国家数据局：鼓励基于词元应用的商业模式创新，探索词元交易等新型交易模式

7月28日，国家数据局举办2026中国国际大数据产业博览会新闻发布会，介绍2026数博会相关情况。

国家数据局副局长余英介绍，2026数博会由国家数据局主办、贵州省人民政府承办，将于8月28日至30日在贵州省贵阳市举行，本届数博会的主题是“词元——数据要素价值释放新路径”，设置了开幕式、专业展览、行业交流、展产融合、品牌赛事五类活动，由广东省担任主宾省。

余英介绍，本届数博会突出“词元”，更加注重成果展示、行业交流、展产融合三个方面。“目前，各项筹备工作正在推进。”

发布会现场 每经记者 张蕊 摄

全国智算总规模为240万PFLOPS

2026年是“数据要素价值释放年”，余英表示，今年以来，国家数据局加快构建数据要素市场化配置改革“531”工作体系，目前各项工作扎实推进，成效明显。

首先，制度、设施、场景、市场、产业等五大重点领域建设有效开展。从数据基础制度体系看，积极推动数据产权制度落地见效，构建全国统一的数据产权登记制度，完善数据赋能人工智能创新发展制度规则。

从数据基础设施建设看，布局建设运营7个区域功能节点、113个业务节点。截至目前，数据基础设施共接入4万余个主体，上架6万余个产品，较2025年底分别增长10倍和4倍，已有百余节点接入国家数据基础设施底座，实现互联互通。全国智算总规模为240万PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算），八大国家算力枢纽已建成智算总规模占全国比重超80%。目前，已有140万PFLOPS智能算力接入全国一体化算力网试验验证平台。

从场景建设和融合应用看，国家公共数据资源登记平台登记资源近30万项，组织12家中央企业编制数据开放服务和重点场景建设清单。加速释放数据要素乘数效应，累计发布417个典型案例和760个场景指引，启动2026年“数据要素x”大赛。

从全国一体化数据市场看，出台数据流通服务机构培育政策，推动数据交易所、流通平台、数据商协同发展，互认互通倡议推进组扩容至130余家单位。从数据产业发展看，组织50个试点地区开展数据产业集聚区建设试点，积极发展数据标注众包等专业化服务新业态，取得明显成效。

其次，技术、标准、人才等基础支撑协同推进。成立数据基础设施技术社区，推动关键技术研究、验证和推广。加快数据标准制定，发布130项数据领域标准需求，推动25项国家标准和21项国家指导性技术文件立项，推进1项隐私保护国际标准发布。加快推动数字人才培养，出台“人工智能+教育”行动计划，推动组建全国数据职业教育教学指导委员会，建强全国数字经济教学指导委员会。

第三，数据要素赋能人工智能创新发展成效显著。制定推进行业高质量数据集建设行动的实施方案，联合开展“模数共振”行动。截至2026年6月份，140家先行先试单位建成高质量数据集超106PB。72家行业链主单位建成高质量数据集超45PB，覆盖高价值场景超759个。

余英表示，下一步，国家数据局将持续深化数据要素市场化配置改革，加快释放数据要素价值，更多最新成果也将在数博会期间公布。

截至2026年6月全国已建成高质量数据集超12万个

近期，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》。当前以数据赋能人工智能发展取得了哪些阶段性成果？

对此，余英表示，国家数据局始终高度重视数据要素赋能人工智能发展工作，坚持系统谋划、协同推进，不断完善高质量数据集的建设、评测、管理体系，持续推进数据要素赋能人工智能创新发展。“目前，已取得了阶段性成效。在全社会形成了“人工智能+”到哪里，高质量数据集建设和应用就到哪里的良好氛围。”

具体而言，一是高质量数据集建设规模快速扩容。“我们会同高质量数据集建设链主单位、先行先试单位，围绕科学研究、工业制造、农业农村、具身智能、低空经济等领域，分类推动高质量数据集建设。”余英说，截至2026年6月份，全国已建成高质量数据集超12万个，总体量超过1565PB。“可以说，高质量数据集已经成为人工智能快速发展的关键‘燃料’。”

二是高质量数据集管理规范体系日益健全。“我们指导全国数标委研制《高质量数据集建设指南》《高质量数据集格式要求》《高质量数据集分类指南》等5项国家标准，初步构建起‘数据质量检测+基准模型验证’相结合的高质量数据集质量检测方法和工具，已对12个数据集、超4563万条数据完成检测，为数据集的可信可用提供了保障。”

三是高质量数据集流通利用生态有序构建。“在今年4月第九届数字中国建设峰会上，我们发布上线了国家数据集管理服务系统，构建了‘物理分散、逻辑集中’的数据集资源目录统一管理机制。”余英说，截至6月底，系统已认证各类供需主体578家，上架数据集1433个，促进数据集供需主体有序对接，数据集流通利用生态加速形成。

四是鼓励基于词元应用的商业模式创新。探索词元交易等新型交易模式，培育“为优质数据付费”的市场共识。深化词元应用与工业、医疗、金融等领域的深度融合，助力人工智能应用规模化落地，推动形成以模型应用牵引数据供给、以数据赋能模型迭代，助力打造“数据飞轮”应用闭环。

余英表示，下一步，国家数据局将持续推进行业高质量数据集建设，深入实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，推动行业高质量数据集建设推广与“人工智能+”同频共振、互促共进强化数据赋能人工智能创新发展。