为会很复杂的操作。
怎么说呢：
一遍就跑通，
效果超预期
首先，
我先花了十分钟，
看完了知识库的新手入门。
了解到TRAE Work的三大功能：
Work模式
管通用办公
Code模式
管开发
读代码改bug写测试
Design模式
管视觉和交互设计
一个应用把下面三个装进了客户端：
1、能做所有日常工作的高级打工人
2、专门的程序员
3、高级的设计师
三个模式左上角一点就能切换——
而我的需求是写稿，
属于最典型的办公场景，
所以接下来全程Work模式。
接下来，
我找了几篇自己的历史文章，
直接拖进TRAE Work，
然后让它
“帮我沉淀一个这个账号创作风格的skill出来”。
然后它就开始自己干活了，
读完我给的4篇，
觉得不够，
又自己上网坑次坑次搜来了16+篇历史文章。
15分钟后，
它交给我一份SKILL.md，
里面把这个账号拆成了一堆规范，
账号人设、选题原则、结构套路、语言习惯…
看到“账号人设”那一栏的时候，
我沉默了，
可以说总结地比我自己写的账号介绍都全面。
它只是看了几篇稿子，
就比我都懂我了…
再然后，
Skill有了，
到了检验效果的时候了。
我出了道命题作文：
“互联网人的奥德赛时期来了”，
讲的是AI出现之后，
互联网行业“三高”（高薪高压高回报）的时代过去了，
大家开始反复试错、寻找新方向。
这次它只用了1分30秒就写完了，
然后我点开稿子，
开头大概是这样——
真的，
排比、搞笑、还有升华，
一样不少，
可以说改改就能用了。
最后，
它还主动加需求。
前面的截图里，
TRAE Work写完稿，
还反问了我一句：
要不要再来两个版本？
一个公众号发布版，
节奏更紧、开头更抓人。
一个条漫分镜脚本版，
每段配画面、人物表情和对白。
我：好的，都要
1分40秒，
两个文件齐活，
条漫脚本直接拆成了20组画面，
画面描述、人物对白、旁白、封面文案，
全都写好了，
可以直接给画师开画的水平。
总结起来也就是说：
我提了一个需求，
就这么不到半小时时间，
TRAE Work 交付了一个技能资产，
外加三份稿子。
这要是个实习生，
我真的当场就给转正了。
以前，
用古法AI办公，
是我追着 AI 喂上下文。
复制、粘贴、解释、返工，
一套下来自己先冒烟了。
现在，
是我把文件夹一给，
它自己读文件、自己搜资料、自己沉淀方法，
甚至自己想好了下一步。
而这些用法，
其实全都写在那个知识库里，
新手入门、官方功能教程、实战指南
连“用 Rules / Memory / Skill 沉淀标准工作流”，
都单独给你写了一篇——
现在锅有了，
菜谱有了，
机器人还没来掰我的耳朵。
指北建议大家趁现在，
自己先动手盛饭：
TRAE Work 官方知识库：
https://bytedance.larkoffice.com/wiki/HLOgwUM3Wi6AQ3k3SPsckl0Nnrh
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